[發明專利]電力通信網風險評估方法

在審

• 申請號: 201811588733.6
• 申請日: 2018-12-25
• 公開（公告）號: CN109711715A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 李佳容;王渝;徐溦;顏慧;李超
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網重慶市電力公司北碚供電分公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 呂小琴

本發明提供的一種電力通信網風險評估方法，包括步驟：S1：利用因子分析法提取電力通信網風險評估的原有的指標變量中的主因子對應的因子向量；S2：建立電力通信網提前預測模型，計算電力通信網提前預測的誤差值；S3：獲得電力通信網風險評估的提前預測值和電力通信網風險評估的誤差預測值；S4：建立電力通信網風險評估的修正模型；S5：得到修正后的該電力通信網風險評估值；本發明通過對電力通信網評估指標的因子分析，能夠以較少的幾個指標變量反映原始數據的大部分信息，增加評價的科學性和降低評估成本，在徑向基(RBF)神經網絡的預測模型的基礎上，利用歷史誤差對未來的預測誤差進行誤差預測，應用該預測誤差修正預測結果。

技術領域

本發明涉及電力通信技術領域，具體涉及一種電力通信網風險評估方法。

背景技術

電力通信網是電力系統的重要基礎設施，是電網調度自動化、網絡運營市場化和管理現代化的基礎，是確保電網安全、穩定、經濟運行的重要手段。因此，對電力通信網進行安全風險評估，對于防止破壞事件的發生，保障電網的安全運行，提高電力通信部分的通信網管理水平具有重要意義。

電力通信網安全風險評估是研究系統和網絡中每一種資源缺失或遭到破壞對整個系統和網絡造成的預計損失，是對威脅、脆弱點以及由此帶來的風險大小的評估。常用的評估方法有：層次分析法、模糊綜合評判發、主成分分析和神經網絡等方法，但是由于電力通信網的復雜性和某些風險因素的不確定性，使得目前的評估方法都很難做出準確的評估。

目前，電力通信網風險評估中存在的問題主要是指標體系不科學，指標數量繁多，沒有很好地反應評價各對象之間的相關性，另外就是風險評估過程的主觀性較大。

因此，需要提出一種電力通信網風險評估方法。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的是提供一種電力通信網風險評估方法，通過對電力通信網評估指標的因子分析，能夠以較少的幾個指標變量反映原始數據的大部分信息，增加評價的科學性和降低評估成本，在徑向基(RBF)神經網絡的預測模型的基礎上，利用歷史誤差對未來的預測誤差進行誤差預測，應用該預測誤差修正預測結果，建立電力通信風險評估模型，在保證風險評估的精度的前提下，減小了風險評估的開銷。

本發明提供一種電力通信網風險評估方法，包括步驟：

包括步驟：

S1：利用因子分析法提取電力通信網風險評估的原有的指標變量中的主因子對應的因子向量；

S2：建立電力通信網提前預測模型，計算電力通信網提前預測的誤差值；

S3：通過建立RBF神經網絡分別獲得電力通信網風險評估的提前預測值和電力通信網風險評估的誤差預測值；

S4：根據電力通信網提前預測的誤差值、提前預測值和誤差預測值，建立電力通信網風險評估的修正模型；

S5：計算需要進行風險評估的電力通信網的電力通信網風險評估的提前預測值和誤差預測值帶入修正模型，得到修正后的該電力通信網風險評估值。

進一步，所述電力通信網風險評估的修正模型為：

其中，RE為修正后的電力通信網風險評估值，RE_ty為電力通信網風險評估的提前預測值，E^*為電力通信網風險評估的誤差預測值，A為電力通信網風險評估的提前預測值與誤差預測值的相似性分割閾值。

進一步，所述步驟S1包括：

S11：建立因子分析的數學模型，所述因子分析的數學模型如下：