[發明專利]用于與領域無關的方面級別情緒檢測的系統和方法

在審

• 申請號: 201880043379.0
• 申請日: 2018-06-26
• 公開（公告）號: CN110799981A
• 公開（公告）日: 2020-02-14
• 發明（設計）人: 馮哲;趙林;徐魁;賀一帆
• 申請（專利權）人: 羅伯特·博世有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/35;G06N5/00;G06N20/00;G06Q30/02;G06Q50/00
• 代理公司: 72001 中國專利代理(香港)有限公司
• 代理人: 黃濤;劉春元

1.一種用于自動化情緒分析的方法，包括：

利用服務器中的網絡接口設備從第一領域接收第一多個評論，第一多個評論中的每個評論與注釋數據相關聯，所述注釋數據識別被包括在所述第一多個評論中的多個情緒和多個方面；利用服務器中的處理器解析來自第一領域的第一多個評論，以生成第一多個修辭結構樹，第一多個修辭結構樹中的每個修辭結構樹對應于第一多個評論中的一個評論，并且第一多個修辭結構樹中的每個修辭結構樹包括與預定關系相關聯的至少一個跨距；

利用服務器中的處理器從第一多個修辭結構樹提取多個修辭規則，每個修辭規則包括從第一多個修辭結構樹中的至少一個修辭結構樹中的至少一個跨距提取的與概率相關聯的路徑，所述概率是所述路徑基于所述注釋數據與正面或負面情緒對應的概率；

利用服務器中的網絡接口設備從與第一領域不同的第二領域接收第二多個評論，第二多個評論不包括注釋數據；

利用服務器中的處理器解析來自第二領域的第二多個評論，以生成第二多個修辭結構樹，第二多個修辭結構樹中的每個修辭結構樹對應于第二多個評論中的一個評論，第二多個修辭結構樹中的每個修辭結構樹包括與所述預定關系相關聯的至少一個跨距；

響應于從包括第二多個評論中的評論中的至少一個方面的修辭結構樹提取的路徑與所述修辭規則的所述路徑匹配，利用服務器中的處理器生成訓練數據，所述訓練數據把第二多個評論中的評論中的所述至少一個方面與和所述多個修辭規則中的修辭規則相關聯的情緒相關聯；以及

利用服務器中的處理器使用第二多個評論和所述訓練數據訓練分類器，以識別來自第二領域的評論中的情緒。

2.根據權利要求1所述的方法，提取多個修辭規則還包括：

利用服務器中的處理器從第一多個修辭結構樹提取多個路徑，所述多個路徑中的每個路徑包括包含方面的至少一個跨距。

3.根據權利要求1所述的方法，還包括：

利用服務器中的網絡接口設備從第二領域接收第三多個評論；

利用服務器中的處理器基于分類器的輸出識別針對被包括在第三多個評論內的至少一個方面的多個情緒；以及

利用服務器中的處理器生成包括方面級別情緒報告的輸出，所述方面級別情緒報告識別針對第三多個評論中的所述至少一個方面的聚合情緒級別。

4.根據權利要求3所述的方法，還包括：

利用服務器中的處理器解析來自第二領域的第三多個評論以生成第三多個修辭結構樹，第三多個修辭結構樹中的每個修辭結構樹與第三多個評論中的一個評論對應，第三多個修辭結構樹中的每個修辭結構樹包括與所述預定關系相關聯的至少一個跨距；以及

利用服務器中的處理器過濾分類器的輸出以去除與第三多個評論中的一個評論中的一方面相對應的情緒，所述第三多個評論中的一個評論中的一方面具有與具有小于預定閾值的針對所述一個評論所識別的所述情緒的概率的修辭規則相對應的修辭樹中的路徑。

5.根據權利要求1所述的方法，所述解析還包括：

利用服務器中的處理器把針對所述多個修辭結構樹中的修辭結構樹中的至少一個跨距的預定關系識別為聯合關系、讓步關系、詳細闡述關系或使能關系。

6.根據權利要求4所述的方法，所述解析還包括：

識別所述修辭結構樹中的所述至少一個跨距中的聯合關系，所述至少一個跨距還包括至少兩個跨距。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，針對第二領域的分類器是最大熵分類器。