[發(fā)明專利]自主交通工具的對(duì)象預(yù)測(cè)優(yōu)先級(jí)排序系統(tǒng)和方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201880061470.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-08-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111133485B | 公開(公告)日: | 2022-06-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | G·C·海恩斯 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | UATC有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G08G1/01 | 分類號(hào): | G08G1/01;G05D1/00;B60W30/095;B60W40/00 |
| 代理公司: | 中原信達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219 | 代理人: | 鄧聰惠;周亞榮 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 自主 交通工具 對(duì)象 預(yù)測(cè) 優(yōu)先級(jí) 排序 系統(tǒng) 方法 | ||
提供了用于為自主車輛確定對(duì)象優(yōu)先級(jí)排序和預(yù)測(cè)未來對(duì)象位置的系統(tǒng)和方法。一種方法可以包含:通過包括一或多個(gè)處理器的計(jì)算系統(tǒng),獲得至少描述由自主車輛感知的多個(gè)對(duì)象的當(dāng)前或過去狀態(tài)的狀態(tài)數(shù)據(jù)。所述方法可以進(jìn)一步包含:通過計(jì)算系統(tǒng),至少部分地基于多個(gè)對(duì)象中的每個(gè)對(duì)象的相應(yīng)的狀態(tài)數(shù)據(jù),確定每個(gè)對(duì)象的優(yōu)先級(jí)分類。所述方法可以進(jìn)一步包含:通過計(jì)算系統(tǒng),至少部分地基于每個(gè)對(duì)象的優(yōu)先級(jí)分類,確定計(jì)算系統(tǒng)確定每個(gè)對(duì)象的預(yù)測(cè)的未來狀態(tài)的順序;和通過計(jì)算系統(tǒng),至少部分地基于所確定的順序,確定每個(gè)對(duì)象的預(yù)測(cè)的未來狀態(tài)。
本申請(qǐng)基于并要求于2017年8月23日提交的美國臨時(shí)專利申請(qǐng)第62/549,407號(hào)和于2017年11月14日提交的美國專利申請(qǐng)第15/811,865號(hào)的優(yōu)先權(quán),上述專利申請(qǐng)通過引用并入本文。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開一般涉及自主交通工具。更特別地,本公開涉及用于確定自主交通工具感知的對(duì)象的優(yōu)先級(jí)分類和至少部分地基于每個(gè)對(duì)象的相應(yīng)的優(yōu)先級(jí)分類預(yù)測(cè)對(duì)象的未來位置的系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù)
自主交通工具是能夠以最少的或零人工輸入感知其環(huán)境并進(jìn)行導(dǎo)航的交通工具。特別地,自主交通工具能夠使用各種傳感器觀察其周圍環(huán)境,并且能夠通過對(duì)傳感器收集的數(shù)據(jù)執(zhí)行各種處理技術(shù)來嘗試?yán)斫庵車h(huán)境。在給出其周圍環(huán)境的情況下,自主交通工具能夠識(shí)別通過此類周圍環(huán)境的適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng)路徑。
發(fā)明內(nèi)容
本公開的實(shí)施例的各方面和優(yōu)點(diǎn)將在以下描述中進(jìn)行部分闡述,或者可以從描述中了解,或者可以通過實(shí)施例的實(shí)施了解。
本公開的一個(gè)示例方面涉及一種計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的方法。所述方法可以包含:通過包括一或多個(gè)處理器的計(jì)算系統(tǒng),獲得至少描述自主交通工具感知的多個(gè)對(duì)象的當(dāng)前或過去狀態(tài)的狀態(tài)數(shù)據(jù)。所述方法可以進(jìn)一步包含:通過所述計(jì)算系統(tǒng),至少部分地基于所述多個(gè)對(duì)象中的每個(gè)對(duì)象的所述相應(yīng)的狀態(tài)數(shù)據(jù),確定每個(gè)對(duì)象的優(yōu)先級(jí)分類。所述方法可以進(jìn)一步包含:通過所述計(jì)算系統(tǒng),至少部分地基于每個(gè)對(duì)象的所述優(yōu)先級(jí)分類,確定所述計(jì)算系統(tǒng)確定每個(gè)對(duì)象的預(yù)測(cè)的未來狀態(tài)的順序。所述方法可以進(jìn)一步包含:通過所述計(jì)算系統(tǒng),至少部分地基于所確定的順序,確定每個(gè)對(duì)象的所述預(yù)測(cè)的未來狀態(tài)。
本公開的另一個(gè)示例方面涉及一種計(jì)算系統(tǒng)。所述計(jì)算系統(tǒng)可以包含感知系統(tǒng),所述感知系統(tǒng)包括一或多個(gè)處理器。所述感知系統(tǒng)可以被配置為在多個(gè)連續(xù)時(shí)間幀中的每一個(gè)內(nèi)生成狀態(tài)數(shù)據(jù),所述狀態(tài)數(shù)據(jù)至少描述自主交通工具感知的多個(gè)對(duì)象中的每一個(gè)的當(dāng)前狀態(tài)。所述計(jì)算系統(tǒng)可以進(jìn)一步包含優(yōu)先級(jí)分類系統(tǒng),所述優(yōu)先級(jí)分類系統(tǒng)包括一或多個(gè)處理器。所述優(yōu)先級(jí)分類系統(tǒng)可以被配置為在所述多個(gè)連續(xù)時(shí)間幀中的每一個(gè)內(nèi),至少部分地基于所述多個(gè)對(duì)象中的每個(gè)對(duì)象的所述相應(yīng)的狀態(tài)數(shù)據(jù),將每個(gè)對(duì)象分類為高優(yōu)先級(jí)或低優(yōu)先級(jí)。所述計(jì)算系統(tǒng)可以進(jìn)一步包含預(yù)測(cè)系統(tǒng),所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)包括一或多個(gè)處理器。所述預(yù)測(cè)系統(tǒng)可以被配置為在所述多個(gè)連續(xù)時(shí)間幀中的每一個(gè)內(nèi),接收每個(gè)相應(yīng)的對(duì)象的所述優(yōu)先級(jí)分類;確定分類為高優(yōu)先級(jí)的每個(gè)對(duì)象在所述當(dāng)前時(shí)間幀內(nèi)的預(yù)測(cè)的未來狀態(tài);并且將分類為高優(yōu)先級(jí)的每個(gè)對(duì)象在所述當(dāng)前時(shí)間幀內(nèi)的所述預(yù)測(cè)的未來狀態(tài),提供給所述一或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃系統(tǒng)。
本公開的另一個(gè)示例方面涉及一種自主交通工具。所述自主交通工具可以包含一或多個(gè)處理器和一或多種非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),所述非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)共同存儲(chǔ)指令,所述指令在由所述一或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使所述一或多個(gè)處理器執(zhí)行操作。所述操作可以包含:獲得至少描述自主交通工具感知的多個(gè)對(duì)象的當(dāng)前或過去狀態(tài)的狀態(tài)數(shù)據(jù)。所述操作可以進(jìn)一步包含:至少部分地基于所述多個(gè)對(duì)象中的每個(gè)對(duì)象的相應(yīng)的狀態(tài)數(shù)據(jù),確定每個(gè)對(duì)象的優(yōu)先級(jí)分類。所述操作可以進(jìn)一步包含:至少部分地基于每個(gè)對(duì)象的所述優(yōu)先級(jí)分類,確定所述計(jì)算系統(tǒng)確定每個(gè)對(duì)象的預(yù)測(cè)的未來狀態(tài)的順序。所述操作可以進(jìn)一步包含:至少部分地基于所確定的順序,確定每個(gè)對(duì)象的所述預(yù)測(cè)的未來狀態(tài)。
本公開的其他方面涉及各個(gè)系統(tǒng)、裝置、非暫時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)、用戶界面和電子設(shè)備。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于UATC有限責(zé)任公司,未經(jīng)UATC有限責(zé)任公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201880061470.5/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 對(duì)象選擇裝置、對(duì)象選擇程序及對(duì)象選擇方法
- 對(duì)象顯示裝置、對(duì)象顯示系統(tǒng)以及對(duì)象顯示方法
- 對(duì)象顯示裝置、對(duì)象顯示方法和對(duì)象顯示程序
- 對(duì)象顯示裝置、對(duì)象顯示方法和對(duì)象顯示程序
- 對(duì)象顯示裝置、對(duì)象顯示方法和對(duì)象顯示程序
- 對(duì)象分析方法、對(duì)象分析設(shè)備及對(duì)象分析系統(tǒng)
- 對(duì)象索引方法、對(duì)象搜索方法及對(duì)象索引系統(tǒng)
- 對(duì)象分類方法和對(duì)象分類設(shè)備
- 對(duì)象庫中的對(duì)象簽名
- 對(duì)象追蹤方法、對(duì)象追蹤系統(tǒng)以及對(duì)象追蹤程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法、程序以及記錄介質(zhì)
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型適用性量化的預(yù)測(cè)模型選擇方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像譯碼裝置、圖像譯碼方法
- 分類預(yù)測(cè)方法及裝置、預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法及裝置
- 幀內(nèi)預(yù)測(cè)的方法及裝置
- 圖像預(yù)測(cè)方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 文本預(yù)測(cè)方法、裝置以及電子設(shè)備
- 模型融合方法、預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





