[發明專利]一種基于機器視覺的高速公路視距檢測方法有效
| 申請號: | 201811599120.2 | 申請日: | 2018-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN109559356B | 公開(公告)日: | 2022-09-16 |
| 發明(設計)人: | 張韡;白琛琛;王暢;劉偉英;娜仁圖雅 | 申請(專利權)人: | 長安大學 |
| 主分類號: | G06T7/80 | 分類號: | G06T7/80;G06T7/11;G06T7/60 |
| 代理公司: | 西安睿通知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人: | 惠文軒 |
| 地址: | 710064 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 機器 視覺 高速公路 視距 檢測 方法 | ||
1.一種基于機器視覺的高速公路視距檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:對待使用的攝像機進行內外參數的標定,從而得到三維世界坐標系與二維圖像坐標系之間的轉換關系;
S2:將標定好的攝像機裝載在檢測車輛的前部,采集車輛在道路上某一點時前方的圖像信息,所述前方圖像信息為RGB彩色圖像;
S3:對所述圖像信息進行圖像處理,得到所述圖像信息中的道路兩側的護欄信息,并采用圖像二值化分割方法提取護欄曲線,獲得護欄的二維圖像坐標系;
S4:基于視距實值的左右護欄長度動態權重分配,具體為:
記S3中護欄的二維圖像坐標系中的護欄長度分別為l左和l右,并根據S1中的三維世界坐標系與二維圖像坐標系之間的轉換關系,獲得護欄的三維世界坐標系,記三維世界坐標系中的護欄長度分別為L左和L右,并記△L=|L左-L右|;
根據人工測量的道路視距實值L,賦予L左和L右相應的權重W左和W右,使得:L=L左W左+L右W右,且W左+W右=1;
通過若干次實測試驗,得到一系列對應于△L(△L1,△L2,…,△LN)的權重集W左(W左1,W左2,…,W左N)和W右(W右1,W右2,…,W右N);其中,N為試驗次數;
S5:利用攝像機測量實際視距L測,根據S4得到護欄長度L左、L右以及△L,根據S4中的N次試驗結果,找出最接近△L的△LN以及W左N和W右N,即可得實際視距L測=L左W左N+L右W右N。
2.根據權利要求1所述的基于機器視覺的高速公路視距檢測方法,其特征在于,S1中,攝像機的外參數包含攝像機離地高度、攝像機俯仰角。
3.根據權利要求2所述的基于機器視覺的高速公路視距檢測方法,其特征在于,S1中,對攝像機的外參數進行標定,具體為:調整攝像機離地高度,使其與駕駛員眼球離路面的高度一致;調整攝像機俯仰角至5-15°。
4.根據權利要求1所述的基于機器視覺的高速公路視距檢測方法,其特征在于,S1中,所述三維世界坐標系與二維圖像坐標系之間的轉換關系為:
z=c;
其中,H為攝像機離地高度,f為攝像機焦距,α為攝像機俯仰角,fy為攝像機內參數標定時攝像機焦距f在y軸上的轉換系數,c為常數;(u0,v0)為二維圖像坐標系的原點坐標,(u,v)為二維圖像坐標系下的某點坐標,(x,y,z)為三維世界坐標系下對應的坐標點。
5.根據權利要求1所述的基于機器視覺的高速公路視距檢測方法,其特征在于,S3中,所述圖像處理包含對所述圖像信息進行灰度變換,得到所述圖像信息的灰度圖像。
6.根據權利要求1所述的基于機器視覺的高速公路視距檢測方法,其特征在于,S4中,L左和L右按照以下公式進行計算:
其中,i=2,3,4,…,n,n為正整數。
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