[發明專利]車輛能耗分析方法、裝置及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 201811638560.4
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109720207B
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 黃亮
• 申請（專利權）人: 彩虹無線（北京）新技術有限公司
• 主分類號: B60L3/12
• 分類號: B60L3/12;G06K9/62
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 陳建煥;楊瑾瑾

1.一種車輛能耗分析方法，其特征在于，包括：

采集多個車輛的至少一個部件的運行數據和能耗數據；

在所述的車輛至少一個部件的運行數據和能耗數據中篩選評估樣本，其中：

提取每一個車輛在運行過程中的所述至少一個部件的運行數據；

根據對同一條線路中車輛能耗，將同一條線路中的車輛劃分為第一類車輛和第二類車輛；所述第一類車輛的能耗低于所述第二類車輛；

抽取所述第一類車輛和所述第二類車輛的所述至少一個部件的運行數據作為評估樣本；

根據所述評估樣本構建車輛的能耗分析邏輯回歸模型，其中：

構建響應變量Y_i∈{0，1}，其中1≤i≤n，如果Y_i＝1，表示第i個車輛為第一類車輛，如果Y_i＝0，表示第i個車輛為第二類車輛；

構建協變量向量：X_i＝(x_i1，…，x_ip)^T∈R^p；

將響應變量Y_i的二元概率表示為：Y_i～Bernoulli(p(t))，其中，β＝(β₁，…，β_p)^T∈R^p，β為p維回歸系數，所述函數p(t)＝e^t/(1+e^t)為邏輯回歸連接核函數；

通過所述的能耗分析邏輯回歸模型對車輛進行能耗分析。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述的能耗分析邏輯回歸模型對車輛進行能耗分析，包括：

通過車輛的至少一個部件的運行數據和能耗數據擬合出各個協變量X_i對應的參數β；

接收新的協變量X_i，再計算的值，表示當前車輛運行狀態下的分類概率。

3.一種車輛能耗分析裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集多個車輛的至少一個部件的運行數據和能耗數據；

篩選模塊，用于在所述的車輛至少一個部件的運行數據和能耗數據中篩選評估樣本，所述篩選模塊包括：

提取子模塊，用于提取每一個車輛在運行過程中的所述至少一個部件的運行數據；

分類子模塊，用于根據對同一條線路中車輛能耗，將同一條線路中的車輛劃分為第一類車輛和第二類車輛；所述第一類車輛的能耗低于所述第二類車輛；抽取子模塊，用于抽取所述第一類車輛和所述第二類車輛的所述至少一個部件的運行數據作為評估樣本；

構建模塊，用于根據所述評估樣本構建車輛的能耗分析邏輯回歸模型，包括：第一構建子模塊，用于構建響應變量Y_i∈{0，1}，其中1≤i≤n，如果Y_i＝1，表示第i個車輛為第一類車輛，如果Y_i＝0，表示第i個車輛為第二類車輛；第二構建子模塊，用于構建協變量向量：X_i＝(x_i1，…，x_ip)^T∈R^p；模型獲取子模塊，用于將響應變量Y_i的二元概率表示為：Y_i～Bernoulli(p(t))，其中，β＝(β₁，…，β_p)^T∈R^p，β為p維回歸系數，所述函數p(t)＝e^t/(1+e^t)為邏輯回歸連接核函數；

分析模塊，用于通過所述的能耗分析邏輯回歸模型對車輛進行能耗分析。

4.根據權利要求3所述的裝置，其特征在于，所述分析模塊包括：

擬合子模塊，用于通過車輛的至少一個部件的運行數據和能耗數據擬合出各個協變量X_i對應的參數β；

計算子模塊，用于接收新的協變量X_i，再計算的值，表示當前車輛運行狀態下的分類概率。