[發(fā)明專利]一種算法評(píng)估方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811640779.8
• 申請(qǐng)日: 2018-12-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111382968A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李瑤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/08
• 分類號(hào): G06Q10/08;G06K9/62
• 代理公司: 北京志霖恒遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11435
• 代理人: 趙奕

本發(fā)明涉及一種算法評(píng)估方法和裝置，算法評(píng)估方法包括：獲取樣本，根據(jù)數(shù)據(jù)特征將樣本內(nèi)每個(gè)目標(biāo)對(duì)象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類形成第一數(shù)據(jù)集；啟動(dòng)需評(píng)估的分析算法，識(shí)別樣本內(nèi)的分析對(duì)象及對(duì)應(yīng)的分析數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)據(jù)特征將樣本內(nèi)每個(gè)分析對(duì)象的分析數(shù)據(jù)進(jìn)行分類形成第二數(shù)據(jù)集；根據(jù)第二數(shù)據(jù)集與第一數(shù)據(jù)集的歐式距離，將分析對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象相匹配；基于數(shù)據(jù)特征將分析對(duì)象的分析數(shù)據(jù)與相匹配的目標(biāo)對(duì)象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，輸出對(duì)比結(jié)果。可以直接驗(yàn)證分析算法識(shí)別監(jiān)測(cè)對(duì)象的正確率；極大的提高算法開(kāi)發(fā)效率，以便算法能及時(shí)運(yùn)用于生產(chǎn)，保證算法應(yīng)用時(shí)的正確性和穩(wěn)定性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種算法評(píng)估方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著物流行業(yè)的發(fā)展，以及各大電商平臺(tái)促銷活動(dòng)帶來(lái)的物流流量爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的物流行業(yè)迫切需要進(jìn)行技術(shù)及管理方向的變革，人工智能和深度學(xué)習(xí)在物流行業(yè)的落地能夠及時(shí)解決物流行業(yè)的痛點(diǎn)。

物流行業(yè)的中轉(zhuǎn)場(chǎng)每天有大量的監(jiān)測(cè)對(duì)象(車輛)進(jìn)行裝卸貨行為，對(duì)該行為的監(jiān)測(cè)可以通過(guò)機(jī)器視覺(jué)算法來(lái)識(shí)別車輛到離港事件以及對(duì)應(yīng)的裝卸行為，并通過(guò)分析算法識(shí)別車輛的到港離港事件、以及事件過(guò)程中的車牌、裝載率、到港離港事件信息等，但是在分析算法正式應(yīng)用前需要一個(gè)對(duì)分析算法識(shí)別監(jiān)測(cè)對(duì)象的正確率進(jìn)行快速檢驗(yàn)的裝置。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的目的在于提供一種算法評(píng)估方法和裝置。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種算法評(píng)估方法，包括：

獲取樣本，根據(jù)數(shù)據(jù)特征將樣本內(nèi)每個(gè)目標(biāo)對(duì)象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類形成第一數(shù)據(jù)集；

啟動(dòng)需評(píng)估的分析算法，識(shí)別樣本內(nèi)的分析對(duì)象及對(duì)應(yīng)的分析數(shù)據(jù)；

根據(jù)數(shù)據(jù)特征將樣本內(nèi)每個(gè)分析對(duì)象的分析數(shù)據(jù)進(jìn)行分類形成第二數(shù)據(jù)集；

根據(jù)第二數(shù)據(jù)集與第一數(shù)據(jù)集的歐式距離，將分析對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象相匹配；

基于數(shù)據(jù)特征將分析對(duì)象的分析數(shù)據(jù)與相匹配的目標(biāo)對(duì)象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，輸出對(duì)比結(jié)果。

進(jìn)一步的，根據(jù)第二數(shù)據(jù)集與第一數(shù)據(jù)集的歐式距離，將分析對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象相匹配，包括：

分別遍歷每個(gè)第二數(shù)據(jù)集計(jì)算其和第一數(shù)據(jù)集的歐式距離；

將每個(gè)第二數(shù)據(jù)集與歐式距離最小的第一數(shù)據(jù)集匹配，并標(biāo)識(shí)出沒(méi)有被匹配的第一數(shù)據(jù)集。

進(jìn)一步的，基于數(shù)據(jù)特征將分析對(duì)象的分析數(shù)據(jù)與相匹配的目標(biāo)對(duì)象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，輸出對(duì)比結(jié)果，包括：

從第二數(shù)據(jù)集的每個(gè)分析對(duì)象中篩選出一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)特征的分析數(shù)據(jù)，并從相匹配的第一數(shù)據(jù)集的目標(biāo)對(duì)象中篩選出具有相應(yīng)數(shù)據(jù)特征的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；

基于所述一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)特征，將篩選出的分析數(shù)據(jù)與相匹配的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對(duì)比，輸出對(duì)比結(jié)果。

進(jìn)一步的，將篩選出的分析數(shù)據(jù)與相匹配的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對(duì)比時(shí)，

若目標(biāo)對(duì)象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)存在個(gè)體誤差，將具有相同數(shù)據(jù)特征分析數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)計(jì)算偏差均值；

將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與偏差均值相加后再與相匹配的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。

進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)特征包括以下至少一種：識(shí)別號(hào)、裝載率、到港時(shí)間、離港時(shí)間、休息時(shí)間。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了一種算法的評(píng)估裝置，配置于終端，其特征在于，包括：

第一數(shù)據(jù)集模塊，配置用于獲取樣本，根據(jù)數(shù)據(jù)特征將樣本內(nèi)每個(gè)目標(biāo)對(duì)象的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類形成第一數(shù)據(jù)集；

數(shù)據(jù)識(shí)別模塊，配置用于啟動(dòng)需評(píng)估的分析算法，識(shí)別樣本內(nèi)的分析對(duì)象及對(duì)應(yīng)的分析數(shù)據(jù)；