[發(fā)明專利]一種基于船舶軌跡大數(shù)據(jù)的港口識別方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811616245.1 | 申請日: | 2018-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN109740494B | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李懷瑜 | 申請(專利權(quán))人: | 中國船舶重工集團公司第七研究院 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100101*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 船舶 軌跡 數(shù)據(jù) 港口 識別 方法 | ||
本發(fā)明提供一種基于船舶軌跡大數(shù)據(jù)的港口識別方法,從傳統(tǒng)研究中相對忽視的船舶靜止狀態(tài)識別出發(fā),提出了新型的港口靠泊船舶提取方法,巧妙地濾除了錨泊船舶,并通過大量歷史船舶航行信息統(tǒng)計分析優(yōu)化算法參數(shù),最后利用經(jīng)典的密度聚類方法實現(xiàn)了對港口位置及范圍的自動識別提取。可以識別出傳統(tǒng)基于遙感影像無法識別的“潛在的”乃至“偷渡”的停泊碼頭信息,作為現(xiàn)有港口識別技術(shù)的有益補充;進一步,為評估港口活動區(qū)域與港口吞吐量、分析船舶行為活動、識別異常船舶目標提供重要基礎(chǔ)信息。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及港口識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于船舶軌跡大數(shù)據(jù)的港口識別方法。
背景技術(shù)
港口識別方法,傳統(tǒng)的研究主要是基于衛(wèi)星遙感影像(灰度遙感圖像、高分辨率遙感圖像、SAR遙感圖像)通過海陸分割、港口輪廓提取、特征提取等步驟進行識別的。然而,基于衛(wèi)星遙感影像的港口識別方法無法識別出“偏僻”或“私人”的小港口,而這些反而是異常船舶目標識別應(yīng)用中最重要的信息。
爆炸式增長的船舶位置數(shù)據(jù)推動了以空間軌跡數(shù)據(jù)驅(qū)動的港口識別方法。北約(NATO)的海洋研究與實驗中心(CMRE)的Giuliana Pallotta等提出了使用增量DBSCAN對靜止船舶位置點進行聚類,但該方法僅依靠AIS中航速信息提取航速低于1kn的船舶目標作為靜止目標進行分析,無法準確提取靜止船舶目標,更無法分離港口與港口外的錨泊地。希臘愛琴大學(xué)(University of the Aegean)的Dimitrios Zissis等研究利用船舶AIS數(shù)據(jù),通過將KDE算法適配MapReduce框架,實現(xiàn)對一個港口的營運外延區(qū)域的識別,研究結(jié)果已應(yīng)用于上海港的分析中。但該方法需要已知港口的位置信息后進行分析。
當(dāng)前利用船舶軌跡數(shù)據(jù)識別港口位置信息的研究很少,國內(nèi)外并沒有利用船舶軌跡數(shù)據(jù)進行港口識別的相關(guān)專利。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是基于海量的船舶軌跡數(shù)據(jù)識別水陸交通的樞紐港口,基于船舶行為活動識別出傳統(tǒng)基于遙感影像無法識別的“潛在的”乃至“偷渡”的停泊碼頭信息,同時為了評估港口活動區(qū)域與港口吞吐量、分析船舶行為活動、識別異常船舶目標提供重要基礎(chǔ)信息。
為了達到上述目的,本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案:
一種基于船舶軌跡大數(shù)據(jù)的港口識別方法,包括如下步驟:
步驟一、對經(jīng)過預(yù)處理后的船舶軌跡數(shù)據(jù)集vtraji根據(jù)不同船舶目標進行遍歷,分別計算各位置點的航速與加速度,i=1,2,…,N;
步驟二、根據(jù)船舶軌跡各位置點的加速度快速過濾跳點;
步驟三、利用船舶靜止狀態(tài)識別有限狀態(tài)機,根據(jù)船舶當(dāng)前航速識別船舶靜止狀態(tài)及其位置信息,生成靜止點數(shù)據(jù)集spointj,j=1,2,…,N;
步驟四、利用船舶靜止漂移范圍與靜止停留時長判別提取靠泊船舶;
步驟五、利用DBSCAN對靠泊船舶進行自動密度聚類;
步驟六、再遍歷spointj中的其他船舶,根據(jù)與其最近的靠泊船舶距離判別其是否位于該港口,j=1,2,…,K;
步驟七、根據(jù)各港口簇內(nèi)停泊船舶信息輸出港口信息harborx,x=1,2,…,M。
所述步驟三中船舶靜止狀態(tài)識別有限狀態(tài)機具體為:船舶的四種基礎(chǔ)運動狀態(tài)分為航行狀態(tài)、靜止觸發(fā)狀態(tài)、靜止狀態(tài)和航行觸發(fā)狀態(tài);
當(dāng)船舶處于航行狀態(tài)時,根據(jù)船舶位置變化與SOG信息實時監(jiān)測船舶的航行速度,當(dāng)航速小于靜止航速閾值Sogstatic,觸發(fā)狀態(tài)轉(zhuǎn)移至靜止觸發(fā)狀態(tài),否則船舶保持航行狀態(tài);
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- 同類專利
- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標記或含有代碼標記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
- 數(shù)據(jù)記錄方法、數(shù)據(jù)記錄裝置、數(shù)據(jù)記錄媒體、數(shù)據(jù)重播方法和數(shù)據(jù)重播裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法及數(shù)據(jù)系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)嵌入裝置、數(shù)據(jù)嵌入方法、數(shù)據(jù)提取裝置及數(shù)據(jù)提取方法
- 數(shù)據(jù)管理裝置、數(shù)據(jù)編輯裝置、數(shù)據(jù)閱覽裝置、數(shù)據(jù)管理方法、數(shù)據(jù)編輯方法以及數(shù)據(jù)閱覽方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收設(shè)備、數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收方法
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- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置





