[發明專利]電力通信網風險評估方法

在審

• 申請號: 201811588733.6
• 申請日: 2018-12-25
• 公開（公告）號: CN109711715A
• 公開（公告）日: 2019-05-03
• 發明（設計）人: 李佳容;王渝;徐溦;顏慧;李超
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司;國網重慶市電力公司北碚供電分公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 呂小琴

1.一種電力通信網風險評估方法，其特征在于：包括步驟：

S1：利用因子分析法提取電力通信網風險評估的原有的指標變量中的主因子對應的因子向量；

S2：建立電力通信網提前預測模型，計算電力通信網提前預測的誤差值；

S3：通過建立RBF神經網絡分別獲得電力通信網風險評估的提前預測值和電力通信網風險評估的誤差預測值；

S4：根據電力通信網提前預測的誤差值、提前預測值和誤差預測值，建立電力通信網風險評估的修正模型；

S5：計算需要進行風險評估的電力通信網的電力通信網風險評估的提前預測值和誤差預測值帶入修正模型，得到修正后的該電力通信網風險評估值。

2.根據權利要求1所述電力通信網風險評估方法，其特征在于：所述電力通信網風險評估的修正模型為：

其中，RE為修正后的電力通信網風險評估值，RE_ty為電力通信網風險評估的提前預測值，E^*為電力通信網風險評估的誤差預測值，A為電力通信網風險評估的提前預測值與誤差預測值的相似性分割閾值。

3.根據權利要求2所述電力通信網風險評估方法，其特征在于：所述步驟S1包括：

S11：建立因子分析的數學模型，所述因子分析的數學模型如下：

其中，x_i是電力通信網風險評估的第i個原有的指標變量，ξ₁、ξ₂、Λ、ξ_m為公共因子；ε_i為第i個獨特因子，表示原有的指標變量中不能被因子標量所解釋的部分；l_ij為x_i在因子ξ_j上的載荷、特征值、貢獻率和在ξ₁、ξ₂、……、ξ_j上的累積貢獻率；

S12：在對電力通信網風險評估的原有的指標變量進行歸一化處理的基礎上，計算旋轉后因子載荷矩陣L＝(l_ij)_p×m，其中，l_ij為x_i在因子ξ_j上的載荷、特征值、貢獻率和在ξ₁、ξ₂、……、ξ_j上的累積貢獻率；

S13：滿足取累積貢獻率大于或等于90％x_i中的i最小的x₁、x₂、……、x_i為主因子，帶入(2)式得到因子向量ξ₁、ξ₂和ξ_m，其中m表示主因子數量。

4.根據權利要求3所述電力通信網風險評估方法，其特征在于：所述電力通信網提前預測模型為：

其中，E為電力通信網提前預測的誤差值，RE_ty為電力通信網風險評估的提前預測值，RE_sj為未來電力通信網實際的風險評估。

5.根據權利要求4所述電力通信網風險評估方法，其特征在于：所述步驟S3中通過建立RBF神經網絡獲得電力通信網風險評估的提前預測值具體包括：

S311：對RBF神經網絡初始化；

S312：以歷史的原有的指標變量中的主因子對應的因子向量為輸入向量，以歷史的電力通信網風險評估的提前預測值為輸出向量，訓練RBF神經網絡的訓練；

S313：將需要預測時段的原有的指標變量中的主因子對應的因子向量帶入步驟S312訓練好的RBF神經網絡，得到電力通信網風險評估的提前預測值。