[發明專利]一種基于文物知識圖譜的博物館導覽與知識推薦方法

有效

• 申請號: 201811604829.7
• 申請日: 2018-12-26
• 公開（公告）號: CN109710935B
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發明（設計）人: 張永飛;李一睿;李露
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G10L15/22;G06F16/36
• 代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 李冉

1.一種基于文物知識圖譜的博物館導覽與知識推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：獲取用戶輸入；

步驟二：設計針對文物知識的分詞工具；

步驟三：通過實體消解和實體關聯將用戶輸入規范化，再利用分詞工具將輸入進行分詞；

步驟四：將所述步驟三得到的分詞結果通過執行SPARQL語句從而完成查詢；

步驟五：采用推薦算法生成關聯關系表，按照關聯的強弱依次推薦相關文物；

步驟六：將SPARQL返回的查詢結果與推薦算法返回的推薦結果進行整理，并可視化展示；

所述步驟五中所述的推薦算法包括內容關聯算法和協同過濾算法；

首先設置查詢閾值為S，當所有用戶的查詢記錄小于所述S時，采用所述內容關聯算法；隨著所述查詢記錄的增加，將所述內容關聯算法逐步過渡為所述協同過濾算法；

將所述內容關聯算法逐步過渡為所述協同過濾算法的具體步驟為：

每當查詢記錄增加一個所述S，則將推薦列表中來自所述內容關聯算法得到的文物推薦數量減1，將來自協同過濾算法的文物推薦數量加1，直至推薦文物結果均來自協同推薦算法，或者內容關聯算法得到的推薦文物數量為0。

2.根據權利要求1所述的一種基于文物知識圖譜的博物館導覽與知識推薦方法，其特征在于，所述步驟一具體包括：

所述用戶輸入包括文字輸入和語音輸入；

所述語音輸入通過調用語音轉文字工具轉為文字。

3.根據權利要求1所述的一種基于文物知識圖譜的博物館導覽與知識推薦方法，其特征在于，所述步驟二具體包括以下內容：

將含有文物屬性的專有名詞添加到分詞工具的用戶詞典中。

4.根據權利要求1所述的一種基于文物知識圖譜的博物館導覽與知識推薦方法，其特征在于，所述步驟三具體包括以下內容：

通過實體消解和實體關聯方法對所述用戶輸入進行消歧從而把查詢語句規范化，利用所述分詞工具對其進行劃分以及詞性標注。

5.根據權利要求1所述的一種基于文物知識圖譜的博物館導覽與知識推薦方法，其特征在于，所述步驟四具體包括以下內容：

步驟1)：預先分析所有可能會出現的分詞結果并整理成相應的規則，設置與所述規則對應的SPARQL查詢語句；

步驟2)：將用戶輸入進行分詞后得到的分詞結果與所述規則進行匹配，匹配成功則執行相應的查詢語句。