[發明專利]一種基于文物知識圖譜的博物館導覽與知識推薦方法

有效

• 申請號: 201811604829.7
• 申請日: 2018-12-26
• 公開（公告）號: CN109710935B
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 張永飛;李一睿;李露
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G10L15/22;G06F16/36
• 代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 李冉

本發明公布了一種基于知識圖譜的博物館文物導覽與知識推薦方法，該方法首先利用分詞工具和正則表達式轉換規則，將用戶輸入的自然語言查詢轉換成SPARQL查詢語句，以SPARQL語言的方式進行文物知識查詢與推理，并將查詢到的文物以知識圖譜形式可視化呈獻給用戶；同時，通過文物屬性關聯和協同過濾等推薦算法，將與當前查詢到的文物相關的文物或文物背景知識推薦給用戶，供感興趣的用戶選擇和并以知識圖譜形式交互瀏覽。本發明可基于已構建好的文物知識圖譜，可與用戶通過自然語言進行交互，并向用戶推薦與當前文物相關或者使用者可能會感興趣的其他文物，引導用戶更好的瀏覽文物信息和了解相關文物知識。

技術領域

本發明涉及屬于知識圖譜領域，更具體的說是涉及一種基于文物知識圖譜的博物館導覽與知識推薦方法。

背景技術

近年來，隨著人們生活水平的提高，越來越多的人選擇旅游來增加知識、陶冶情操，博物館作為一個高雅的文化旅游地，越來越受到旅游人士的熱愛。然而博物館內展覽的文物很多，游客無法直接得到自己感興趣的文物的信息，因此，將知識圖譜應用于博物館導覽的方法應運而生，能進一步幫助游客游覽博物館觀賞文物，另外，本領域技術人員還通過內容關聯算法和協同過濾算法來實現根據當前所查詢到的文物向用戶推薦其他的與之相關的文物的功能。

然而，在現有技術中存在的導覽方法和推薦方法仍然存在著較大的問題，其中導覽方法不能對人的自然語言進行識別和查詢，遠遠達不到當今時代智能查詢的要求，而且在推薦方法中，內容關聯算法無法根據用戶的使用喜好做出調整，協同過濾算法在用戶使用次數較少的時候，需要大量冷啟動數據，容易引起數據的丟失，造成不必要的問題。

因此，在建立好的知識圖譜的基礎上，如何完善查詢方式，使得其支持利用自然語言進行查詢，以及如何解決現有技術中推薦方法的冷啟動和不能根據喜好進行調整以提高游客的使用和觀賞體驗的問題，是本領域技術人員亟需解決的。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種基于文物知識圖譜的博物館導覽與知識推薦方法，該方法根據當前已經生成的知識圖譜、通過自然語言處理和SPARQL查詢來與知識圖譜進行交互、并通過推薦算法向用戶推薦相關文物及相關文物知識、從而達到智慧導覽目的的方法。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種基于文物知識圖譜的博物館導覽與知識推薦方法，包括以下步驟：

步驟一：獲取用戶輸入；

步驟二：設計針對文物知識的分詞工具；

步驟三：通過實體消解實體關聯將用戶輸入規范化，再利用分詞工具將輸入進行分詞。

步驟四：將所述步驟三得到的分詞結果通過執行SPARQL語句從而完成查詢；

步驟五：采用推薦算法生成關聯關系表，按照關聯的強弱依次推薦相關文物；

步驟六：將SPARQL返回的查詢結果與推薦算法返回的推薦結果進行整理，并可視化展示。

優選的，所述步驟一具體包括：

所述的用戶輸入可以為文字輸入，也可以為語音輸入；

所述的的輸入如果為語音輸入，則需要通過調用語音轉文字的工具轉為文字。

優選的，所述步驟二中所述的針對文物知識的分詞工具通過將文物屬性包含的專有名詞添加到分詞工具的用戶詞典中來實現。

優選的，所述步驟三具體包括以下內容：

通過實體消解和實體關聯方法對用戶輸入進行消歧從而把查詢語句規范化，利用分詞工具對其進行劃分以及詞性標注。

優選的，所述步驟四具體包括以下內容：