[發明專利]一種家電安裝量預測方法、系統及存儲介質

有效

• 申請號: 201811615905.4
• 申請日: 2018-12-27
• 公開（公告）號: CN111382890B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 張磊;劉歡;陳彥宇;譚澤漢;馬雅奇
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 姜波

本發明涉及一種家電安裝量預測方法、系統及存儲介質。預測方法包括：根據歷史家電安裝量特征數據和對應的歷史家電安裝量分析安裝量走勢；根據安裝量走勢、歷史家電安裝量特征數據和歷史家電安裝量構建預測模型；將當前獲取的家電安裝量特征數據輸入預測模型得到家電安裝量。企業可以根據預測結果，做到有計劃備料，可有效避免脫銷現象和因備料不足而造成的生產延誤，從而減少空調生產的等待時間；結合預測結果，可減少安全庫存量，做到合理組織貨源，以降低物流成本；通過考慮企業的可控因素、不可控因素和空調安裝數據的變化，對比預測值與真實值，分析安裝數據波動，從而有計劃、有組織地啟動企業的可控因素，進行正干擾。

技術領域

本發明涉及智能家居技術領域，尤其涉及一種家電安裝量預測方法、系統及存儲介質。

背景技術

空調即空氣調節器(Air Conditioner)。是指用人工手段，對建筑/構筑物內環境空氣的溫度、濕度、潔凈度、流速等參數進行調節和控制的設備。一般包括冷源/熱源設備，冷熱介質輸配系統，末端裝置等幾大部分和其他輔助設備。主要包括，制冷主機、水泵、風機和管路系統。末端裝置則負責利用輸配來的冷熱量，具體處理空氣狀態，使目標環境的空氣參數達到要求。

對空調制造企業來說，空調的制造量如果過大，會造成產品滯銷，產品滯銷會對企業的倉儲能力和流動資金造成較大的考驗，空調的制造量過小，會導致空調制造企業最終的收益減少，而且會導致一部分客源流失，最終有可能降低用戶粘性，導致更大的利益損失。

發明內容

為了解決現有技術存在的問題，本發明的至少一個實施例提供了一種家電安裝量預測方法、系統及存儲介質。

第一方面，本發明實施例提供了一種家電安裝量預測方法，所述預測方法包括：

從歷史數據中獲取多組歷史家電安裝量特征數據和對應的歷史家電安裝量；

根據所述歷史家電安裝量特征數據和對應的所述歷史家電安裝量分析安裝量走勢；

根據所述安裝量走勢、歷史家電安裝量特征數據和歷史家電安裝量構建預測模型；

將當前獲取的家電安裝量特征數據輸入所述預測模型得到家電安裝量。

結合第一方面，在第一方面的第一種實施例中，所述根據所述安裝量走勢、歷史家電安裝量特征數據和歷史家電安裝量構建預測模型，包括：

S1、基于所述安裝量走勢，通過所述歷史家電安裝量特征數據得到多組預測安裝量；

S2、基于鄰近算法通過所述預測安裝量建立回歸模型；

S3、通過所述回歸模型得到模型預測安裝量，通過所述歷史家電安裝量評估所述模型預測安裝量是否合理；

S4、若是，輸出所述回歸模型作為所述預測模型；若否，調整所述回歸模型中的參數，重新進行S3～S4。

結合第一方面的第一種實施例，在第一方面的第二種實施例中，所述基于鄰近算法通過所述預測安裝量建立回歸模型，包括：

基于所述鄰近算法為每個預測安裝量設置權重，并選取k值，得到所述回歸模型；

所述k表示距離所述模型預測安裝量最近的k個預測安裝量；根據每個所述預測安裝量距離所述模型預測安裝量的距離設置所述權重。

結合第一方面的第二種實施例，在第一方面的第三種實施例中，所述通過所述回歸模型得到模型預測安裝量，包括：

通過如下計算公式計算得到所述模型預測安裝量：