[發明專利]一種算法評估方法和裝置

在審

• 申請號: 201811640779.8
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN111382968A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 李瑤
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06K9/62
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435
• 代理人: 趙奕

1.一種算法評估方法，其特征在于，包括：

獲取樣本，根據數據特征將樣本內每個目標對象的關聯數據進行分類形成第一數據集；

啟動需評估的分析算法，識別樣本內的分析對象及對應的分析數據；

根據數據特征將樣本內每個分析對象的分析數據進行分類形成第二數據集；

根據第二數據集與第一數據集的歐式距離，將分析對象與目標對象相匹配；

基于數據特征將分析對象的分析數據與相匹配的目標對象的關聯數據進行對比，輸出對比結果。

2.根據權利要求1所述的算法評估方法，其特征在于，根據第二數據集與第一數據集的歐式距離，將分析對象與目標對象相匹配，包括：

分別遍歷每個第二數據集計算其和第一數據集的歐式距離；

將每個第二數據集與歐式距離最小的第一數據集匹配，并標識出沒有被匹配的第一數據集。

3.根據權利要求1所述的算法評估方法，其特征在于，基于數據特征將分析對象的分析數據與相匹配的目標對象的關聯數據進行對比，輸出對比結果，包括：

從第二數據集的每個分析對象中篩選出一個或多個數據特征的分析數據，并從相匹配的第一數據集的目標對象中篩選出具有相應數據特征的關聯數據；

基于所述一個或多個數據特征，將篩選出的分析數據與相匹配的關聯數據對比，輸出對比結果。

4.根據權利要求3所述的算法評估方法，其特征在于，將篩選出的分析數據與相匹配的關聯數據對比時，

若目標對象的關聯數據存在個體誤差，將具有相同數據特征分析數據、關聯數據計算偏差均值；

將關聯數據與偏差均值相加后再與相匹配的關聯數據進行對比。

5.根據權利要求1所述的算法評估方法，其特征在于，所述數據特征包括以下至少一種：識別號、裝載率、到港時間、離港時間、休息時間。

6.一種算法評估裝置，配置于終端，其特征在于，包括：

第一數據集模塊，配置用于獲取樣本，根據數據特征將樣本內每個目標對象的關聯數據進行分類形成第一數據集；

數據識別模塊，配置用于啟動需評估的分析算法，識別樣本內的分析對象及對應的分析數據；

第二數據集模塊，配置用于根據數據特征將樣本內每個分析對象的分析數據進行分類形成第二數據集；

匹配模塊，配置用于根據第二數據集與第一數據集的歐式距離，將分析對象與目標對象相匹配；

對比模塊，配置用于基于數據特征將分析對象的分析數據與相匹配的目標對象的關聯數據進行對比，輸出對比結果。

7.根據權利要求6所述的算法評估裝置，其特征在于，所述匹配模塊，包括：

第一計算單元，配置用于分別遍歷每個第二數據集計算其和第一數據集的歐式距離；

匹配單元，配置用于將每個第二數據集與歐式距離最小的第一數據集匹配，

標識單元，標識出沒有被匹配的第一數據集。

8.根據權利要求6所述的算法評估裝置，其特征在于，

所述對比模塊，包括：

數據篩選單元，配置用于從第二數據集的每個分析對象中篩選出一個或多個數據特征的分析數據，并從相匹配的第一數據集的目標對象中篩選出具有相應數據特征的關聯數據；

數據比對單元，配置用于基于所述一個或多個數據特征，將篩選出的分析數據與相匹配的關聯數據對比，輸出對比結果。

9.根據權利要求6所述的算法評估裝置，其特征在于，

所述對比模塊，還包括：

第二計算單元，配置用于將具有相同數據特征分析數據、關聯數據計算偏差均值；

數據比對單元，配置用于將篩選出的分析數據與相匹配的關聯數據對比時，若目標對象的關聯數據存在個體誤差，將關聯數據與偏差均值相加后再與相匹配的關聯數據進行對比。

10.根據權利要求6所述的算法評估裝置，其特征在于，所述數據特征包括以下至少一種：識別號、裝載率、到港時間、離港時間、休息時間。