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[發(fā)明專利]一種基于血尿中代謝產(chǎn)物預(yù)測甘地膠囊治療糖尿病腎病機(jī)制的新方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811645150.2 申請日: 2018-12-29
公開(公告)號: CN109507337B 公開(公告)日: 2022-02-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 張健;徐阿晶;陳嘯飛;張其鏘;徐人杰;王宏宇;劉艷;祁佳;劉悅 申請(專利權(quán))人: 上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院
主分類號: G01N30/02 分類號: G01N30/02;G01N30/06;G01N33/68;G01N33/70
代理公司: 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31253 代理人: 杜蔚瓊
地址: 200092 *** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 血尿 代謝 產(chǎn)物 預(yù)測 甘地 膠囊 治療 糖尿病腎病 機(jī)制 新方法
【說明書】:

發(fā)明提供了一種基于血尿中代謝產(chǎn)物預(yù)測甘地膠囊治療糖尿病腎病機(jī)制的方法,其特征在于,具體步驟如下所示:S1、1:1的選取試驗(yàn)組和對照組;S2、定期收集待測樣本;S3、處理S2所述的樣本,進(jìn)行UPLC?Q?TOF/MS分離分析;S4、對S3獲得的UPLC?Q?TOF/MS圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行代謝輪廓分析,獲得數(shù)據(jù)集;S5、根據(jù)S4獲得的數(shù)據(jù)集構(gòu)建PLS?DA模型;S6、根據(jù)S5構(gòu)件的模型的S?PLOT載荷圖和VIP分值,篩選出能夠區(qū)分空白組和甘地膠囊給藥組的代謝標(biāo)志物;S7、采用IPA分析方法對S6篩選得到的代謝標(biāo)志物進(jìn)行富集分析,將各代謝標(biāo)志物根據(jù)富集效率進(jìn)行排序。通過該方法能夠預(yù)測甘地膠囊治療糖尿病腎病的藥理機(jī)制。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及代謝組學(xué)領(lǐng)域,特別涉及一種基于血/尿中代謝產(chǎn)物預(yù)測甘地膠囊治療糖尿病腎病機(jī)制的方法。

背景技術(shù)

代謝組學(xué)是系統(tǒng)生物學(xué)研究領(lǐng)域的一個重要分支,其通過對病理生理因素或基因修飾造成的生物化學(xué)變化及代謝輪廓分析,為復(fù)雜機(jī)制的闡釋提供海量信息,這與中藥復(fù)方制劑成分多、藥理機(jī)制繁雜的特點(diǎn)不謀而合,因此可用于中藥復(fù)方制劑藥理學(xué)研究。目前,代謝組學(xué)研究方法已廣泛應(yīng)用于各類代謝性疾病的病理機(jī)制和藥物作用機(jī)制的研究。核磁共振(NMR)、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(GC-MS)和液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用(LC-MS)技術(shù)是三種常用于代謝組學(xué)分析的現(xiàn)代分析技術(shù)。

糖尿病腎病患者微血管病變的發(fā)生率較高,血壓是腎功能損害的獨(dú)立危險因素,若高血壓患者同時患有糖尿病,其糖尿病腎病發(fā)生率將顯著提高,臨床表現(xiàn)為持續(xù)性蛋白尿,患者將進(jìn)入腎衰竭階段,死亡率會顯著增加。目前,市場上針對糖尿病腎病治療的中西藥非常少。院內(nèi)制劑甘地膠囊經(jīng)過多年的臨床驗(yàn)證,具有顯著降低蛋白尿的作用,在院內(nèi)長期用于糖尿病腎病等微血管病變的治療。前期臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,甘地膠囊可以顯著減少糖尿病腎病患者的24h尿微量白蛋白排泄,延緩糖尿病腎病的進(jìn)展,保護(hù)和改善腎臟功能,從而提高患者的生命質(zhì)量,且患者在服用甘地膠囊2個療程(4個月)后有明顯改善。然而,甘地膠囊治療糖尿病腎病的分子機(jī)制仍然不甚清楚。故而,一種能夠明確該藥物作用機(jī)制的方法急待研究。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在克服上述缺陷,提供一種能夠明確甘地膠囊治療糖尿病腎病患者的機(jī)制。

本發(fā)明提供的一種基于血/尿中代謝產(chǎn)物預(yù)測甘地膠囊治療糖尿病腎病機(jī)制的方法,其特征在于,具體步驟如下所示:

S1、1:1的選取試驗(yàn)組和對照組;

該試驗(yàn)組指服用甘地膠囊的病患;

該對照組指未服用甘地膠囊的病患。

S2、定期收集待測樣本;

兩組的病患均采用同樣的檢測周期進(jìn)行樣本的收集。

S3、處理S2上述的樣本,進(jìn)行UPLC-Q-TOF/MS分離分析;

S4、對S3獲得的UPLC-Q-TOF/MS圖譜數(shù)據(jù)進(jìn)行代謝輪廓分析,獲得數(shù)據(jù)集;

該代謝輪廓分析指在特定代謝過程中對結(jié)構(gòu)相似或性質(zhì)相關(guān)的預(yù)設(shè)代謝物采用針對性的分析技術(shù)進(jìn)行定量測定,如:某一類結(jié)構(gòu)相似、性質(zhì)相關(guān)的化合物等。

S5、根據(jù)S4獲得的數(shù)據(jù)集構(gòu)建OPLS-DA模型(采用使用分析軟件SIMCA-P11.0(Umetrics AB,Umea,Sweden)等方式)構(gòu)建偏最小二乘法判別分析(OPLS-DA)模型;

S6、根據(jù)S5構(gòu)建的模型中S-PLOT載荷圖和計算VIP分值,同時獲得相應(yīng)的P值,以VIP值大于1.0且P值小于0.05為條件,篩選出能夠區(qū)分空白組和甘地膠囊給藥組的代謝標(biāo)志物。該步驟可采用分析軟件SIMCA-P11.0(Umetrics AB,Umea,Sweden)來實(shí)現(xiàn)。

S7、采用IPA分析方法對S6篩選得到的代謝標(biāo)志物進(jìn)行富集分析,將各代謝標(biāo)志物根據(jù)富集效率進(jìn)行排序。

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