[發(fā)明專利]用于對(duì)流矢量假設(shè)進(jìn)行可信度檢驗(yàn)的方法和設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201880054430.8 | 申請(qǐng)日: | 2018-07-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111033565A | 公開(公告)日: | 2020-04-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | S·西蒙 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 羅伯特·博世有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/246 | 分類號(hào): | G06T7/246 |
| 代理公司: | 永新專利商標(biāo)代理有限公司 72002 | 代理人: | 郭毅 |
| 地址: | 德國斯*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 對(duì)流 矢量 假設(shè) 進(jìn)行 可信度 檢驗(yàn) 方法 設(shè)備 | ||
1.一種用于對(duì)流矢量假設(shè)進(jìn)行可信度檢驗(yàn)的方法,所述方法包括:
基于特征(4)在第一圖像(1)與第二圖像(2)之間的運(yùn)動(dòng)來求取屬于所述特征(4)的預(yù)測矢量(12),其中,所述第二圖像(2)是圖像序列(20)中的在所述第一圖像(1)之后的圖像,
產(chǎn)生屬于所述特征(4)的假設(shè)矢量(13),所述假設(shè)矢量描述所述特征(4)在所述第二圖像(2)與第三圖像(3)之間的推測運(yùn)動(dòng),其中,所述第三圖像(3)是圖像序列(20)中的在所述第二圖像(2)之后的圖像,
基于所述預(yù)測矢量(12)與所述假設(shè)矢量(13)之間的差異來計(jì)算所述預(yù)測矢量(12)與所述假設(shè)矢量(13)之間的相似度,
基于所計(jì)算的相似度來評(píng)估所述假設(shè)矢量(13)的可信度,其中,評(píng)估所述假設(shè)矢量(13)是否描述所述特征(4)在所述第二圖像(2)與所述第三圖像(3)之間的實(shí)際運(yùn)動(dòng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在循環(huán)中實(shí)施所述方法,其中,在當(dāng)前的循環(huán)運(yùn)行中將以下信息分配給所述特征(4)的所述假設(shè)矢量(13):所述信息基于在之前的循環(huán)運(yùn)行中被分配給所述特征(4)的假設(shè)矢量(13)的信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,被分配給所述假設(shè)矢量(13)的信息是關(guān)聯(lián)檢查的結(jié)果,其中,
在每個(gè)循環(huán)運(yùn)行中實(shí)施所述關(guān)聯(lián)檢查,其中,如果所述預(yù)測矢量(12)與所述假設(shè)矢量(13)之間的相似度超過預(yù)給定的程度,則在所述關(guān)聯(lián)檢查中將所述特征(4)的所述預(yù)測矢量(12)與所述假設(shè)矢量(13)視為彼此相關(guān)聯(lián),并且
此外,在每個(gè)循環(huán)運(yùn)行中基于以下情況來對(duì)所述假設(shè)矢量(13)的可信度進(jìn)行評(píng)估:是否在一個(gè)或多個(gè)之前的循環(huán)運(yùn)行中已經(jīng)將所述特征(4)的所述預(yù)測矢量(12)與所述假設(shè)矢量(13)視為彼此相關(guān)聯(lián)。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,被分配給所述假設(shè)矢量(13)的信息描述屬于所述特征(4)的對(duì)象的對(duì)象類別。
5.根據(jù)以上權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,在計(jì)算所述預(yù)測矢量(12)與所述假設(shè)矢量(13)之間的相似度時(shí),相比于相對(duì)于所述預(yù)測矢量(12)的在縱向方向上的偏差,將相對(duì)于所述預(yù)測矢量(12)的在正交方向上的偏差評(píng)估得更嚴(yán)格,或者相比于相對(duì)于所述假設(shè)矢量(13)的在縱向方向上的偏差,將相對(duì)于所述假設(shè)矢量(13)的在正交方向上的偏差評(píng)估得更嚴(yán)格。
6.根據(jù)以上權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,由描述反向流的流場求取所述預(yù)測矢量(12),和/或,由描述正向流的流場求取所述假設(shè)矢量(13)。
7.根據(jù)以上權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,在計(jì)算所述相似度時(shí)對(duì)所述預(yù)測矢量(12)進(jìn)行匹配,通過所述匹配補(bǔ)償在檢測所述第一圖像(1)與檢測所述第二圖像(2)之間的攝像機(jī)運(yùn)動(dòng),和/或補(bǔ)償在檢測所述第二圖像(2)與檢測所述第三圖像(3)之間的攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)。
8.根據(jù)以上權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,借助預(yù)給定的函數(shù)由所述預(yù)測矢量(12)與所述假設(shè)矢量(13)之間的差異來求取所述相似度,其中,通過所述預(yù)給定的函數(shù)尤其對(duì)所述預(yù)測矢量(12)與所述假設(shè)矢量(13)之間的差異進(jìn)行加權(quán)。
9.根據(jù)以上權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,在計(jì)算所述相似度時(shí),借助差矢量(21)求取所述差異,通過由所述預(yù)測矢量(12)與所述假設(shè)矢量(13)形成差來產(chǎn)生所述差矢量。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,在計(jì)算所述相似度時(shí),借助所述差矢量(21)的兩個(gè)矢量分量(22,23)來求取所述差異,其中,尤其對(duì)所述兩個(gè)矢量分量(22,23)進(jìn)行不同的加權(quán)。
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