[發明專利]一種戶型圖中的墻體識別方法及系統

有效

• 申請號: 201811633304.6
• 申請日: 2018-12-29
• 公開（公告）號: CN109753918B
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 陳旋;付朝陽;吳天然;王科濤;邵瑞楓;逯懿行
• 申請（專利權）人: 江蘇艾佳家居用品有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/54
• 代理公司: 南京正聯知識產權代理有限公司 32243
• 代理人: 鄧唯

1.一種戶型圖中的墻體識別方法，其特征在于，包括承重墻的識別步驟、窗戶的識別步驟、非承重墻的識別步驟；

承重墻的識別包括如下步驟：

步驟100，輸入二值化處理后的戶型圖二值圖像；

步驟101，找出二值圖像的連通區域的外接矩形，如果外接矩形面積小于設定的閾值的連通區域就丟棄，其余連通區域保留；

步驟102，對步驟101中的其余連通區域找出輪廓，作為承重墻；

窗戶的識別包括如下步驟：

步驟200，輸入二值化處理后的戶型圖二值圖像；

步驟201，找出二值圖像的連通區域的內接矩形；

步驟202，當兩個內接矩形的長邊相鄰并且長邊之間的垂直距離小于設定的閾值，則判定為普通窗戶；

步驟203，當兩個以上的內接矩形相互之間共用同一條長邊，并且內接矩形的短邊之間的距離小于設定閾值，則判定為飄窗；

非承重墻的識別包括如下步驟：

步驟300，輸入二值化處理后的戶型圖二值圖像；

步驟301，沿著普通窗戶外圍輪廓的兩條長邊向外延伸，得到普通窗戶的寬度基準線對；沿著承重墻外圍輪廓的兩條長邊向外延伸，得到延長線，并對于延長線進行如下的判定：①兩條直線是平行的；②兩條直線之間的平行距離在閾值范圍以內；③在這兩條直線上存在承重墻的外輪廓線段，且這兩條平行外輪廓線段的垂直投影有交集，則將其定義為承重墻的寬度基準線對；

步驟302，對于步驟301中得到的每對寬度基準線，沿著直線方向在這兩條直線上做像素掃描，記錄下所有與這兩條直線相交的線段；對找到的線段進行如下的判定：①兩條線段在不同直線上；②兩條平行線段的垂直投影有交集；③交集區域內全是白色；④交集區域的長度在閾值范圍內，則將兩條直線之間的區域其判定為非承重墻；

步驟303，將步驟302中得到的非承重墻對應的線段組合的交集中心存儲在洪范起點集合S中，進行洪范操作；所述的洪范操作是指將白色像素255轉變成黑色0。

2.根據權利要求1所述的戶型圖中的墻體識別方法，其特征在于，步驟100之后還需要對二值圖像進行腐蝕操作；腐蝕操作之后還需要對二值圖像進行膨脹操作。

3.根據權利要求1所述的戶型圖中的墻體識別方法，其特征在于，步驟101中外接矩形使用python自帶的measure包進行識別；步驟101中外接矩形面積小于設定的閾值是指外接矩形面積小于戶型圖總面積的0.1%。

4.根據權利要求1所述的戶型圖中的墻體識別方法，其特征在于，步驟201中內接矩形使用python自帶的measure包識別。

5.根據權利要求1所述的戶型圖中的墻體識別方法，其特征在于，步驟202中小于設定的閾值是指10個像素值以內；步驟202中小于設定的閾值是指10個像素值以內；步驟301中在閾值范圍以內是指150到400像素；步驟302中在閾值范圍內是指大于30個像素。

6.根據權利要求1所述的戶型圖中的墻體識別方法，其特征在于，在步驟302之后，將非承重墻定義為承重墻，重新執行步驟302；若找到新的非承重墻，則將新的非承重墻線段組合的交集中心加入至集合S中；若沒有找到新的非承重墻，則停止迭代；如果洪范的面積大于一個閾值或洪范的范圍內有白色像素，那么就撤銷這次洪范。