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[發(fā)明專利]一種家電安裝量預(yù)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811615905.4 申請日: 2018-12-27
公開(公告)號: CN111382890B 公開(公告)日: 2022-04-12
發(fā)明(設(shè)計)人: 張磊;劉歡;陳彥宇;譚澤漢;馬雅奇 申請(專利權(quán))人: 珠海格力電器股份有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
代理公司: 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662 代理人: 姜波
地址: 519070*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 家電 安裝 預(yù)測 方法 系統(tǒng) 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種家電安裝量預(yù)測方法,其特征在于,所述預(yù)測方法包括:

從歷史數(shù)據(jù)中獲取多組歷史家電安裝量特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的歷史家電安裝量;

根據(jù)所述歷史家電安裝量特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的所述歷史家電安裝量分析安裝量走勢;所述歷史家電安裝量特征數(shù)據(jù)包括:天氣數(shù)據(jù)、政策數(shù)據(jù)和股票數(shù)據(jù)中的至少一種;

根據(jù)所述安裝量走勢、歷史家電安裝量特征數(shù)據(jù)和歷史家電安裝量構(gòu)建預(yù)測模型,包括:

S1、基于所述安裝量走勢,通過所述歷史家電安裝量特征數(shù)據(jù)得到多組預(yù)測安裝量;

S2、基于鄰近算法通過所述預(yù)測安裝量建立回歸模型;

S3、通過所述回歸模型得到模型預(yù)測安裝量,通過所述歷史家電安裝量評估所述模型預(yù)測安裝量是否合理;

S4、若是,輸出所述回歸模型作為所述預(yù)測模型;若否,調(diào)整所述回歸模型中的參數(shù),重新進行S3~S4;

將當(dāng)前獲取的家電安裝量特征數(shù)據(jù)輸入所述預(yù)測模型得到家電安裝量;

其中,所述基于鄰近算法通過所述預(yù)測安裝量建立回歸模型,包括:

基于所述鄰近算法為每個預(yù)測安裝量設(shè)置權(quán)重,并選取k值,得到所述回歸模型;

所述k表示距離所述模型預(yù)測安裝量最近的k個預(yù)測安裝量;根據(jù)每個所述預(yù)測安裝量距離所述模型預(yù)測安裝量的距離設(shè)置所述權(quán)重。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的家電安裝量預(yù)測方法,其特征在于,所述通過所述回歸模型得到模型預(yù)測安裝量,包括:

通過如下計算公式計算得到所述模型預(yù)測安裝量:

其中,所述P為所述模型預(yù)測安裝量,所述Pi為距離所述模型預(yù)測安裝量最近的第i個預(yù)測安裝量,所述α為第i個預(yù)測安裝量的權(quán)重,所述k表示距離所述模型預(yù)測安裝量最近的k個所述預(yù)測安裝量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的家電安裝量預(yù)測方法,其特征在于,所述通過所述歷史家電安裝量評估所述模型預(yù)測安裝量是否合理,包括:

通過如下計算公式計算所述歷史家電安裝量與所述模型預(yù)測安裝量的差異度:

其中,n為所述差異度,所述P為所述模型預(yù)測安裝量,所述P為所述歷史家電安裝量;

將所述差異度與預(yù)設(shè)閾值進行比較,判斷所述差異度是否大于預(yù)設(shè)閾值;

當(dāng)所述差異度大于所述預(yù)設(shè)閾值時,所述模型預(yù)測安裝量不合理;

或者,當(dāng)所述差異度小于或等于所述預(yù)設(shè)閾值時,所述模型預(yù)測安裝量合理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的家電安裝量預(yù)測方法,其特征在于,所述從歷史數(shù)據(jù)中獲取多組歷史家電安裝量特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的歷史家電安裝量,包括:

從歷史數(shù)據(jù)中獲取多組預(yù)處理特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的預(yù)處理家電安裝量;

根據(jù)所述預(yù)處理特征數(shù)據(jù)對所述預(yù)處理特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的預(yù)處理家電安裝量進行過濾;

將過濾后所述預(yù)處理特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的預(yù)處理家電安裝量作為所述歷史家電安裝量特征數(shù)和對應(yīng)的歷史家電安裝量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的家電安裝量預(yù)測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)處理特征數(shù)據(jù)對所述預(yù)處理特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的家電安裝量進行過濾,包括:

對所有所述預(yù)處理特征數(shù)據(jù)進行一致性檢測,判斷是否有所述預(yù)處理特征數(shù)據(jù)為異常特征數(shù)據(jù);

若有所述預(yù)處理特征數(shù)據(jù)為異常特征數(shù)據(jù),將所述異常特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的家電安裝量為異常家電安裝量;

判斷是否存在與所述異常家電安裝量一致的所述家電安裝量;

若存在與所述異常家電安裝量一致的所述家電安裝量,將所述異常家電安裝量對應(yīng)的異常特征數(shù)據(jù)進行替換;

或者,若不存在與所述異常家電安裝量一致的所述家電安裝量,將所述異常家電安裝量和所述異常家電安裝量對應(yīng)的異常特征數(shù)據(jù)進行刪除。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的家電安裝量預(yù)測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史家電安裝量特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的所述歷史家電安裝量分析安裝量走勢之前,所述預(yù)測方法還包括:

計算所述歷史家電安裝量特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的所述歷史家電安裝量之間的相關(guān)度;

并將相關(guān)度低于預(yù)設(shè)閾值的歷史家電安裝量特征數(shù)據(jù)和對應(yīng)的所述歷史家電安裝量進行刪除。

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