[發明專利]一種帶病菌肉食與環境交叉感染的參數搜索方法及裝置

有效

• 申請號: 201811583780.1
• 申請日: 2018-12-24
• 公開（公告）號: CN109670716B
• 公開（公告）日: 2020-03-31
• 發明（設計）人: 王建新;王文倩;高亞男;王子亞
• 申請（專利權）人: 北京林業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04
• 代理公司: 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237
• 代理人: 張仲波

1.一種帶病菌肉食與環境交叉感染的參數搜索方法，其特征在于，包括：

構建切割環節肉食致病菌定量風險評估模型，并確定待求解的交叉感染參數，其中，所述待求解的交叉感染參數包括：環境中每CFU的致病菌傳播到肉食個體上的概率和肉食個體中每CFU的致病菌傳播到環境中的概率，其中，CFU表示單位體積中的微生物群落總數；

根據構建的評估模型，預測個體通過環境之后的個體污染量；

根據預測到的個體通過環境之后的個體污染量，利用柯爾莫可洛夫-斯米洛夫檢驗、進化算法和梯度下降算法進行訓練，優化待求解的交叉感染參數；

其中，所述構建的評估模型表示為：

E_i＝E_i-1-f(E_i-1)+g(b_i)

b′_i＝f(E_i-1)+b_i-g(b_i)

其中，E_i表示第i只個體通過環境之后的環境污染量；E_i-1表示第i-1只個體通過環境之后的環境污染量；f(E_i-1)表示環境中每CFU的致病菌傳播到肉食個體上的污染量；g(b_i)表示肉食個體通過環境時每CFU的致病菌傳播到環境中污染量；b_i表示第i只個體通過環境之前的個體污染量；b_i'表示第i只個體通過環境之后的個體污染量；

令:f(E_i-1)＝α·E_i-1、g(b_i)＝β·b_i，對b′_i＝f(E_i-1)+b_i-g(b_i)進行轉換，得到：

b'_i＝(α-α²)·E_i-2+α·β·b_i-1+(1-β)b_i

其中，α表示環境中每CFU的致病菌傳播到肉食個體上的概率；β表示肉食個體中每CFU的致病菌傳播到環境中的概率；

其中，所述根據預測到的個體通過環境之后的個體污染量，利用柯爾莫可洛夫-斯米洛夫檢驗、進化算法和梯度下降算法進行訓練，優化待求解的交叉感染參數包括：

根據預測到的個體通過環境之后的個體污染量b'_i，確定b'_i的無偏標準差與均值

獲取已有的個體通過環境之后的個體污染量、無偏標準差std與均值avg；

利用柯爾莫可洛夫-斯米洛夫檢驗，對預測得到的b'_i與獲取的已有樣本進行檢測，得到P_ks值，所述P_ks值，用于確定預測得到的b'_i和已有樣本是否屬于同一分布；

利用進化算法訓練參數α、β，直至滿足預設的第一迭代終止條件，獲取適應度函數的最小值以及對應的α、β，其中，適應度函數的值由std、avg以及P_ks確定；

利用梯度下降算法對進化算法求得的α、β進行訓練，直至滿足預設的第二迭代終止條件，輸出當前的α、β；

其中，所述適應度函數表示為：

其中，y表示適應度函數，a₁、a₂、a₃表示適應度函數的系數參數。

2.根據權利要求1所述的帶病菌肉食與環境交叉感染的參數搜索方法，其特征在于，所述方法還包括：

對切割環節肉食致病菌定量風險評估模型、得到的交叉感染參數的值、遺傳算法訓練結果、柯爾莫可洛夫-斯米洛夫檢驗的擬合圖表進行可視化顯示。