[發明專利]一種車險自動賠付方法和系統

在審

• 申請號: 201811594050.1
• 申請日: 2018-12-25
• 公開（公告）號: CN110009508A
• 公開（公告）日: 2019-07-12
• 發明（設計）人: 周凡
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/00;G06K9/00
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新;朱文杰

1.一種用于車險自動賠付的方法，所述方法包括：

獲取車輛圖像；

對所獲取的車輛圖像進行圖像識別以標識車輛損傷；

基于所述車輛損傷來生成維修清單；

審查用戶信用；以及

自動賠付用戶。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛圖像通過引導所述用戶拍攝所述車輛圖像來獲取。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶信用在所述用戶接受所述維修清單的情況下審查，并且所述方法還包括在所述用戶不接受所述維修清單的情況下重新獲取車輛圖像。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述自動賠付是在所述用戶信用足夠高的情況下執行的，并且所述方法還包括在所述用戶信用不夠高的情況下將所述用戶的本次理賠流程轉為人工處理。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法由包括車險理賠應用客戶端和車險理賠應用服務器端的車險理賠應用來執行。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法由包括只包括車險理賠應用客戶端的車險理賠應用來執行。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛損傷的標識也能基于所述用戶拍攝的車輛視頻。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像識別基于定損模型，所述定損模型通過深度神經網絡來實現。

9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，所述圖像識別包括圖像過濾、圖像去噪、部件識別、損傷檢測、原因判斷、以及程度判定。

10.如權利要求1所述的方法，其特征在于，如果在完成所述自動賠付后在審核材料階段發現所述用戶有欺詐行為，則降低所述用戶信用，并且將該信息傳送到第三方平臺以進行跨保險公司的信用記錄征集并在多個保險公司之間共享。

11.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶信用基于來自保險公司的理賠數據以及來自第三方信用服務提供商的個人信用數據兩者。

12.一種用于車險自動賠付的系統，所述系統包括：

用于獲取車輛圖像的裝置；

用于對所獲取的車輛圖像進行圖像識別以標識車輛損傷的裝置；

用于基于所述車輛損傷來生成維修清單的裝置；

用于審查用戶信用的裝置；以及

用于自動賠付用戶的裝置。

13.如權利要求12所述的系統，其特征在于，所述車輛圖像通過引導所述用戶拍攝所述車輛圖像來獲取。

14.如權利要求12所述的系統，其特征在于，所述用戶信用在所述用戶接受所述維修清單的情況下審查，并且所述系統還包括用于在所述用戶不接受所述維修清單的情況下重新獲取車輛圖像的裝置。

15.如權利要求12所述的系統，其特征在于，所述自動賠付是在所述用戶信用足夠高的情況下執行的，并且所述系統還包括用于在所述用戶信用不夠高的情況下將所述用戶的本次理賠流程轉為人工處理的裝置。

16.如權利要求12所述的系統，其特征在于，所述系統包括車險理賠應用客戶端和車險理賠應用服務器端。

17.如權利要求12所述的系統，其特征在于，所述系統只包括車險理賠應用客戶端。

18.如權利要求12所述的系統，其特征在于，所述車輛損傷的標識也能基于所述用戶拍攝的車輛視頻。