[發明專利]異常分析方法及電子設備、可讀存儲介質有效
| 申請號： | 201811625627.0 | 申請日： | 2018-12-28 |
| 公開（公告）號： | CN109885417B | 公開（公告）日： | 2022-08-02 |
| 發明（設計）人： | 曾誠;楊世挺;張穗文;林秋明 | 申請（專利權）人： | 廣州卓動信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F11/07 | 分類號： | G06F11/07;A63F13/70 |
| 代理公司： | 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 謝嘉舜;孫中華 |
| 地址： | 511400 廣東省廣州市番*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 異常 分析 方法 電子設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.異常分析方法，其特征在于，包括以下步驟，
步驟S1、從系統預設的維度指標中選擇異常維度，設置異常時間段；
步驟S2、啟動分析，從所述維度指標中提取所述異常維度的維度指標數據，根據所述異常時間段獲取正常時間段文件和異常時間段文件，判斷所述正常時間段文件的數據量和所述異常時間段文件的數據量是否在同一量級；
步驟S3、根據所述正常時間段文件的維度指標數據和所述異常時間段文件的維度指標數據計算異常維度影響因子，分析所述異常維度的異常原因；
所述步驟S3具體包括以下步驟：
步驟S31、獲取所述正常時間段文件的維度指標數據和所述異常時間段文件的維度指標數據，所述正常時間段文件的維度指標數據包括所述維度指標在正常時間段i維度下的人數占比Ri和指標值ri，所述異常時間段文件的維度指標數據包括所述維度指標在異常時間段i維度下的人數占比R′i和指標值r′i；
步驟S32、根據所述正常時間段文件的維度指標數據和所述異常時間段文件的維度指標數據計算維度影響因子、維度細分交叉影響因子；
步驟S33、根據所述維度影響因子、維度細分交叉影響因子分析所述異常維度的異常原因，生成報告；
所述維度影響因子為所述維度細分交叉影響因子為其中，i＝1,2,3……n；j為i維度的細分，j＝1,2,3…m；Rij、rij分別為在正常時間段的細分交叉人數占比和細分交叉指標值，R′ij、r′ij分別為在異常時間段的細分交叉人數占比和細分交叉指標值。
2.根據權利要求1所述的異常分析方法，其特征在于，所述步驟S2與所述步驟S3之間還包括以下步驟：
若所述異常時間段文件的數據量和所述正常時間段文件的數據量在同一量級，執行步驟S3；
若所述異常時間段文件的數據量和所述正常時間段文件的數據量不在同一量級，對所述正常時間段文件的維度指標數據和所述異常時間段文件的維度指標數據進行歸一化處理。
3.根據權利要求1-2中任意一項所述的異常分析方法，其特征在于，所述維度指標包括注冊率、創角率、留存率。
4.根據權利要求1-2中任意一項所述的異常分析方法，其特征在于，所述維度指標預設包括游戲版本號、系統版本號、玩家地區、玩家手機型號、玩家手機品牌、玩家來源渠道的維度指標數據。
5.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于：所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-4中任意一項所述的異常分析方法。
6.一種可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-4中任意一項所述的異常分析方法。
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