[發明專利]人臉圖像處理方法及相關裝置

有效

• 申請號: 201811599359.X
• 申請日: 2018-12-25
• 公開（公告）號: CN109977745B
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 宋方良;吳偉;潘致崢;胡文澤;王孝宇
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請實施例公開了人臉圖像處理方法及相關裝置，方法包括：通過特征提取模型將第一人臉圖像集合中的多組不同人臉的人臉圖像轉化成多組人臉圖像特征向量；計算所述多組人臉圖像特征向量中每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度；根據所述每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度，確定所述每組人臉圖像對應的清洗方式，所述清洗方式包括算法清洗和人工清洗；按照所述每組人臉圖像對應的清洗方式對所述第一人臉圖像集合中的多組人臉圖像進行清洗，得到第二人臉圖像集合。本申請通過結合算法清洗和人工清洗對人臉圖像集合進行處理，有利于提高人臉圖像集合中同一人臉的人臉圖像的可靠性和準確性。

技術領域

本申請涉及電子技術領域，具體涉及一種人臉圖像處理的方法及相關裝置。

背景技術

在對人臉識別進行深度學習時，需要大量的人臉數據，人臉數據的數量和質量都會影響人臉學習的準確性和可靠性。在收集人臉數據的過程中，實際收集到的人臉數據往往缺乏可靠性，特別是在人臉數據較大時，人臉數據中針對某個人的多張人臉圖像中可能會混入其他人的人臉圖像，或者，包含多張重復的人臉圖像，此時若直接采用人臉數據進行人臉識別的學習，會導致針對人臉識別的學習結果有一定的誤差。

發明內容

本申請實施例提供了一種人臉圖像處理方法及相關裝置，以實現對大量人臉圖像進行清洗，提高人臉圖像的準確性和可靠性。

第一方面，本申請實施例提供一種人臉圖像處理方法應用于電子設備，所述方法包括：

通過特征提取模型將第一人臉圖像集合中的多組不同人臉的人臉圖像轉化成多組人臉圖像特征向量；

計算所述多組人臉圖像特征向量中每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度；

根據所述每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度，確定所述每組人臉圖像對應的清洗方式，所述清洗方式包括算法清洗和人工清洗，所述算法清洗和人工清洗用于控制清洗后的每組人臉圖像中的人臉為同一人臉，且所述每組人臉圖像中任意兩張人臉圖像不相同；

按照所述每組人臉圖像對應的清洗方式對所述第一人臉圖像集合中的多組人臉圖像進行清洗，得到第二人臉圖像集合，所述第二人臉圖像集合中的人臉圖像組數不大于所述第一人臉圖像集合中的人臉圖像組數。

第二方面，本申請實施例提供一種人臉圖像處理裝置，應用于電子設備，所述人臉圖像處理裝置包括處理單元和通信單元，其中，

所述處理單元，用于通過所述通信單元控制特征提取模型將第一人臉圖像集合中的多組不同人臉的人臉圖像轉化成多組人臉圖像特征向量；以及用于計算所述多組人臉圖像特征向量中每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度；以及用于根據所述每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度，確定所述每組人臉圖像對應的清洗方式，所述清洗方式包括算法清洗和人工清洗，所述算法清洗和人工清洗用于控制清洗后的每組人臉圖像中的人臉為同一人臉，且所述每組人臉圖像中任意兩張人臉圖像不相同；以及用于按照所述每組人臉圖像對應的清洗方式對所述第一人臉圖像集合中的多組人臉圖像進行清洗，得到第二人臉圖像集合，所述第二人臉圖像集合中的人臉圖像組數不大于所述第一人臉圖像集合中的人臉圖像組數。

第三方面，本申請實施例提供一種電子設備，包括處理器、存儲器、通信接口以及一個或多個程序，其中，上述一個或多個程序被存儲在上述存儲器中，并且被配置由上述處理器執行，上述程序包括用于執行本申請實施例第一方面任一方法中的步驟的指令。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其中，上述計算機可讀存儲介質存儲用于電子數據交換的計算機程序，其中，上述計算機程序使得計算機執行如本申請實施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。

第五方面，本申請實施例提供了一種計算機程序產品，其中，上述計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質，上述計算機程序可操作來使計算機執行如本申請實施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步驟。該計算機程序產品可以為一個軟件安裝包。