[發明專利]一種發電機組遠程在線健康狀態診斷方法

在審

• 申請號: 201811641966.8
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN111381161A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 王華;羅路;徐琛
• 申請（專利權）人: 中國葛洲壩集團裝備工業有限公司
• 主分類號: G01R31/34
• 分類號: G01R31/34;G01D21/02
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

本發明涉及一種發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，所述方法如下步驟：步驟S1：建立健康基準向量；步驟S2：采集實時運行數據；步驟S3：進行機組的健康狀況診斷。本發明能夠進行多維度的健康診斷，并將診斷過程進行量化，從而實現科學的健康診斷；在診斷過程中考慮到不同運行參數和機組健康狀態的關聯性，從而大大的提高了健康診斷的實時性和有效性。

【技術領域】

本發明屬于智慧能源技術領域，尤其涉及一種發電機組遠程在線健康狀態診斷方法。

【背景技術】

現有發電機組健康狀態的判斷有兩種方式一是由維護人員實時監控機組的各項運行參數，根據經驗判斷機組的健康狀態并分析故障原因，此過程需花費大量的人力成本，且經驗判斷存在較大的誤差，無法準確判斷。二是采用設定參數報警值，通過某項參數超過報警值產生故障報警。該方式未考慮機組的參數間的耦合性，且屬于事后維護，不能起到故障預防的作用。并且該方式也未考慮機組的差異性，所有機組采用相同的報警值，判斷的準確性也存在一定的偏差。本發明能夠進行多維度的健康診斷，并將診斷過程進行量化，從而實現科學的健康診斷；在診斷過程中考慮到不同運行參數和機組健康狀態的關聯性，從而大大的提高了健康診斷的實時性和有效性。

【發明內容】

為了解決現有技術中的上述問題，本發明提出了一種發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，該方法包括：

步驟S1：建立健康基準向量；

步驟S2：采集實時運行數據；

步驟S3：進行機組的健康狀況診斷。

進一步的，所述步驟S1具體為：采集出廠試驗過程中機組的特征運行數據，建立一組代表機組各種運行工況下的多維的空間坐標，即以該組空間坐標點構成該機組的健康基準向量

進一步的，所述特征運行數據為特定情況條件下獲取的運行數據、或為對運行數據進行特定運算后獲取的。

進一步的，所述建立一組代表機組各種運行工況下的多維的空間坐標，具體為：將機組在第一時間的每種參數類型的運行數據作為多元向量中的一元；相應的，將第一時間的每種參數類型的運行數據以無序/有序的形式組織在一起構成多元向量；所述多元向量為一個多維的空間坐標。

進一步的，考慮個體存在±5％的差異性的前提下，與標準點對比差異符合誤差范圍后，將該組空間坐標點為該機組的健康基準向量。

進一步的，機組主要參數類型包括：三相電壓U_ab，U_bc，U_ca、三相電流I_a，I_b，I_c、頻率f、水溫T_w、油壓P_o、排氣溫度T_g、轉速n、負載率η、蓄電池電壓u_dc；健康基準向量表示為：

進一步的，所述步驟S2具體為：在機組運行過程中，采集發電機組的實時運行數據，以各項運行參數為坐標軸，建立一組代表機組在運行一段時間后的空間坐標；即為該機組的待診斷向量。

進一步的，所述待診斷向量為：

進一步的，所述步驟S3具體為：實時的計算機組運行參數的待診斷向量與基準向量間的距離，距離越遠代表機組的健康狀態越差；

進一步的，所述計算機組運行參數的待診斷向量與基準向量間的距離，具體為：計算待診斷向量和基準向量對應元組差值平方的加和開根號得到的值作為所述距離。

本發明的有益效果包括：能夠進行多維度的健康診斷，并將診斷過程進行量化，從而實現科學的健康診斷；在診斷過程中考慮到不同運行參數和機組健康狀態的關聯性，從而大大的提高了健康診斷的實時性和有效性。

【附圖說明】