[發(fā)明專利]語義關(guān)系識別方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811624158.0
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109598000B
• 公開（公告）日: 2023-06-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高參;肖欣延;呂雅娟
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種語義關(guān)系識別方法，其特征在于，包括：

獲取待識別的基本語義單元句子對；

將所述待識別的基本語義單元句子對作為語義關(guān)系識別模型的輸入，得到所述待識別的基本語義單元句子對的語義關(guān)系；

所述語義關(guān)系識別模型包括生成器、分類器和判別器，其中，所述生成器包括兩個詞向量層、兩個雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、關(guān)聯(lián)詞分類層、關(guān)聯(lián)詞生成層、兩個編碼層、交互層和表示層；其中，

所述生成器用于根據(jù)輸入的第一基本語義單元句子對生成對應(yīng)的第一語義關(guān)系特征；

所述分類器用于根據(jù)所述生成器生成的第一語義關(guān)系特征進行語義關(guān)系識別，得到對應(yīng)的語義關(guān)系識別結(jié)果；

所述判別器用于在所述語義關(guān)系識別模型的訓(xùn)練階段，判別所述分類器輸出的語義關(guān)系識別結(jié)果的真?zhèn)危?/p>

所述生成器具體用于：

對輸入的第一基本語義單元句子對分別進行分詞處理得到多個分詞；

將所述多個分詞進行向量轉(zhuǎn)化，對應(yīng)的得到多個分詞向量；

根據(jù)所述多個分詞向量對所述多個分詞進行關(guān)聯(lián)詞分類，得到所述多個分詞的關(guān)聯(lián)詞類別詞向量；

根據(jù)所述多個分詞向量和所述多個分詞的關(guān)聯(lián)詞類別詞向量生成對應(yīng)的第一語義關(guān)系特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的語義關(guān)系識別方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述語義關(guān)系識別模型進行一致性訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的語義關(guān)系識別模型，并使用訓(xùn)練后的語義關(guān)系識別模型作為新的語義關(guān)系識別模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的語義關(guān)系識別方法，其特征在于，根據(jù)所述多個分詞向量和所述多個分詞的關(guān)聯(lián)詞類別詞向量生成對應(yīng)的第一語義關(guān)系特征，包括：

結(jié)合所述多個分詞的關(guān)聯(lián)詞類別詞向量，通過正態(tài)分布隨機采樣，生成一個關(guān)聯(lián)詞詞向量；

將所述多個分詞向量、所述多個分詞的關(guān)聯(lián)詞類別詞向量和所述關(guān)聯(lián)詞詞向量進行拼接；

通過注意力機制確定出拼接后得到的向量中詞之間的相互影響關(guān)系，得到所述第一語義關(guān)系特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求2至3中任一項所述的語義關(guān)系識別方法，其特征在于，所述語義關(guān)系識別模型還包括：校準(zhǔn)器；所述校準(zhǔn)器用于根據(jù)輸入的第二基本語義單元句子對生成對應(yīng)的第二語義關(guān)系特征；所述第二基本語義單元句子對中包含有顯式關(guān)聯(lián)詞；

則對所述語義關(guān)系識別模型進行一致性訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的語義關(guān)系識別模型，包括：

計算所述第一語義關(guān)系特征與所述第二語義關(guān)系特征的相似度；

當(dāng)所述相似度小于預(yù)設(shè)閾值時，根據(jù)所述校準(zhǔn)器的參數(shù)對所述生成器的參數(shù)進行調(diào)整，直至所述相似度大于或等于所述預(yù)設(shè)閾值；

保存對所述生成器的參數(shù)的調(diào)整結(jié)果，得到所述訓(xùn)練后的語義關(guān)系識別模型。

5.一種語義關(guān)系識別裝置，其特征在于，包括：

句子獲取模塊，用于獲取待識別的基本語義單元句子對；

識別模型，用于將所述待識別的基本語義單元句子對作為語義關(guān)系識別模型的輸入，得到所述待識別的基本語義單元句子對的語義關(guān)系；

所述語義關(guān)系識別模型包括生成器、分類器和判別器，其中，所述生成器包括兩個詞向量層、兩個雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、關(guān)聯(lián)詞分類層、關(guān)聯(lián)詞生成層、兩個編碼層、交互層和表示層；其中，

所述生成器用于根據(jù)輸入的第一基本語義單元句子對生成對應(yīng)的第一語義關(guān)系特征；

所述分類器用于根據(jù)所述生成器生成的第一語義關(guān)系特征進行語義關(guān)系識別，得到對應(yīng)的語義關(guān)系識別結(jié)果；

所述判別器用于在所述語義關(guān)系識別模型的訓(xùn)練階段，判別所述分類器輸出的語義關(guān)系識別結(jié)果的真?zhèn)危?/p>

所述生成器具體用于：

對輸入的第一基本語義單元句子對分別進行分詞處理得到多個分詞；

將所述多個分詞進行向量轉(zhuǎn)化，對應(yīng)的得到多個分詞向量；

根據(jù)所述多個分詞向量對所述多個分詞進行關(guān)聯(lián)詞分類，得到所述多個分詞的關(guān)聯(lián)詞類別詞向量；

根據(jù)所述多個分詞向量和所述多個分詞的關(guān)聯(lián)詞類別詞向量生成對應(yīng)的第一語義關(guān)系特征。