[發(fā)明專(zhuān)利]問(wèn)題推薦方法、裝置、服務(wù)器及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811585301.X
• 申請(qǐng)日: 2018-12-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111353093B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張姣姣
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京嘀嘀無(wú)限科技發(fā)展有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/9535
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/9535;G06N3/08
• 代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646
• 代理人: 鄧超

本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種問(wèn)題推薦方法、裝置、服務(wù)器及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)將歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的協(xié)同過(guò)濾模型中，先預(yù)測(cè)主類(lèi)推薦問(wèn)題，之后再選擇目標(biāo)主類(lèi)問(wèn)題繼續(xù)將歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)輸入到目標(biāo)主類(lèi)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN模型中，預(yù)測(cè)目標(biāo)主類(lèi)問(wèn)題下的具體子類(lèi)推薦問(wèn)題，最后輸出的問(wèn)題推薦菜單可以同時(shí)包括主類(lèi)推薦問(wèn)題和具體子類(lèi)推薦問(wèn)題。由此，利用主類(lèi)推薦問(wèn)題的問(wèn)題特征突出、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性高的特點(diǎn)，先預(yù)測(cè)主類(lèi)推薦問(wèn)題再預(yù)測(cè)子類(lèi)推薦問(wèn)題，可以有效提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，另一方面，問(wèn)題推薦菜單中直接包括具體子類(lèi)推薦問(wèn)題，無(wú)需用戶反復(fù)進(jìn)行多層菜單操作，從而減少用戶等待時(shí)長(zhǎng)，精準(zhǔn)定位用戶問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種問(wèn)題推薦方法、裝置、服務(wù)器及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，隨著智能終端的普及，各種提供生活便利服務(wù)的應(yīng)用程序(Application，簡(jiǎn)稱(chēng)APP)也層出不窮，為用戶的吃穿住行提供服務(wù)(例如出行服務(wù)、外賣(mài)服務(wù)等)。用戶在使用這些服務(wù)的過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)遇到各種待解決的問(wèn)題需要向服務(wù)平臺(tái)咨詢。現(xiàn)有服務(wù)平臺(tái)針對(duì)用戶待解決的問(wèn)題難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦，尤其是不能在用戶咨詢時(shí)快速定位出用戶在使用服務(wù)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，導(dǎo)致用戶體驗(yàn)下降。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種問(wèn)題推薦方法、裝置、服務(wù)器及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決或者改善上述問(wèn)題。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的一個(gè)方面，提供一種電子設(shè)備，可以包括一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)和一個(gè)或多個(gè)與存儲(chǔ)介質(zhì)通信的處理器。一個(gè)或多個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有處理器可執(zhí)行的機(jī)器可讀指令。當(dāng)電子設(shè)備運(yùn)行時(shí)，處理器與存儲(chǔ)介質(zhì)之間通過(guò)總線通信，處理器執(zhí)行所述機(jī)器可讀指令，以執(zhí)行問(wèn)題推薦方法。

根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例的另一方面，提供一種問(wèn)題推薦方法，應(yīng)用于服務(wù)器，所述方法可以包括：

根據(jù)服務(wù)請(qǐng)求方終端發(fā)送的問(wèn)題獲取請(qǐng)求，獲取該服務(wù)請(qǐng)求方的歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)，所述歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)包括服務(wù)請(qǐng)求方畫(huà)像特征、服務(wù)訂單數(shù)據(jù)、服務(wù)提供方畫(huà)像特征以及服務(wù)時(shí)空信息中的一種或者多種組合；

將所述歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的協(xié)同過(guò)濾模型中，得到各個(gè)候選主類(lèi)問(wèn)題的置信度，并根據(jù)所述各個(gè)候選主類(lèi)問(wèn)題的置信度從所述各個(gè)候選主類(lèi)問(wèn)題中選擇目標(biāo)主類(lèi)問(wèn)題；

將所述歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)輸入到所述目標(biāo)主類(lèi)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN模型中，得到所述目標(biāo)主類(lèi)問(wèn)題下各個(gè)候選子類(lèi)問(wèn)題的置信度；

根據(jù)所述各個(gè)候選主類(lèi)問(wèn)題的置信度和所述目標(biāo)主類(lèi)問(wèn)題下各個(gè)候選子類(lèi)問(wèn)題的置信度向所述服務(wù)請(qǐng)求方終端發(fā)送問(wèn)題推薦菜單，所述問(wèn)題推薦菜單包括主類(lèi)推薦問(wèn)題以及所述目標(biāo)主類(lèi)問(wèn)題下的子類(lèi)推薦問(wèn)題。

在一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)服務(wù)請(qǐng)求方終端發(fā)送的問(wèn)題獲取請(qǐng)求，獲取該服務(wù)請(qǐng)求方的歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)的步驟，可以包括：

從所述問(wèn)題獲取請(qǐng)求中獲取該服務(wù)請(qǐng)求方的用戶信息，所述用戶信息包括來(lái)電號(hào)碼、用戶賬號(hào)、用戶生物特征中的至少一種；

根據(jù)所述用戶信息從所述服務(wù)器存儲(chǔ)的歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取該服務(wù)請(qǐng)求方的歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)。

在一種可能的實(shí)施方式中，所述服務(wù)請(qǐng)求方畫(huà)像特征至少包括該服務(wù)請(qǐng)求方的基本信息、服務(wù)使用頻率、服務(wù)類(lèi)型分布以及投訴問(wèn)題分布，所述服務(wù)提供方畫(huà)像特征至少包括該服務(wù)提供方的基本信息、平均服務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及被投訴問(wèn)題分布，所述服務(wù)訂單數(shù)據(jù)包括最近的預(yù)設(shè)數(shù)量服務(wù)訂單的訂單統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，所述服務(wù)時(shí)空信息包括發(fā)送所述問(wèn)題獲取請(qǐng)求時(shí)的時(shí)間信息、位置信息以及熱力圖信息，其中，該服務(wù)請(qǐng)求方的基本信息包括年齡、性別、服務(wù)等級(jí)以及職業(yè)，該服務(wù)提供方的基本信息包括年齡、性別以及服務(wù)等級(jí)，所述平均服務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括每日平均服務(wù)時(shí)長(zhǎng)以及每日平均收入。

在一種可能的實(shí)施方式中，所述方法還可以包括預(yù)先訓(xùn)練協(xié)同過(guò)濾模型的步驟，具體包括：