[發(fā)明專利]用于與領(lǐng)域無(wú)關(guān)的方面級(jí)別情緒檢測(cè)的系統(tǒng)和方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201880043379.0
• 申請(qǐng)日: 2018-06-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110799981A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-02-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馮哲;趙林;徐魁;賀一帆
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 羅伯特·博世有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/30
• 分類號(hào): G06F40/30;G06F40/35;G06N5/00;G06N20/00;G06Q30/02;G06Q50/00
• 代理公司: 72001 中國(guó)專利代理(香港)有限公司
• 代理人: 黃濤;劉春元

一種用于自動(dòng)化的基于方面的情緒分析的方法包括：解析來(lái)自第一領(lǐng)域的評(píng)論以生成修辭結(jié)構(gòu)樹(shù)并且從所述修辭結(jié)構(gòu)樹(shù)提取修辭規(guī)則，每個(gè)修辭規(guī)則包括從修辭結(jié)構(gòu)樹(shù)中的至少一個(gè)修辭結(jié)構(gòu)樹(shù)中的至少一個(gè)跨距提取的與概率相關(guān)聯(lián)的路徑，所述概率是基于注釋數(shù)據(jù)所述路徑與正面或負(fù)面情緒對(duì)應(yīng)的概率。所述方法還包括：解析來(lái)自第二領(lǐng)域的評(píng)論，以生成第二多個(gè)修辭結(jié)構(gòu)樹(shù)；生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)把來(lái)自第二領(lǐng)域的評(píng)論中的至少一個(gè)方面與和所述多個(gè)修辭規(guī)則中的修辭規(guī)則相關(guān)聯(lián)的情緒相關(guān)聯(lián)；以及使用第二多個(gè)評(píng)論和所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練分類器，以識(shí)別來(lái)自第二領(lǐng)域的評(píng)論中的情緒。

優(yōu)先權(quán)聲明

本申請(qǐng)要求美國(guó)臨時(shí)申請(qǐng)編號(hào)62/526,398的權(quán)益，該美國(guó)臨時(shí)申請(qǐng)的標(biāo)題為“SystemAnd Method For Domain-Independent Aspect Level Sentiment Detection”并于2017年6月29日提交，其全部?jī)?nèi)容通過(guò)引用明確地并入本文。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)一般地涉及自然語(yǔ)言處理（NLP）、情緒分析和人機(jī)交互（HMI）的領(lǐng)域，并且更具體地涉及用于針對(duì)領(lǐng)域自動(dòng)生成經(jīng)訓(xùn)練的情緒分析模型而無(wú)需手動(dòng)注釋該領(lǐng)域中的訓(xùn)練集的方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

自動(dòng)化情緒分析系統(tǒng)使計(jì)算機(jī)化系統(tǒng)能夠處理大量人為生成的信息，諸如在線產(chǎn)品評(píng)論和社交媒體帖子，以便理解消費(fèi)者需求，草擬營(yíng)銷策略并識(shí)別潛在的改進(jìn)領(lǐng)域。對(duì)于方面級(jí)別情緒分析尤其如此，方面級(jí)別情緒分析檢測(cè)用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的每個(gè)方面的意見(jiàn)。與評(píng)論級(jí)別情緒分析相比，方面級(jí)別系統(tǒng)可以為市場(chǎng)分析提供更詳細(xì)的信息。例如：評(píng)論級(jí)別情緒分析系統(tǒng)可以從在線用戶評(píng)論中總結(jié)出用戶喜歡特定的鉆孔機(jī)，但是方面級(jí)別系統(tǒng)將報(bào)告用戶因?yàn)殂@孔機(jī)功能強(qiáng)大而對(duì)鉆孔機(jī)表達(dá)正面的情緒，但進(jìn)一步建議如果鉆孔機(jī)具有更長(zhǎng)的電池壽命，則可以改善用戶的情緒。

在實(shí)踐中，方面級(jí)別情緒分析系統(tǒng)通常首先利用包含產(chǎn)品的一般方面（例如，功率、價(jià)格、電池等）的預(yù)定義本體來(lái)檢測(cè)用戶評(píng)論中的各個(gè)方面，然后嘗試預(yù)測(cè)評(píng)論者對(duì)這些方面的情緒極性。術(shù)語(yǔ)“情緒極性”指示評(píng)論者對(duì)產(chǎn)品的特定方面具有“正面”情緒，“正面”情緒指示贊成該產(chǎn)品的偏愛(ài)，而負(fù)面極性指示抵觸該產(chǎn)品的方面的偏愛(ài)。在方面情緒分析中，單個(gè)評(píng)論者可以對(duì)產(chǎn)品的一些方面表達(dá)具有正面極性的情緒，同時(shí)對(duì)產(chǎn)品的其他方面表達(dá)具有負(fù)面極性的情緒。

盡管本領(lǐng)域已知一些形式的方面情緒分析，但是現(xiàn)有系統(tǒng)需要大量的人力來(lái)對(duì)特定領(lǐng)域中的產(chǎn)品的大量評(píng)論進(jìn)行分類或“注釋”以使得機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程能夠產(chǎn)生情緒分析模型，情緒分析模型然后被用于自動(dòng)化方面級(jí)別情緒分析系統(tǒng)。在現(xiàn)有技術(shù)中，必須對(duì)適用于特定領(lǐng)域的特定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集重復(fù)手動(dòng)注釋過(guò)程。例如，針對(duì)一個(gè)領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括手動(dòng)注釋的數(shù)據(jù)，該手動(dòng)注釋的數(shù)據(jù)包含用戶對(duì)餐廳的情緒，該數(shù)據(jù)使機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程能夠生成情緒分析模型，以評(píng)估對(duì)其他餐廳評(píng)論的特定方面的正面或負(fù)面情緒。但是，為了生成不同領(lǐng)域（諸如消費(fèi)電子產(chǎn)品）中的另一個(gè)情緒分析模型，與餐廳領(lǐng)域相關(guān)的經(jīng)注釋的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不提供產(chǎn)生用于識(shí)別對(duì)消費(fèi)電子產(chǎn)品的情緒的有用方面級(jí)別模型的相關(guān)信息。相反，必須將相同的手動(dòng)注釋過(guò)程應(yīng)用于與消費(fèi)電子產(chǎn)品領(lǐng)域相關(guān)的大的評(píng)論集，以提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)生成針對(duì)消費(fèi)電子產(chǎn)品領(lǐng)域的有用情緒分析模型。鑒于現(xiàn)有技術(shù)的這些缺點(diǎn)，對(duì)情緒分析系統(tǒng)和方法進(jìn)行改進(jìn)以減少用于生成經(jīng)訓(xùn)練的情緒分析模型的人類注釋需求將是有益的。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)描述了一種用于跨領(lǐng)域以高精度檢測(cè)方面級(jí)別用戶意見(jiàn)的計(jì)算系統(tǒng)和方法。該系統(tǒng)從收集來(lái)自web的用戶評(píng)論的收集部件以及關(guān)于已知領(lǐng)域的情緒分類器開(kāi)始。然后，該系統(tǒng)從所述已知領(lǐng)域提取與領(lǐng)域無(wú)關(guān)的修辭結(jié)構(gòu)規(guī)則，并且這些規(guī)則可以被應(yīng)用于新領(lǐng)域以自動(dòng)訓(xùn)練方面級(jí)別情緒檢測(cè)系統(tǒng)。經(jīng)訓(xùn)練的系統(tǒng)的輸出再次由修辭結(jié)構(gòu)規(guī)則進(jìn)行過(guò)濾以實(shí)現(xiàn)高精度。最終系統(tǒng)可用于為任何領(lǐng)域生成細(xì)粒度的方面級(jí)別情緒報(bào)告，而無(wú)需像現(xiàn)有技術(shù)中所需的那樣需要人類用戶進(jìn)行廣泛的領(lǐng)域?qū)Ｓ玫淖⑨尅?/p>