[發明專利]語義關系識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201811624158.0
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109598000B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發明（設計）人: 高參;肖欣延;呂雅娟
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

本發明公開了一種語義關系識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。其中方法包括：獲取待識別的基本語義單元句子對；將所述待識別的基本語義單元句子對作為語義關系識別模型的輸入，得到所述待識別的基本語義單元句子對的語義關系。該方法既能實現顯式語義關系的識別又能實現隱式語義關系的識別，同時還能夠保證語義關系識別效果。

技術領域

本發明涉及自然語言處理領域，尤其涉及一種語義關系識別方法、裝置、計算機設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

篇章語義關系識別任務是自然語言處理的一個基本任務，它通常是指識別自然語言基本語義單元間的語義關系，比如“盡管地產商們拼命抵抗，房價終究還是降了下來”表明的是一種讓步關系、“警察認定他撒了謊，他們在他的住所找到了失主丟失的錢包”表明的是一種因果關系。這類任務中如果出現了能夠表明語義關系的詞語或者詞組叫做關聯詞，比如“因為…所以…”、“盡管…”。出現了關聯詞的識別效果比沒有出現關聯詞的識別效果明顯增加。

相關技術中，語義關系識別任務主要是是拆分為顯式語義關系識別任務和隱式語義關系識別任務。對于顯式語義關系識別任務，先通過關聯詞識別模型識別出基本語義單元間的關聯詞，再將關聯詞作為重要特征對基本語義單元進行建模識別語義關系。對于隱式語義關系識別任務，直接對基本語義單元進行編碼再識別語義關系。

但是目前存在的問題是：顯式語義關系識別對于關聯詞識別模型依賴嚴重，如果關聯詞模型識別出現誤差，會導致誤差傳導，使得顯式語義關系識別效果下降；對于隱式語義關系識別，未能通過關聯詞提升識別效果。因此，如何既能實現顯式語義關系的識別又能實現隱式語義關系的識別，同時還能夠保證語義關系識別效果，已經成為亟待解決的問題。

發明內容

本發明的目的旨在至少在一定程度上解決上述的技術問題之一。

為此，本發明的第一個目的在于提出一種語義關系識別方法。該方法既能實現顯式語義關系的識別又能實現隱式語義關系的識別，同時還能夠保證語義關系識別效果。

本發明的第二個目的在于提出一種語義關系識別裝置。

本發明的第三個目的在于提出一種計算機設備。

本發明的第四個目的在于提出一種計算機可讀存儲介質。

為達到上述目的，本發明第一方面實施例提出的語義關系識別方法，包括：獲取待識別的基本語義單元句子對；將所述待識別的基本語義單元句子對作為語義關系識別模型的輸入，得到所述待識別的基本語義單元句子對的語義關系。

本發明實施例的語義關系識別方法，可獲取待識別的基本語義單元句子對，并將該待識別的基本語義單元句子對作為預先訓練的語義關系識別模型的輸入，得到該待識別的基本語義單元句子對的語義關系。即通過聯合學習的方式同時學習關聯詞識別任務和語義關系識別任務以預先訓練出語義關系識別模型，使得該語義關系識別模型能夠實現同時處理顯式語義關系識別任務和隱式語義關系識別任務，同時還能夠保證語義關系識別效果。

為達到上述目的，本發明第二方面實施例提出的語義關系識別裝置，包括：句子獲取模塊，用于獲取待識別的基本語義單元句子對；識別模型，用于將所述待識別的基本語義單元句子對作為語義關系識別模型的輸入，得到所述待識別的基本語義單元句子對的語義關系。

本發明實施例的語義關系識別裝置，可通過句子獲取模塊獲取待識別的基本語義單元句子對，識別模型將該待識別的基本語義單元句子對作為預先訓練的語義關系識別模型的輸入，得到該待識別的基本語義單元句子對的語義關系。即通過聯合學習的方式同時學習關聯詞識別任務和語義關系識別任務以預先訓練出語義關系識別模型，使得該語義關系識別模型能夠實現同時處理顯式語義關系識別任務和隱式語義關系識別任務，同時還能夠保證語義關系識別效果。