[發明專利]一種基于深度AI算法的疏通人流系統及方法

在審

• 申請號: 201811621777.4
• 申請日: 2018-12-28
• 公開（公告）號: CN109740663A
• 公開（公告）日: 2019-05-10
• 發明（設計）人: 譚彥鋒
• 申請（專利權）人: 廣東新源信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N99/00;G08B21/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于深度AI算法的疏通人流系統，包括數據傳輸端，所述數據傳輸端連接端分別設有信息采集端和信息傳輸端，所述數據傳輸端輸出端設有服務器和數據處理端，所述數據處理端包括數據接收模塊、特征提取模塊、特征對比模塊、特征推理模塊、特征預測模塊和數據傳輸模塊。本發明通過設有數據處理端和數據庫，數據處理端內部特征提取模塊對數據庫存儲存儲數據和以太網上相同條件下數據進行特征提取與對比，特征預測模塊和特征推理模塊可以計算出人流最大概率的流動方向和流動速度，并提供最好的人流疏通的方法和路線，從而能夠便于工作人員在意外狀況下或人流較多的情況下對人流進行有效的疏通，能夠最大的減少人員的傷亡。

技術領域

本發明涉及安全系統領域，特別涉及一種基于深度AI算法的疏通人流系統及方法。

背景技術

很多時候我們都會在新聞上看到一些意外事故的發生，特別是在人流量較多的地方，很容易出現人員的傷亡，很多情況下意外事故不會造成人員的傷亡，但是人群的恐慌和疏導不利出現踩踏事件導致大量的人員受傷甚至出現死亡情況，因此，發明一種基于深度AI算法的疏通人流系統及方法來解決上述問題很有必要。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于深度AI算法的疏通人流系統及方法，通過設有數據處理端和數據庫，數據處理端內部特征提取模塊對數據庫存儲數據和以太網上相同條件下數據進行特征提取與對比，同時通過特征預測模塊和特征推理模塊可以計算出人流最大概率的流動方向和流動速度，并提供最好的人流疏通的方法和路線，從而能夠便于工作人員在意外狀況下或人流較多的情況下對人流進行有效的疏通，能夠最大的減少人員的傷亡，以解決很多情況下意外事故不會造成人員的傷亡，但是人群的恐慌和疏導不利出現踩踏事件導致大量的人員受傷甚至出現死亡情況的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于深度AI算法的疏通人流系統及方法，包括數據傳輸端，所述數據傳輸端連接端分別設有信息采集端和信息傳輸端，所述數據傳輸端輸出端設有服務器和數據處理端，所述數據處理端包括數據接收模塊、特征提取模塊、特征對比模塊、特征推理模塊、特征預測模塊和數據傳輸模塊，所述服務器和數據處理端相互連通且輸出端設有管理端，所述管理端外側通過傳輸線纜分別連接有查看端、觸控端和警報端。

優選的，所述數據傳輸端、信息采集端和信息傳輸端數量均設置為多個，所述數據傳輸端根據區域面積設置，所述多個數據傳輸端分別用于傳輸相應區域內的數據和信息。

優選的，所述信息采集端包括紅外熱成像儀和攝像頭，所述信息傳輸端包括語音播報器、指示屏和指示燈。

優選的，所述服務器連接端設有數據庫，所述服務器通過以太網傳輸線纜與數據處理端連通。

優選的，所述數據接收模塊用于接收數據傳輸端和服務器數據，所述數據接收模塊連接端分別設有數據接收模塊、特征提取模塊和特征對比模塊，所述特征提取模塊連接端設有特征推理模塊和特征預測模塊，所述特征推理模塊和特征預測模塊連接端均設有數據傳輸模塊，所述數據處理端外側連接有以太網。

優選的，所述查看端包括多個顯示屏，用于查看信息采集端采集信息和數據處理端處理結果，所述觸控端包括多個控制開關，用于控制系統設備進行工作，所述警報端包括警報器和警報傳輸裝置，用于在緊急狀態下對工作人員進行提醒。

優選的，本發明還提供一種基于深度AI算法的疏通人流的方法，使用本發明提供的基于深度AI算法的疏通人流系統，具體步驟為：

步驟一：信息采集端（2）采集區域內的人流信息并傳輸采集數據至數據傳輸端（1），多個數據傳輸端（1）分別將區域內的數據傳輸至數據處理端（5）進行分析和處理；