[發明專利]基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法

有效

• 申請號: 201811603924.5
• 申請日: 2018-12-26
• 公開（公告）號: CN109617097B
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發明（設計）人: 袁奔;郭成蛟;肖安全;王銳;張坤友;丁宇潔;華勇;張然;彭榜飛;張霞鵬;尚津臣;楊華麗;肖雪梅;萬齊超;楊帥帥;孫業明
• 申請（專利權）人: 貴州電網有限責任公司
• 主分類號: H02J3/26
• 分類號: H02J3/26
• 代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275
• 代理人: 王海權

本發明提出了基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法，包括以下步驟：檢測并采集配電臺區的三相負荷電流、電壓、有功功率和無功功率數據、在配電臺區公變的出口側和單相用戶負荷的前端安裝換相開關、設定三相電壓和電流不平衡度的閾值、通過模糊神經網絡作出換相的自適應決策、形成換相控制策略，再將該換相控制策略內置于換相開關中和利用模糊神經網絡算法控制三相自換相開關動作；本發明方法可以有效解決負荷季節性、瞬變性以及采集數據誤差的問題，能反映配電網實際運行情況，為解決實際的工作問題提供安全可靠的信息支撐，并且可以有效的控制配電臺區的三相負荷不平衡度，提高配電臺區三相負荷端的工作穩定性。

技術領域

本發明涉及配電網運行技術領域，尤其涉及基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法。

背景技術

理想的配網三相交流電力系統中，三相電流應具有相同的幅值，這樣配網三相交流系統中的中性線就不會流經電流，也不會產生中性線上的損耗，而在實際的配網三相交流系統中由于各相負荷不均勻，導致這些不平衡電流除在相線上引起損耗外，還將在中性線上引起損耗，增加總的損耗。

現有的三相負荷不平衡自決策治理方法無法有效解決負荷季節性、瞬變性以及采集數據誤差的問題，不能反映配電網實際運行情況，無法解決實際的工作問題。因此，本發明提出基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法，以解決現有技術中的不足之處。

發明內容

針對上述問題，本發明方法可以有效解決負荷季節性、瞬變性以及采集數據誤差的問題，能反映配電網實際運行情況，為解決實際的工作問題提供安全可靠的信息支撐，并且可以有效的控制配電臺區的三相負荷不平衡度，提高配電臺區三相負荷端的工作穩定性，并且可以有效的提高經濟性，降低資源損耗，提高配電臺區變壓器的工作效率，同時本發明方法具有科學合理性。

本發明提出基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法，包括以下步驟：

步驟一：在配電臺區的三相負荷電壓端連接實時數據采集單元，通過實時數據采集單元檢測并采集配電臺區的三相負荷電流、電壓、有功功率和無功功率數據；

步驟二：在配電臺區公變的出口側和單相用戶負荷的前端安裝換相開關

步驟三：設定三相電壓和電流不平衡度的閾值；

步驟四：根據上述步驟三中設定的三相電壓和電流不平衡度的閾值為依據，再通過模糊神經網絡作出換相的自適應決策；

步驟五：根據三相電壓和電流的不平衡度與低壓末端相間電壓差的定量關系，并將該定量關系作為換相判據，形成換相控制策略，再將該換相控制策略內置于換相開關中；

步驟六：利用配電臺區三相電壓不平衡度最小和換相過程中低壓負荷在線自動換相裝置開關切換次數最少為目標的多目標最優換相數學模型，通過模糊神經網絡算法的優化計算，將最優控制決策通過控制終端下發并控制三相自換相開關動作。

進一步改進在于：所述步驟一中采集的配電臺區的三相負荷電流、電壓、有功功率和無功功率數據為多次采樣后通過加權平均算法計算出的三相負荷電流、電壓、有功功率和無功功率數據。

進一步改進在于：所述步驟四中首先根據上述步驟三中設定的三相電壓和電流不平衡度的閾值為依據，然后建立配電臺區的三相負荷模型，再根據配電臺區的三相負荷的歷史數據構建適合的模糊神經網絡，最后對模糊神經網絡進行初始化，并將采集的三相負荷電流、電壓、有功功率和無功功率數據輸入模糊神經網絡進行訓練直至誤差達到閾值，作出換相的自適應決策。

進一步改進在于：所述步驟五中換相控制策略不依賴于控制終端，可以完全實現本地化控制。