[發明專利]人臉圖像處理方法及相關裝置

有效

• 申請號: 201811599359.X
• 申請日: 2018-12-25
• 公開（公告）號: CN109977745B
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 宋方良;吳偉;潘致崢;胡文澤;王孝宇
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種人臉圖像處理方法，其特征在于，應用于電子設備，所述方法包括：

通過特征提取模型將第一人臉圖像集合中的多組不同人臉的人臉圖像轉化成多組人臉圖像特征向量；

計算所述多組人臉圖像特征向量中每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度；

根據所述每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度，確定所述每組人臉圖像對應的清洗方式，所述清洗方式包括算法清洗和人工清洗，所述算法清洗用于使用預設算法將待清洗的人臉圖像中不滿足條件的人臉圖像去除，所述人工清洗用于將所述待清洗的人臉圖像發送給清洗人員持有的預設移動終端，由所述清洗人員清洗所述待清洗的人臉圖像，所述算法清洗和人工清洗用于控制清洗后的每組人臉圖像中的人臉為同一人臉，且所述每組人臉圖像中任意兩張人臉圖像不相同；

按照所述每組人臉圖像對應的清洗方式對所述第一人臉圖像集合中的多組人臉圖像進行清洗，得到第二人臉圖像集合，所述第二人臉圖像集合中的人臉圖像組數不大于所述第一人臉圖像集合中的人臉圖像組數；

所述計算所述多組人臉圖像特征向量中每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度，包括：

確定所述每組人臉圖像特征向量中的任意兩個人臉圖像特征向量之間的余弦相似度，得到多個余弦相似度；

計算所述多個余弦相似度之間的平均值，得到所述每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度，確定所述每組人臉圖像對應的清洗方式，包括：

在檢測到所述每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度大于或等于第一預設閾值時，確定所述每組人臉圖像的清洗方式為算法清洗；

在檢測到所述每組人臉圖像特征向量的平均余弦相似度小于所述第一預設閾值時，確定所述每組人臉圖像的清洗方式為人工清洗。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照所述每組人臉圖像對應的清洗方式對所述第一人臉圖像集合中的多組人臉圖像進行清洗，得到第二人臉圖像集合，包括：

在確定按照所述算法清洗來清洗所述多組人臉圖像時，在檢測到所述多組人臉圖像中存在人臉圖像特征向量的平均余弦值大于第二預設閾值的目標人臉圖像組時，確定所述目標人臉圖像組中的多張人臉圖像為相同的人臉圖像，所述第二預設閾值大于第一預設閾值；

將所述多組人臉圖像中除所述目標人臉圖像組中的至少一組人臉圖像添加到所述第二人臉圖像集合。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照所述每組人臉圖像對應的清洗方式對所述第一人臉圖像集合中的多組人臉圖像進行清洗，得到第二人臉圖像集合，包括：

在確定按照所述人工清洗來清洗所述多組人臉圖像時，確定待人工清洗的多組人臉圖像中每組人臉圖像對應的平均余弦相似度；

根據所述平均余弦相似度由大到小對所述多組人臉圖像進行排序；

按照所述排序依次顯示所述多組人臉圖像，并通知進行人工清洗。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照所述每組人臉圖像對應的清洗方式對所述第一人臉圖像集合中的多組人臉圖像進行清洗，得到第二人臉圖像集合，包括：

在確定按照所述人工清洗來清洗所述多組人臉圖像時，將所述多組人臉圖像發送給至少一個預設移動終端，由持有所述至少一個預設移動終端的至少一個專業清洗工作人員進行人工清洗；

接收由所述至少一個預設移動終端發送的經過清洗后得到的至少一組人臉圖像；

將所述至少一組人臉圖像添加到所述第二人臉圖像集合。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述多組人臉圖像對應的清洗方式對所述多組人臉圖像進行清洗，得到第二人臉圖像集合之后，所述方法還包括：

刪除所述第一人臉圖像集合，并將所述第二人臉圖像集合保存到數據庫。