[發明專利]一種戶型圖中的墻體識別方法及系統

有效

• 申請號: 201811633304.6
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109753918B
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 陳旋;付朝陽;吳天然;王科濤;邵瑞楓;逯懿行
• 申請（專利權）人: 江蘇艾佳家居用品有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/54
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243
• 代理人: 鄧唯

本發明公開一種基于特定構件檢測的戶型圖識別技術，構件包括承重墻、非承重墻、飄窗；首先對于輸入圖片進行二值化，然后設計規則把特定構件在圖片中的位置檢測出來。本發明可以自動、高效地識別戶型圖上的特定構件，能夠利用大量戶型圖片建立戶型庫，節省大量人力成本。

技術領域

本發明涉及圖形學和圖像學技術，特別涉及利用圖形學和圖像學技術設計算法進行特定構件的檢測。

背景技術

隨著房地產以及裝修行業的發展，積累了大量的戶型圖，而僅僅有這些戶型圖，已不能滿足公司和用戶的需求。戶型圖識別技術可以把戶型圖中各個特定構件的位置識別出來，生成結構化的數據，從而可以在裝修、設計、三維建模和VR體驗上得到廣泛應用。

目前，戶型圖識別嚴重依賴于人力，要識別戶型圖上的部件，只能依靠人力進行標注，而人工對像素級別的標注很難做到準確。而簡單的圖形學和圖像學算法并不能準確識別戶型圖的各個部件。因此，需要一種能夠自動、高效的識別戶型圖的方法。

由于墻體相比于其他構件不具備顯著的特征，不具有固定的形態，因此，在識別墻體過程中經常出現錯誤識別和遺漏識別。

發明內容

發明目的：傳統的戶型圖構件識別方法采用直接識別的方法，忽略構件與構件之間的聯系，識別率較低。

在本發明中，其主要的技術目的是識別出戶型圖中的非承重墻，這兩個構件如果按照常規的機器識圖時，其圖像特征與其它的房間、家具等具有一些的相似性，容易出現識別判定錯誤的問題。

本發明采用的技術構思是：在戶型圖識別過程中，先通過圖像識別出其中容易被判定且準確率較高的構件承重墻和窗戶，再利用現實中構件與構件之間存在的設計關系，將已經識別出的構件作為基礎，通過設計關系逐步確定出未識別的構件，使得整個識別過程將機器識別與人工先驗知識相互融合，從整體上提高了識別的準確率和速度。

技術方案是：

一種戶型圖中的墻體識別方法，包括承重墻的識別步驟、窗戶的識別步驟、非承重墻的識別步驟；

承重墻的識別包括如下步驟：

步驟100，輸入二值化處理后的戶型圖二值圖像；

步驟101，找出二值圖像的連通區域的外接矩形，如果外接矩形面積小于設定的閾值的連通區域就丟棄，其余連通區域保留；

步驟102，對步驟101中的其余連通區域找出輪廓，作為承重墻；

窗戶的識別包括如下步驟：

步驟200，輸入二值化處理后的戶型圖二值圖像；

步驟201，找出二值圖像的連通區域的內接矩形；

步驟202，當兩個內接矩形的長邊相鄰并且長邊之間的垂直距離小于設定的閾值，則判定為普通窗戶；

步驟203，當兩個以上的內接矩形相互之間共用同一條長邊，并且內接矩形的短邊之間的距離小于設定閾值，則判定為飄窗；

非承重墻的識別包括如下步驟：

步驟300，輸入二值化處理后的戶型圖二值圖像；

步驟301，沿著普通窗戶外圍輪廓的兩條長邊向外延伸，得到普通窗戶的寬度基準線對；沿著承重墻外圍輪廓的兩條長邊向外延伸，得到延長線，并對于延長線進行如下的判定：①兩條直線是平行的；②兩條直線之間的平行距離在閾值范圍以內；③在這兩條直線上存在承重墻的外輪廓線段，且這兩條平行外輪廓線段的垂直投影有交集，則將其定義為承重墻的寬度基準線對；