[發明專利]一種數據異常定位方法和裝置

在審

• 申請號: 201811654237.6
• 申請日: 2018-12-30
• 公開（公告）號: CN109740099A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 周葳;周雙志
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06Q30/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李金;王寶筠

1.一種數據異常定位方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取數據指標，所述數據指標涉及N個數據項，N為大于等于1的自然數；

如果監測到數據指標異常，獲得所述N個數據項中每個數據項各自對應的影響因子，所述影響因子用于表明對應的數據項導致數據指標異常還是正常；

基于所述每個數據項各自對應的影響因子，確定使得所述數據指標異常的數據項；

基于使得所述數據指標異常的數據項，定位異常的數據項。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述影響因子還用于表明對應的數據項導致數據指標異常的異常概率；

所述基于使得所述數據指標異常的數據項，定位異常的數據項包括：基于使得所述數據項指標異常的數據項對應的影響因子表明的異常概率，定位異常的數據項。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果監測到數據指標異常，獲得所述N個數據項中每個數據項各自對應的影響因子包括：

如果監測到數據指標異常，獲得所述數據指標對應的第一差值以及每個數據項各自對應的第二差值，所述第一差值基于每個數據項各自的第一類型數據的取值、每個數據項各自的第二類型數據的取值和所述數據指標對應的預設閾值得到，所述每個數據項中任一數據項對應的第二差值是：基于該數據項的第一類型數據的取值、該數據項的第二類型數據的取值和所述預設閾值得到；

基于所述數據指標對應的第一差值和每個數據項各自對應的第二差值，獲得每個數據項各自對應的影響因子。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一差值是所述每個數據項各自的第一類型數據的取值之和與第一預設基準值之差，所述第一預設基準值為所述每個數據項各自的第二類型數據的取值之和與所述數據指標對應的預設閾值的乘積；

所述每個數據項中任一數據項對應的第二差值是：該數據項的第一類型數據的取值與該數據項的第二預設基準值之差，該數據項的第二預設基準值為該數據項的第二類型數據的取值與所述預設閾值的乘積。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果監測到數據指標異常，獲得所述N個數據項中每個數據項各自對應的影響因子包括：

如果監測到數據指標異常，獲得每個數據項各自在第i個單位時間的數據項指標以及每個數據項各自在第i+m個單位時間的數據項指標，所述第i個單位時間為當前時間，所述第i+m個單位時間為所述當前時間的前一個時間，i和m的取值為大于等于1；

對每個數據項中任一數據項：基于該數據項在第i個單位時間的數據項指標以及該數據項在第i+m個單位時間的數據項指標，獲得該數據項對應的影響因子。

6.一種數據異常定位裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取單元，用于獲取數據指標，所述數據指標涉及N個數據項，N為大于等于1的自然數；

第二獲取單元，用于如果監測到數據指標異常，獲得所述N個數據項中每個數據項各自對應的影響因子，所述影響因子用于表明對應的數據項導致數據指標異常還是正常；

確定單元，用于基于所述每個數據項各自對應的影響因子，確定使得所述數據指標異常的數據項；

定位單元，用于基于使得所述數據指標異常的數據項，定位異常的數據項。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述影響因子還用于表明對應的數據項導致數據指標異常的異常概率；

所述定位單元，具體用于基于使得所述數據項指標異常的數據項對應的影響因子表明的異常概率，定位異常的數據項。