[發明專利]異常分析方法及電子設備、可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811625627.0
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109885417B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 曾誠;楊世挺;張穗文;林秋明
• 申請（專利權）人: 廣州卓動信息科技有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;A63F13/70
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 謝嘉舜;孫中華

本發明公開了異常分析方法，包括從系統預設的維度指標中選擇異常維度，設置異常時間段；啟動分析，從維度指標中提取異常維度的維度指標數據，根據異常時間段獲取正常時間段文件和異常時間段文件，判斷正常時間段文件的數據量和異常時間段文件的數據量是否在同一量級；根據正常時間段文件的維度指標數據和異常時間段文件的維度指標數據計算異常維度影響因子，分析異常維度的異常原因。本發明能夠減少異常原因定位時間、簡化異常原因分析步驟、降低異常分析成本、減少由于異常原因造成的經濟損失。

技術領域

本發明涉及游戲技術領域，尤其涉及異常分析方法及電子設備、可讀存儲介質。

背景技術

游戲行業經常會出現關鍵數據異常的情況，如注冊率異常、創角率異常、留存率異常等。其中，注冊率異常指由于使用外掛等專門針對網絡游戲的作弊程序導致的游戲注冊率在一定時間內出現數量急劇增長或正常用戶注冊受限等的情況；創角率異常是使用外掛等專門針對網絡游戲的作弊程序導致的游戲某一角色在某一時間內出現注冊數量過多、游戲角色的出現率高于正常頻率或是創造出一個新的游戲角色等的情況；留存率異常指游戲角色的在某一游戲進程中的留存出現異常或是游戲角色無法退出等的情況。外掛泛濫易導致的游戲異常及游戲運行過程中出現的異常，很容易影響游戲進程且會給游戲運營方帶來經濟損失，只有找出異常原因才能夠針對性解決。

目前業界對于出現這些數據異常的做法是發現異常后，需要程序員或者數據分析師從數據庫中提取數據，然后交由專業的數據分析師分析，最終才能定位到異常發生的原因。整個過程至少需要半天時間，而且需要多個部門配合，處理時間長、流程復雜，且對于沒有一定數據分析基礎的游戲運營方來說該異常分析方法門檻較高。

基于此，提供一種能夠減少異常原因定位時間、簡化異常原因分析步驟、降低異常分析成本、減少由于異常原因造成的經濟損失的異常分析方法，是目前亟待解決的技術問題。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供異常分析方法，其能夠減少異常原因定位時間、簡化異常原因分析步驟、降低異常分析成本、減少由于異常原因造成的經濟損失。

為了達到上述目的，本發明所采用的技術方案如下：

異常分析方法，包括以下步驟，

步驟S1、從系統預設的維度指標中選擇異常維度，設置異常時間段；

步驟S2、啟動分析，從維度指標中提取異常維度的維度指標數據，根據異常時間段獲取正常時間段文件和異常時間段文件，判斷正常時間段文件的數據量和異常時間段文件的數據量是否在同一量級；

步驟S3、根據正常時間段文件的維度指標數據和異常時間段文件的維度指標數據計算異常維度影響因子，分析異常維度的異常原因。

優選的，步驟S2與步驟S3之間還包括以下步驟：

若異常時間段文件的數據量和正常時間段文件的數據量在同一量級，執行步驟S3；

若異常時間段文件的數據量和正常時間段文件的數據量不在同一量級，對正常時間段文件的維度指標數據和異常時間段文件的維度指標數據進行歸一化處理。

優選的，步驟S3具體包括以下步驟，

步驟S31、獲取正常時間段文件的維度指標數據和異常時間段文件的維度指標數據，正常時間段文件的維度指標數據包括維度指標在正常時間段i維度下的人數占比R_i和指標值r_i，異常時間段文件的維度指標數據包括維度指標在異常時間段i維度下的人數占比R′_i和指標值r′_i；

步驟S32、根據正常時間段文件的維度指標數據和異常時間段文件的維度指標數據計算維度影響因子、維度細分交叉影響因子；