[發明專利]基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法

有效

• 申請號: 201811603924.5
• 申請日: 2018-12-26
• 公開（公告）號: CN109617097B
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發明（設計）人: 袁奔;郭成蛟;肖安全;王銳;張坤友;丁宇潔;華勇;張然;彭榜飛;張霞鵬;尚津臣;楊華麗;肖雪梅;萬齊超;楊帥帥;孫業明
• 申請（專利權）人: 貴州電網有限責任公司
• 主分類號: H02J3/26
• 分類號: H02J3/26
• 代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275
• 代理人: 王海權

1.基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：在配電臺區的三相負荷電壓端連接實時數據采集單元，通過實時數據采集單元檢測并采集配電臺區的三相負荷電流、電壓、有功功率和無功功率數據；

步驟二：在配電臺區公變的出口側和單相用戶負荷的前端安裝換相開關；

步驟三：設定三相電壓和電流不平衡度的閾值；

步驟四：根據上述步驟三中設定的三相電壓和電流不平衡度的閾值為依據，再通過模糊神經網絡作出換相的自適應決策；首先根據上述步驟三中設定的三相電壓和電流不平衡度的閾值為依據，然后建立配電臺區的三相負荷模型，再根據配電臺區的三相負荷的歷史數據構建適合的模糊神經網絡，最后對模糊神經網絡進行初始化，并將采集的三相負荷電流、電壓、有功功率和無功功率數據輸入模糊神經網絡進行訓練直至誤差達到閾值，作出換相的自適應決策；

步驟五：根據三相電壓和電流的不平衡度與低壓末端相間電壓差的定量關系，并將該定量關系作為換相判據，形成換相控制策略，再將該換相控制策略內置于換相開關中；

步驟六：利用配電臺區三相電壓不平衡度最小和換相過程中低壓負荷在線自動換相裝置開關切換次數最少為目標的多目標最優換相數學模型，通過模糊神經網絡算法的優化計算，將最優控制決策通過控制終端下發并控制三相自換相開關動作。

2.根據權利要求1所述的基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法，其特征在于：所述步驟一中采集的配電臺區的三相負荷電流、電壓、有功功率和無功功率數據為多次采樣后通過加權平均算法計算出的三相負荷電流、電壓、有功功率和無功功率數據。

3.根據權利要求1所述的基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法，其特征在于：所述步驟五中換相控制策略不依賴于控制終端，可以完全實現本地化控制。

4.根據權利要求1所述的基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法，其特征在于：所述步驟六中三相自換相開關動作進行調整配電臺區的三相負荷不平衡狀態的具體過程為：通過配電臺區的主機控制單元接收到三相負荷不平衡狀時，將配電臺區的三相負荷端的換相開關各種狀態下的三相電流全部列出，然后分別計算三相負荷端的換相開關每種狀態下的不平衡度。

5.根據權利要求4所述的基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法，其特征在于：所述步驟六中三相負荷端的換相開關每種狀態下的不平衡度計算結束后，還需要對配電臺區的三相負荷進行精細調整。

6.根據權利要求5所述的基于模糊神經網絡算法的三相負荷不平衡自決策治理方法，其特征在于：所述精細調整過程為：配電臺區的主機控制單元先接收實時數據采集單元檢測和采集的數據值，然后以當前單相負荷運行在A相為例，若檢測到此A相荷較重而C相負荷最小，則需要控制換相開關，將開關由A相切換至C相，以此方法進行三相負荷的精細調整。