[發明專利]一種車險自動賠付方法和系統

在審

• 申請號: 201811594050.1
• 申請日: 2018-12-25
• 公開（公告）號: CN110009508A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發明（設計）人: 周凡
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

本公開揭示了一種用于車險自動賠付的方法。該方法包括引導用戶拍攝車輛圖像并獲取所述車輛圖像；對所獲取的車輛圖像進行圖像識別以標識車輛損傷；基于所述車輛損傷來生成維修清單；在所述用戶接受所述維修清單的情況下審查用戶信用；以及在所述用戶信用足夠高的情況下自動賠付所述用戶。

技術領域

本公開涉及金融科技，尤其涉及一種用于車險自動賠付的方法和系統。

背景技術

據統計，當今中國每年約有4500萬件私家車保險索賠案，其中60％左右為“純外觀損傷”，即2700萬件。目前，每單處理成本約為150元，這為各個保險公司帶來了承重的查勘成本。

而且，車主發生事故時，車主通常會給保險公司打電話報案，由保險公司安排查勘人員到現場進行查勘定損，或由車主對損傷處進行拍照后將照片發給保險公司，在經過現場或遠程查勘后，確定需要維修更換的項目，再由車主去維修廠進行修理，拿到發票或維修清單之后，將這些材料交給保險公司，保險公司對所有相關單據進行審核后，將維修費用賠付給車主。整個過程比較冗長，車主需要關注的事項較多，拿到賠付款的速度也很慢。

另外，為給車主提供便利，部分保險公司提供了代收單據的服務，但也需要保險公司花費相當的人工成本，也無法從根本上縮短車主拿到賠付款的時間。此外，國內保險行業也會采用小額案件快速賠付的方案，對于金額低于一定閾值的案件，提前將費用賠付給車主，之后再審核各類材料，但這又會帶來一定的欺詐風險，對部分案件可能造成不合理賠付。

現有的賠付流程如果希望能夠做到過程嚴謹控制，減少不合理賠付比例，就會使得賠付流程較長，手續繁瑣，車主體驗不好；如果希望減少車主麻煩，簡化流程，快速賠付，又會提高不合理賠付比例。

當前，金融科技(英語：Financial technology，也稱為FinTech)的快速發展使得解決車險行業的高查勘成本、低效賠付流程和理賠欺詐問題成為可能。金融科技是人工智能(AI)、深度學習等技術在金融產業取得突破性發展的大背景下應運而生的產物。如何在車險場景這片熱土上，最大程度挖掘AI技術算法以及數據的價值和潛力，成為保險行業內一眾玩家努力開墾的新方向。

因此，保險公司或相關企業通過運用科技手段(尤其是AI技術和算法)來使得理賠流程變得更有效率并且降低查勘成本和不合理賠付率是合乎需要的。

發明內容

提供本發明內容來以簡化形式介紹將在以下具體實施方式部分中進一步描述的一些概念。本發明內容并不旨在標識出所要求保護的主題的關鍵特征或必要特征，也不旨在用于幫助確定所要求保護的主題的范圍。

對保險公司而言，為了根據事故現場做出損傷原因的初步判斷并確認損傷的車部件及損傷程度，往往要雇傭大量的人力長期駐派多地進行重復的拍照作為定損記錄的依據。本發明提供的技術方案則依托深度學習圖像算法逐步替代定損環節中的重復性人工作業流程，將大大降低車險定損環節中的人力以及時間成本。

具體而言，針對保險理賠領域中的高查勘成本、理賠流程繁瑣和理賠欺詐這些問題，本發明提供了一種車險自動賠付方案以解決上述缺陷。具體地，本發明希望通過圖像識別、人工智能、深度學習、互聯網支付技術及用戶信用體系，提供一種針對純外觀案件全自動賠付的方法，既能實現賠付款實時到賬，避免車主和查勘員參與的流程或手續過多，又能控制賠付的精準程度以防止欺詐行為。

在本發明的一個實施例中，提供了一種用于車險自動賠付的方法，該方法包括：

獲取車輛圖像；

對所獲取的車輛圖像進行圖像識別以標識車輛損傷；

基于車輛損傷來生成維修清單；

審查用戶信用；以及

自動賠付用戶。