[發(fā)明專利]問題推薦方法、裝置、服務(wù)器及可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811585301.X
• 申請日: 2018-12-24
• 公開（公告）號: CN111353093B
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張姣姣
• 申請（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/08
• 代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646
• 代理人: 鄧超

1.一種問題推薦方法，其特征在于，應(yīng)用于服務(wù)器，所述方法包括：

根據(jù)服務(wù)請求方終端發(fā)送的問題獲取請求，獲取該服務(wù)請求方的歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)，所述歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)包括服務(wù)請求方畫像特征、服務(wù)訂單數(shù)據(jù)、服務(wù)提供方畫像特征以及服務(wù)時空信息中的一種或者多種組合；

將所述歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的協(xié)同過濾模型中，得到各個候選主類問題的置信度，并根據(jù)所述各個候選主類問題的置信度從所述各個候選主類問題中選擇目標(biāo)主類問題；

將所述歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)輸入到所述目標(biāo)主類問題對應(yīng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN模型中，得到所述目標(biāo)主類問題下各個候選子類問題的置信度；

根據(jù)所述各個候選主類問題的置信度和所述目標(biāo)主類問題下各個候選子類問題的置信度，通過語音播報或頁面展示的方式向所述服務(wù)請求方終端發(fā)送問題推薦菜單，所述問題推薦菜單包括主類推薦問題以及所述目標(biāo)主類問題下的子類推薦問題。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問題推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)服務(wù)請求方終端發(fā)送的問題獲取請求，獲取該服務(wù)請求方的歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)的步驟，包括：

從所述問題獲取請求中獲取該服務(wù)請求方的用戶信息，所述用戶信息包括來電號碼、用戶賬號、用戶生物特征中的至少一種；

根據(jù)所述用戶信息從所述服務(wù)器存儲的歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)庫中獲取該服務(wù)請求方的歷史服務(wù)記錄數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問題推薦方法，其特征在于，所述服務(wù)請求方畫像特征至少包括該服務(wù)請求方的基本信息、服務(wù)使用頻率、服務(wù)類型分布以及投訴問題分布，所述服務(wù)提供方畫像特征至少包括該服務(wù)提供方的基本信息、平均服務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及被投訴問題分布，所述服務(wù)訂單數(shù)據(jù)包括最近的預(yù)設(shè)數(shù)量服務(wù)訂單的訂單統(tǒng)計數(shù)據(jù)，所述服務(wù)時空信息包括發(fā)送所述問題獲取請求時的時間信息、位置信息以及熱力圖信息，其中，該服務(wù)請求方的基本信息包括年齡、性別、服務(wù)等級以及職業(yè)，該服務(wù)提供方的基本信息包括年齡、性別以及服務(wù)等級，所述平均服務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括每日平均服務(wù)時長以及每日平均收入。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問題推薦方法，其特征在于，所述方法還包括預(yù)先訓(xùn)練協(xié)同過濾模型的步驟，具體包括：

獲取主類訓(xùn)練樣本集，所述主類訓(xùn)練樣本集包括各個服務(wù)請求方的主類問題服務(wù)記錄數(shù)據(jù)以及與所述主類問題服務(wù)記錄數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的候選主類問題，所述問題服務(wù)記錄數(shù)據(jù)包括服務(wù)請求方畫像、服務(wù)訂單數(shù)據(jù)、服務(wù)提供方畫像以及服務(wù)時空信息；

根據(jù)所述訓(xùn)練樣本集，采用協(xié)同過濾算法訓(xùn)練得到所述協(xié)同過濾模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問題推薦方法，其特征在于，所述方法還包括訓(xùn)練每個所述候選主類問題對應(yīng)的DNN模型的步驟，具體包括：

獲取每個所述候選主類問題的子類訓(xùn)練樣本集，所述子類訓(xùn)練樣本集包括各個服務(wù)請求方的子類問題服務(wù)記錄數(shù)據(jù)以及與所述子類問題服務(wù)記錄數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的候選子類問題，所述問題服務(wù)記錄數(shù)據(jù)包括服務(wù)請求方畫像、服務(wù)訂單數(shù)據(jù)、服務(wù)提供方畫像以及服務(wù)時空信息；

根據(jù)每個子類訓(xùn)練樣本集，采用DNN算法訓(xùn)練得到每個候選主類問題的DNN模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的問題推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各個候選主類問題的置信度從所述各個候選主類問題中選擇目標(biāo)主類問題的步驟，包括：

根據(jù)所述各個候選主類問題的置信度，按照置信度降序的順序生成各個候選主類問題的排序結(jié)果；

根據(jù)所述排序結(jié)果選擇排序最靠前的至少一個候選主類問題作為所述目標(biāo)主類問題；或者

將置信度大于預(yù)設(shè)置信度的候選主類問題作為所述目標(biāo)主類問題。