[發明專利]一種帶病菌肉食與環境交叉感染的參數搜索方法及裝置

有效

• 申請號: 201811583780.1
• 申請日: 2018-12-24
• 公開（公告）號: CN109670716B
• 公開（公告）日: 2020-03-31
• 發明（設計）人: 王建新;王文倩;高亞男;王子亞
• 申請（專利權）人: 北京林業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04
• 代理公司: 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237
• 代理人: 張仲波

本發明提供一種帶病菌肉食與環境交叉感染的參數搜索方法及裝置，能夠得到最優的交叉感染參數。所述方法包括：構建切割環節肉食致病菌定量風險評估模型，并確定待求解的交叉感染參數，其中，所述待求解的交叉感染參數包括：環境中每CFU的致病菌傳播到肉食個體上的概率和肉食個體中每CFU的致病菌傳播到環境中的概率，其中，CFU表示單位體積中的微生物群落總數；根據構建的評估模型，預測個體通過環境之后的個體污染量；根據預測到的個體通過環境之后的個體污染量，利用柯爾莫可洛夫?斯米洛夫檢驗、進化算法和梯度下降算法進行訓練，優化待求解的交叉感染參數。本發明涉及食品安全領域。

技術領域

本發明涉及食品安全領域，特別是指一種帶病菌肉食與環境交叉感染的參數搜索方法及裝置。

背景技術

食源性致病菌是引起食源性疾病和食物中毒的主要因素，對食品安全有很大的影響，據調查，全世界每年發生的腹瀉病有1.5億，其中有70％是由各種致病性微生物引起的，在微生物致病中，有46.4％是食源性致病菌引起的疾病。常見的食源性致病菌有：致病性大腸埃希菌、沙門氏菌、彎曲菌、志賀氏菌、金黃色葡萄球菌等。本發明以彎曲菌為例，試圖探索出一種計算帶病菌肉食與環境交叉感染的參數搜索方法。彎曲菌是全球最常見的食源性致病菌之一，預計每年導致全球4-5億人感染，是歐盟報告最多的人畜共患病之一，預計每年發病9百萬人次，導致約24億歐元的經濟損失。國外的研究發現，超過50％的彎曲菌病例可以歸因于雞肉及其制品。

畜禽在屠宰場的切割步驟中的交叉污染的原理可以用一個具有幾個關鍵參數的傳播模型來很好地描述。然而，由于檢測實驗將在很大程度上改變檢測個體的狀態，在不同階段檢測到的家禽個體是不同的，因此很難估計這些模型中的參數。

中國目前缺乏食源性彎曲桿菌疾病暴露數據，但是有研究提示中國居民因進食雞肉導致的空腸彎曲菌病的發病率(37-160/10萬人)要高于美國(17.3/10萬人)，并且隨著中國居民對雞肉的消費量日益增加，雞源性彎曲菌病的風險不斷升高。然而生產環節的彎曲桿菌交叉污染評估面臨著數據不足的問題。由于在數據采集過程中的困難，暫時缺失肉雞個體連續通過不同程序的數據，難以精確計算帶病菌肉食與環境交叉感染的參數。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種帶病菌肉食與環境交叉感染的參數搜索方法及裝置，以解決現有技術所存在的難以精確計算帶病菌肉食與環境交叉感染的參數的問題。

為解決上述技術問題，本發明實施例提供一種帶病菌肉食與環境交叉感染的參數搜索方法，包括：

構建切割環節肉食致病菌定量風險評估模型，并確定待求解的交叉感染參數，其中，所述待求解的交叉感染參數包括：環境中每CFU的致病菌傳播到肉食個體上的概率和肉食個體中每CFU的致病菌傳播到環境中的概率，其中，CFU表示單位體積中的微生物群落總數；

根據構建的評估模型，預測個體通過環境之后的個體污染量；

根據預測到的個體通過環境之后的個體污染量，利用柯爾莫可洛夫-斯米洛夫檢驗、進化算法和梯度下降算法進行訓練，優化待求解的交叉感染參數。

進一步地，所述構建的評估模型表示為：

E_i＝E_i-1-f(E_i-1)+g(b_i)

b′_i＝f(E_i-1)+b_i-g(b_i)