[發明專利]一種數據異常定位方法和裝置

在審

• 申請號: 201811654237.6
• 申請日: 2018-12-30
• 公開（公告）號: CN109740099A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 周葳;周雙志
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06Q30/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李金;王寶筠

本發明提供了一種數據異常定位方法和裝置，如果監測到數據指標異常，則獲得所述數據指標涉及的N個數據項中每個數據項各自對應的影響因子，而影響因子用于表明對應的數據項導致數據指標異常還是正常，由此可以基于每個數據項各自對應的影響因子，確定使得數據指標異常的數據項，進一步基于使得數據指標異常的數據項，定位異常的數據項，實現在數據指標異常的情況下自動定位異常的數據項，從而省去人工分析過程，提高異常定位的效率。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，更具體地說，涉及一種數據異常定位方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網的普及和推廣，網絡觸達的用戶越來越多，從而產生大量數據，例如通過互聯網推廣的視頻，在視頻中會插入大量廣告實現廣告投放，進而在通過視頻播放廣告過程中會產生與廣告相關的大量數據，如用于表示播放時間、播放時長、播放地點以及是否正常播放的數據。

對于這些數據來說，需要通過監控以實現對廣告投放的監控，例如為廣告投放設置多個數據指標，一個數據指標表明對廣告投放的一個方面進行監控且一個數據指標涉及多個數據項，當數據指標異常如數據指標超過該數據指標的預設閾值，則進行報警。

但現有數據監控過程中的報警，僅能表明數據指標異常，其不能幫助開發人員定位到導致該異常的數據項，由此需要開發人員人工對數據項進行分析以定位出導致該異常的數據項，從而降低數據異常定位的效率。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種數據異常定位方法及裝置，實現在數據指標異常的情況下自動定位異常的數據項。技術方案如下：

本發明提供一種數據異常定位方法，所述方法包括：

獲取數據指標，所述數據指標涉及N個數據項，N為大于等于1的自然數；

如果監測到數據指標異常，獲得所述N個數據項中每個數據項各自對應的影響因子，所述影響因子用于表明對應的數據項導致數據指標異常還是正常；

基于所述每個數據項各自對應的影響因子，確定使得所述數據指標異常的數據項；

基于使得所述數據指標異常的數據項，定位異常的數據項。

優選的，所述影響因子還用于表明對應的數據項導致數據指標異常的異常概率；

所述基于使得所述數據指標異常的數據項，定位異常的數據項包括：基于使得所述數據項指標異常的數據項對應的影響因子表明的異常概率，定位異常的數據項。

優選的，所述如果監測到數據指標異常，獲得所述N個數據項中每個數據項各自對應的影響因子包括：

如果監測到數據指標異常，獲得所述數據指標對應的第一差值以及每個數據項各自對應的第二差值，所述第一差值基于每個數據項各自的第一類型數據的取值、每個數據項各自的第二類型數據的取值和所述數據指標對應的預設閾值得到，所述每個數據項中任一數據項對應的第二差值是：基于該數據項的第一類型數據的取值、該數據項的第二類型數據的取值和所述預設閾值得到；

基于所述數據指標對應的第一差值和每個數據項各自對應的第二差值，獲得每個數據項各自對應的影響因子。

優選的，所述第一差值是所述每個數據項各自的第一類型數據的取值之和與第一預設基準值之差，所述第一預設基準值為所述每個數據項各自的第二類型數據的取值之和與所述數據指標對應的預設閾值的乘積；

所述每個數據項中任一數據項對應的第二差值是：該數據項的第一類型數據的取值與該數據項的第二預設基準值之差，該數據項的第二預設基準值為該數據項的第二類型數據的取值與所述預設閾值的乘積。

優選的，所述如果監測到數據指標異常，獲得所述N個數據項中每個數據項各自對應的影響因子包括：