[發明專利]用于推薦產品的裝置和方法

在審

• 申請號: 201880008158.X
• 申請日: 2018-01-29
• 公開（公告）號: CN110249360A
• 公開（公告）日: 2019-09-17
• 發明（設計）人: 尹昭正;張峻翼
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/00;G06Q30/02
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 曾世驍;張云珠

提供了一種人工智能(AI)系統及其應用，所述人工智能系統用于通過使用諸如深度學習的機器學習算法來模擬諸如感知和判斷的人腦功能。提供了一種用于通過人工智能系統基于用戶的面部表情信息向用戶推薦產品的裝置和方法。由裝置執行的用于推薦產品的方法包括以下步驟：顯示由用戶選擇的產品；獲取關于用戶對于顯示的產品的面部表情的信息；基于獲取的關于用戶的面部表情的信息來確定用戶對顯示的產品的滿意度；基于確定的用戶滿意度從多個產品組中選擇將被推薦給用戶的產品組；并顯示選擇的產品組中包括的至少一個產品。

技術領域

本公開涉及一種用于推薦產品的裝置和方法，更具體地，涉及一種基于用戶針對顯示的產品的面部表情信息向用戶推薦產品的裝置和方法。

背景技術

人工智能(AI)系統是用于實現人類智能的計算機系統。與現有的基于規則的智能系統不同，AI系統是機器學習、判斷并變得智能的系統。隨著AI系統被更多地使用，識別率提高，用戶的品味也被更準確地理解。因此，現有的基于規則的智能系統正逐漸被基于深度學習的AI系統所取代。

AI技術包括機器學習和利用機器學習(深度學習)的元技術。

機器學習是自主地對輸入數據的特征進行分類/學習的算法技術，而元技術是通過使用諸如深度學習的機器學習算法來模擬諸如人腦識別和判斷的功能的技術。元技術由諸如語言理解、視覺理解、推理/預測、知識表示、運動控制等技術領域組成。

應用AI技術的各個領域如下。語言理解是用于識別并應用/處理人類語言/字符的技術，并且包括自然語言處理、機器翻譯、對話系統、問答、語音識別/合成等。視覺理解是用于將對象識別并處理為人類視覺的技術，并且包括對象識別、對象跟蹤、圖像搜索、人類識別、場景理解、空間理解、圖像增強等。推理預測是用于判斷并邏輯推理和預測信息的技術，并且包括基于知識/概率的推理、優化預測、基于偏好的計劃、推薦等。知識表示是用于將人類經驗信息自動化為知識數據的技術，并且包括知識構建(數據生成/分類)和知識管理(數據利用)。運動控制是用于控制車輛的自動駕駛和機器人的運動的技術，并且包括運動控制(導航、碰撞、駕駛)、操作員控制(行為控制)等。

隨著多媒體技術和網絡技術的發展，用戶能夠使用裝置接收各種服務。具體地，隨著面部識別技術的進步，用戶已經能夠通過面部表情來表達他們的感受并且能夠根據用戶的面部表情信息執行裝置的操作。

然而，在傳統意義上，存在難以從用戶的面部表情準確地識別用戶關于產品的感受的問題，并且即使識別出用戶的感受，也難以推薦適合用戶的另一種產品。因此，需要基于用戶的面部表情向用戶有效地推薦產品的技術。

實施例描述

技術問題

一實施例提供了一種使用通過使用人工智能算法訓練出的訓練模型，從用戶的面部表情信息選擇將向用戶推薦的產品的裝置和方法。

一實施例提供了一種從用戶的面部表情信息確定用戶對產品的滿意度，并基于確定的滿意度選擇將被推薦給用戶的產品的裝置和方法。

另外，一實施例提供了一種基于用戶對產品的滿意度和多個產品組之間的相似度來選擇將被推薦給用戶的產品的裝置和方法。

此外，一實施例提供了一種基于用戶對產品的滿意度和購買過該產品的其他用戶的購買歷史信息來選擇將被推薦給用戶的產品的裝置和方法。

解決方案