[發明專利]用于提供個性化現場信息交換的方法和系統

有效

• 申請號: 201880040661.3
• 申請日: 2018-10-10
• 公開（公告）號: CN110754075B
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發明（設計）人: 王冬巖;蘇萬里;朱玉潔;馬仕俊
• 申請（專利權）人: 美的集團股份有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06Q30/02
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 杜志蘭;張穎玲

一種方法包括：部署前端系統(FIES)；注冊FIES的當前部署地點；檢測用戶和指定第一類別的FIES之間的近距離交互；生成包括第一類別的第一產品的產品推薦；檢測用戶針對與第一類別相關聯的第二類別中的第二產品的相應先前購買記錄；如果先前購買記錄指示了在注冊的當前部署位置的地理區域之外的購買或遞送位置，則自動擴充產品推薦以包括基于第二產品的特性所選擇的第二類別中的第三產品；否則，基于第二產品的特征，自動細化第一產品推薦以進一步限定第一產品的特性；以及在自動擴充或細化之后向第一用戶提供產品推薦。

相關申請的交叉引用

本申請要求2017年10月13日提交的第62/572,238號美國專利申請的優先權，其公開內容通過引用整體并入本文。

技術領域

本公開涉及將基于計算機的信息處理與親身近距離物理交互進行集成，以支持定制的現場人機信息交換，尤其涉及一種用于提供與人類用戶關于電器推薦的個性化現場信息交換的方法和系統。

背景技術

在電子商務日益流行的時代，許多產品供應商投入大量資源開發和使用在線銷售平臺，在線銷售平臺在列表中展示產品圖像，并通過在單個產品頁面上提供產品描述、在線評論和信息視頻來促進銷售。在線銷售平臺中的許多還提供產品搜索功能，根據用戶輸入的搜索關鍵詞識別所有可用產品的子組。盡管在線銷售平臺也提供了用于銷售家用電器的途徑，但是純在線銷售平臺不能滿足用戶的以下愿望：試用家用電器、了解其許多特性、親自觸摸和操作家用電器、或者看到家用電器在模擬用戶家庭的預期操作環境的物理環境中運行。純在線銷售平臺也不能在用戶對電器進行親身近距離體驗(in-person close-proximity experiences)的地方為用戶提供任何實時、個性化的關注和幫助。

實體店越來越少，經營成本也越來越高。優秀高效的銷售人員不僅難以尋找，而且維護成本也很高。此外，一個銷售人員可能會與一個客戶建立良好的關系并贏得銷售，但對于另一個不同的客戶可能會面臨回避和拒絕。在顧客通常待在實體商店里的短暫時間內，真正的人類銷售人員根本沒有個性、精力、能力或知識來為每個進門的顧客提供真正個性化的服務和幫助。

最近，人們對開發店內銷售機器人非常感興趣。然而，許多已經被設想的最先進的店內銷售機器人是現有電子商務后端系統與附加的自然語言處理能力的粗略組合。銷售機器人只是基于通用語言模型和關鍵詞識別來模擬與客戶的自然語言交流，并不比現有的在線銷售平臺更有效。后端系統上大規模客戶數據的通用統計建模也沒有考慮單個客戶對產品的獨特店內體驗，也沒有考慮與其他類型產品或商品的購物相比來說電器購物的獨特性。店內銷售機器人的發展也受到以下各項的嚴重限制：相關數據的可用性，以及缺乏用于選擇相關參數和劃分數據處理和存儲任務的優先順序的高效和有效方法。

因此，需要一種改進的方法和系統來提供關于家用電器的快速、高效和有效的個性化現場信息交換。

發明內容

如背景技術中所討論的，許多最先進的銷售機器人或店內售貨亭依賴于大量銷售數據的統計建模，并試圖將個體用戶歸入粗略類別，而不是提供與個體用戶真正個性化的信息交換。此外，基于計算機的信息處理和個體用戶的親身現場體驗要么彼此完全分離，要么基于粗略的加法策略簡單地組合，而不會在兩者之間產生任何協同作用。用戶的店內體驗和后端基于計算機的信息處理能力之間的集成需要仔細考慮，并針對每個用戶以及用戶的過去和現在情況的獨特性進行定制。通過動態改變不同人工智能策略和模型如何彼此相互作用，重新排列它們在整體模型再訓練、用戶特征預測、產品推薦生成和直接信息交換過程中的相對角色，并重新調整它們在整體模型再訓練、用戶特征預測、產品推薦生成和直接信息交換過程中的相對重要性，當信息交換系統(后端服務器系統和前端銷售機器人或信息亭)在物理部署位置(例如，實體商店或展廳)處被用戶使用時，它可以提供更好的用戶體驗和更好的銷售結果，在物理部署位置處真實產品被展示并可供用戶操作和查看。