[發明專利]一種發電機組遠程在線健康狀態診斷方法

在審

• 申請號: 201811641966.8
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN111381161A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 王華;羅路;徐琛
• 申請（專利權）人: 中國葛洲壩集團裝備工業有限公司
• 主分類號: G01R31/34
• 分類號: G01R31/34;G01D21/02
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

步驟S1：建立健康基準向量；

步驟S2：采集實時運行數據；

步驟S3：進行機組的健康狀況診斷。

2.根據權利要求1所述的發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，其特征在于，所述步驟S1具體為：采集出廠試驗過程中機組的特征運行數據，建立一組代表機組各種運行工況下的多維的空間坐標，即以該組空間坐標點構成該機組的健康基準向量。

3.根據權利要求2所述的發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，其特征在于，所述特征運行數據為特定情況條件下獲取的運行數據、或為對運行數據進行特定運算后獲取的。

4.根據權利要求3所述的發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，其特征在于，所述建立一組代表機組各種運行工況下的多維的空間坐標，具體為：將機組在第一時間的每種參數類型的運行數據作為多元向量中的一元；相應的，將第一時間的每種參數類型的運行數據以無序/有序的形式組織在一起構成多元向量；所述多元向量為一個多維的空間坐標。

5.根據權利要求4所述的發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，其特征在于，考慮個體存在±5％的差異性的前提下，與標準點對比差異符合誤差范圍后，將該組空間坐標點為該機組的健康基準向量。

6.根據權利要求5所述的發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，其特征在于，機組主要參數類型包括：三相電壓U_ab，U_bc，U_ca、三相電流I_a，I_b，I_c、頻率f、水溫T_w、油壓P_o、排氣溫度T_g、轉速n、負載率η、蓄電池電壓u_dc；健康基準向量表示為：

7.根據權利要求6所述的發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，其特征在于，所述步驟S2具體為：在機組運行過程中，采集發電機組的實時運行數據，以各項運行參數為坐標軸，建立一組代表機組在運行一段時間后的空間坐標；即為該機組的待診斷向量。

8.根據權利要求7所述的發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，其特征在于，所述待診斷向量為：

9.根據權利要求8所述的發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，其特征在于，所述步驟S3具體為：實時的計算機組運行參數的待診斷向量與基準向量間的距離，距離越遠代表機組的健康狀態越差。

10.根據權利要求9所述的發電機組遠程在線健康狀態診斷方法，其特征在于，所述計算機組運行參數的待診斷向量與基準向量間的距離，具體為：計算待診斷向量和基準向量對應元組差值平方的加和開根號得到的值作為所述距離。