[發(fā)明專利]基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源方法、系統(tǒng)及存儲介質

在審

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• 申請日: 2018-12-27
• 公開（公告）號: CN109784945A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發(fā)明（設計）人: 張曉婷;劉博厚;許美明
• 申請（專利權）人: 廣州安食通信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;G06K17/00
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 胡輝

1.基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源方法，其特征在于：包括以下步驟：

將食品出入庫信息存入區(qū)塊鏈中的第一區(qū)塊；

將食品流通信息存入區(qū)塊鏈中的第二區(qū)塊；

將食品運輸信息存入區(qū)塊鏈中的第三區(qū)塊；

將食品檢測信息存入區(qū)塊鏈中的第四區(qū)塊；

將食品購買信息存入區(qū)塊鏈中的第五區(qū)塊；

根據區(qū)塊鏈中的食品出入庫信息、食品流通信息、食品運輸信息、食品檢測信息以及食品購買信息，生成食品購買者畫像；

將食品購買者畫像存入區(qū)塊鏈中的第六區(qū)塊；

根據區(qū)塊鏈中存儲的食品出入庫信息、食品流通信息、食品運輸信息、食品檢測信息、食品購買信息以及食品購買者畫像，對食品進行溯源追蹤。

2.根據權利要求1所述的基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源方法，其特征在于：所述根據區(qū)塊鏈中的食品出入庫信息、食品流通信息、食品運輸信息、食品檢測信息以及食品購買信息，生成食品購買者畫像這一步驟，包括以下步驟：

對食品購買信息和食品信息進行關聯匹配，得到食品購買者的購買行為數據；所述購買行為數據包括購買的食品類別和購買的食品價格；

根據食品信息，通過分類算法進行食品特征提取，得到特征向量；

根據特征向量和購買行為數據，生成對應食品類別和食品價格的食品購買者畫像。

3.根據權利要求1所述的基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源方法，其特征在于：所述將食品購買者畫像存入區(qū)塊鏈中的第六區(qū)塊這一步驟，包括以下步驟：

計算食品購買者畫像的指紋信息；

對指紋信息進行封裝處理；

將封裝處理后的指紋信息存入第六區(qū)塊。

4.根據權利要求3所述的基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源方法，其特征在于：所述計算食品購買者畫像的指紋信息這一步驟，其具體為：

通過哈希運算方法計算食品購買者畫像的指紋信息。

5.根據權利要求3所述的基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源方法，其特征在于：所述對指紋信息進行封裝處理這一步驟，其具體為：

通過POW共識算法對指紋信息進行打包封裝。

6.根據權利要求1所述的基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源方法，其特征在于：還包括以下步驟：

對食品購買者畫像進行匹配處理，判斷第六區(qū)塊中是否存在相同購買者的畫像信息，若是，則對食品購買者畫像進行更新處理；反之，則將食品購買者畫像存入第六區(qū)塊。

7.基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源系統(tǒng)，其特征在于：包括：

第一區(qū)塊，用于存儲食品出入庫信息；

第二區(qū)塊，用于存儲食品流通信息；

第三區(qū)塊，用于存儲食品運輸信息；

第四區(qū)塊，用于存儲食品檢測信息；

第五區(qū)塊，用于存儲將食品購買信息；

畫像生成模塊，用于根據區(qū)塊鏈中的食品出入庫信息、食品流通信息、食品運輸信息、食品檢測信息以及食品購買信息，生成食品購買者畫像；

第六區(qū)塊，用于存儲食品購買者畫像；

溯源模塊，用于根據區(qū)塊鏈中存儲的食品出入庫信息、食品流通信息、食品運輸信息、食品檢測信息、食品購買信息以及食品購買者畫像，對食品進行溯源追蹤。

8.根據權利要求7所述的基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源系統(tǒng)，其特征在于：所述第六區(qū)塊包括：

計算單元，用于計算食品購買者畫像的指紋信息；

封裝單元，用于對指紋信息進行封裝處理；

存儲單元，用于存儲封裝處理后的指紋信息。

9.基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源系統(tǒng)，其特征在于：包括：

至少一個處理器；

至少一個存儲器，用于存儲至少一個程序；

當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執(zhí)行，使得所述至少一個處理器實現如權利要求1-6中任一項所述的基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源方法。

10.一種存儲介質，其中存儲有處理器可執(zhí)行的指令，其特征在于：所述處理器可執(zhí)行的指令在由處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如權利要求1-6中任一項所述的基于大數據和區(qū)塊鏈的食品溯源方法。