[發明專利]用于推薦產品的裝置和方法在審
| 申請號: | 201880008158.X | 申請日: | 2018-01-29 |
| 公開(公告)號: | CN110249360A | 公開(公告)日: | 2019-09-17 |
| 發明(設計)人: | 尹昭正;張峻翼 | 申請(專利權)人: | 三星電子株式會社 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06K9/00;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人: | 曾世驍;張云珠 |
| 地址: | 韓國京畿*** | 國省代碼: | 韓國;KR |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 產品組 人工智能系統 面部表情 機器學習算法 面部表情信息 用戶滿意度 人工智能 人腦功能 顯示選擇 用戶推薦 滿意度 感知 應用 學習 | ||
1.一種裝置,包括:
顯示器,被配置為顯示由用戶選擇的產品;
相機,被配置為拍攝用戶;
存儲器,存儲至少一個程序;以及
至少一個處理器,被配置為執行所述至少一個程序以基于用戶的面部表情信息來推薦產品,
其中,所述至少一個程序包括用于以下操作的指令:
獲得用戶針對顯示的產品的面部表情信息;
基于獲得的用戶的面部表情信息確定用戶對顯示的產品的滿意度;
基于確定的用戶滿意度從多個產品組中選擇將被推薦給用戶的產品組;并且
顯示選擇的產品組中包括的至少一個產品,
其中,確定用戶滿意度的操作包括:
使用通過使用人工智能算法訓練出的訓練模型從所述面部表情信息確定滿意度。
2.如權利要求1所述的裝置,其中,確定用戶滿意度的操作包括:
通過使用所述訓練模型確定用戶滿意度,其中,所述訓練模型使用機器學習、神經網絡、遺傳算法、深度學習和分類算法中的至少一種作為人工智能算法被訓練。
3.如權利要求1所述的裝置,其中,選擇將被推薦的產品組的操作包括:
基于用戶對顯示的產品的滿意度以及包括顯示的產品的產品組與所述多個產品組之間的相似度來選擇將被推薦的產品組。
4.如權利要求1所述的裝置,還包括:
獲得用于選擇產品組的相關信息,
其中,基于確定的滿意度和獲得的相關信息,從所述多個產品組中選擇將被推薦給用戶的產品組。
5.如權利要求4所述的裝置,其中,所述相關信息包括關于用戶性別、用戶身高、用戶體重、用戶年齡、用戶購買歷史、用戶職業、用戶服裝和用戶收入中的至少一個的信息。
6.如權利要求1所述的裝置,還包括:
獲得觀看顯示的產品的用戶的操作信息,
其中,確定用戶滿意度的操作包括:
基于獲得的用戶的面部表情信息和操作信息來確定用戶對顯示的產品的滿意度。
7.如權利要求6所述的裝置,其中,所述操作信息包括關于用戶的手勢、用戶的注視方向和用戶觀看顯示的產品的持續時間中的至少一個的信息。
8.如權利要求1所述的裝置,其中,選擇將被推薦的產品組的操作包括:
基于其他用戶針對顯示的產品的購買歷史信息來選擇將被推薦的產品組。
9.如權利要求1所述的裝置,還包括:
基于確定的用戶滿意度來顯示用于確定是否購買顯示的產品的圖形用戶界面GUI。
10.如權利要求9所述的裝置,其中,顯示所述GUI的操作包括:
當確定的用戶滿意度大于或等于與用戶的購買意愿相關的閾值時,顯示用于確定是否購買顯示的產品的所述GUI。
11.如權利要求1所述的裝置,還包括:
顯示用于獲得用戶標識ID的GUI。
12.一種由裝置執行的推薦產品的方法,所述方法包括:
顯示由用戶選擇的產品;
獲得用戶針對顯示產品的面部表情信息;
基于獲得的用戶的面部表情信息來確定用戶對顯示的產品的滿意度;
基于確定的用戶滿意度從多個產品組中選擇將被推薦給用戶的產品組;并且
顯示選擇的產品組中包括的至少一個產品,
其中,所述裝置使用通過使用人工智能算法訓練出的訓練模型從所述面部表情信息確定滿意度。
13.如權利要求12所述的方法,其中,選擇將被推薦的產品組的步驟包括:
基于用戶對顯示的產品的滿意度以及包括顯示的產品的產品組與所述多個產品組之間的相似度來選擇將被推薦的產品組。
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