[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于深度AI算法的疏通人流系統(tǒng)及方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811621777.4
• 申請(qǐng)日: 2018-12-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109740663A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚彥鋒
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣東新源信息技術(shù)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/62
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;G06N99/00;G08B21/00
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于深度AI算法的疏通人流系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)傳輸端（1），其特征在于：所述數(shù)據(jù)傳輸端（1）連接端分別設(shè)有信息采集端（2）和信息傳輸端（3），所述數(shù)據(jù)傳輸端（1）輸出端設(shè)有服務(wù)器（4）和數(shù)據(jù)處理端（5），所述數(shù)據(jù)處理端（5）包括數(shù)據(jù)接收模塊（51）、特征提取模塊（52）、特征對(duì)比模塊（53）、特征推理模塊（54）、特征預(yù)測(cè)模塊（55）和數(shù)據(jù)傳輸模塊（56），所述服務(wù)器（4）和數(shù)據(jù)處理端（5）相互連通且輸出端設(shè)有管理端（6），所述管理端（6）外側(cè)通過(guò)傳輸線(xiàn)纜分別連接有查看端（7）、觸控端（8）和警報(bào)端（9）。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度AI算法的疏通人流系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)傳輸端（1）、信息采集端（2）和信息傳輸端（3）數(shù)量均設(shè)置為多個(gè)，所述數(shù)據(jù)傳輸端（1）根據(jù)區(qū)域面積設(shè)置，所述多個(gè)數(shù)據(jù)傳輸端（1）分別用于傳輸相應(yīng)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)和信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度AI算法的疏通人流系統(tǒng)，其特征在于：所述信息采集端（2）包括紅外熱成像儀（21）和攝像頭（22），所述信息傳輸端（3）包括語(yǔ)音播報(bào)器（31）、指示屏（32）和指示燈（33）。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度AI算法的疏通人流系統(tǒng)，其特征在于：所述服務(wù)器（4）連接端設(shè)有數(shù)據(jù)庫(kù)（41），所述服務(wù)器（4）通過(guò)以太網(wǎng)傳輸線(xiàn)纜與數(shù)據(jù)處理端（5）連通。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度AI算法的疏通人流系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)接收模塊（51）用于接收數(shù)據(jù)傳輸端（1）和服務(wù)器（4）數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)接收模塊（51）連接端分別設(shè)有數(shù)據(jù)接收模塊（51）、特征提取模塊（52）和特征對(duì)比模塊（53），所述特征提取模塊（52）連接端設(shè)有特征推理模塊（54）和特征預(yù)測(cè)模塊（55），所述特征推理模塊（54）和特征預(yù)測(cè)模塊（55）連接端均設(shè)有數(shù)據(jù)傳輸模塊（56），所述數(shù)據(jù)處理端（5）外側(cè)連接有以太網(wǎng)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度AI算法的疏通人流系統(tǒng)，其特征在于：所述查看端（7）包括多個(gè)顯示屏，用于查看信息采集端（2）采集信息和數(shù)據(jù)處理端（5）處理結(jié)果，所述觸控端（8）包括多個(gè)控制開(kāi)關(guān)，用于控制系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行工作，所述警報(bào)端（9）包括警報(bào)器和警報(bào)傳輸裝置，用于在緊急狀態(tài)下對(duì)工作人員進(jìn)行提醒。

7.一種基于深度AI算法的疏通人流的方法，其特征在于：使用如權(quán)利要求1-6任一所述的基于深度AI算法的疏通人流的系統(tǒng)，具體步驟為：

步驟一：信息采集端（2）采集區(qū)域內(nèi)的人流信息并傳輸采集數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)傳輸端（1），多個(gè)數(shù)據(jù)傳輸端（1）分別將區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)處理端（5）進(jìn)行分析和處理；

步驟二：數(shù)據(jù)接收模塊（51）接收數(shù)據(jù)傳輸端（1）傳輸數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行信息關(guān)鍵特征提取，得出不同區(qū)域內(nèi)的人流信息，同時(shí)通過(guò)連接以太網(wǎng)提取相同條件下人流流動(dòng)方向和速度，通過(guò)特征推理模塊（54）和特征預(yù)測(cè)模塊（55）得出推理結(jié)果并通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸模塊（56）傳輸至服務(wù)器（4）和管理端（6）；

步驟三：服務(wù)器（4）接收數(shù)據(jù)處理端（5）處理后的信息并根據(jù)不同的時(shí)間段進(jìn)行標(biāo)記和記錄至數(shù)據(jù)庫(kù)（41）內(nèi)，同時(shí)可以將之前記錄的數(shù)據(jù)信息反饋至數(shù)據(jù)處理端（5）進(jìn)行多次對(duì)比；

步驟四：工作人員通過(guò)查看端（7）查看信息采集端（2）采集信息和數(shù)據(jù)處理端（5）推理結(jié)果，并可以通過(guò)觸控端（8）控制系統(tǒng)內(nèi)不同的設(shè)備進(jìn)行工作，同時(shí)當(dāng)人流量超出預(yù)警值或出現(xiàn)意外事故情況下，警報(bào)端（9）發(fā)出警報(bào)信息提醒工作人員；

步驟五：數(shù)據(jù)處理端（5）接收工作人員的操控指令操控觸控端（8）調(diào)控信息傳輸端（3）工作進(jìn)行疏導(dǎo)人流，或者獲取數(shù)據(jù)處理端（5）推理后最佳處理結(jié)果，根據(jù)所述最佳處理結(jié)果操控觸控端（8）調(diào)控信息傳輸端（3）工作進(jìn)行疏導(dǎo)人流，管理端（6）傳輸疏導(dǎo)信號(hào)至服務(wù)器（4）后，服務(wù)器（4）傳輸至不同區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)傳輸端（1），數(shù)據(jù)傳輸端（1）通過(guò)將信息傳輸至信息傳輸端（3）進(jìn)行梳理人流，同時(shí)工作人員也可以通過(guò)觸控端（8）傳輸語(yǔ)音信息和視頻信息至信息傳輸端（3）。