[發明專利]面試優化方法及裝置、存儲介質、計算機設備在審
| 申請號: | 201811577531.1 | 申請日: | 2018-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN109919564A | 公開(公告)日: | 2019-06-21 |
| 發明(設計)人: | 王保軍 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/10 | 分類號: | G06Q10/10;G06Q10/04;G10L15/26;G06F16/33 |
| 代理公司: | 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文本文件 計算機設備 存儲介質 音頻文件 客戶端 評分標準 傳統的 預設 申請 優化 邀請 錄音 發送 轉換 節約 | ||
1.一種面試優化方法,其特征在于,包括:
根據求職者對應的預約面試時間,在所述預約面試時間內向所述求職者對應的客戶端發起線上面試邀請;
若接收到所述客戶端發送的所述求職者接受所述線上面試邀請的請求,則對所述求職者的線上面試過程進行錄音,得到所述求職者的面試音頻文件;
將所述面試音頻文件轉換為面試文本文件;
根據所述面試文本文件以及預設面試評分標準,計算所述求職者的標準面試評分。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設面試評分標準包括預設面試問題、與所述預設面試問題對應的預設答案以及與所述預設答案對應的預設評分;
所述根據所述面試文本文件以及預設面試評分標準,計算所述求職者的標準面試評分,具體包括:
從所述面試文本文件中提取出與所述預設面試問題匹配的實際面試問題以及所述求職者給出的與所述實際面試問題對應的實際答案;
按照所述預設答案以及所述預設評分,計算所述實際答案對應的評分;
根據所述實際答案對應的評分,確定所述求職者的標準面試評分。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算所述求職者的標準面試評分之后,還包括:
接收面試官給出的所述求職者的人工面試評分;
根據所述標準面試評分以及所述人工面試評分,計算所述求職者的綜合面試評分。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據求職者對應的預約面試時間,在所述預約面試時間內向所述求職者發起線上面試邀請之前,還包括:
根據所述面試官設置的可支配面試時間,向所述客戶端發送面試預約信息,所述面試預約信息包括所述可支配面試時間;
若在預設時間段內接收到來自所述客戶端發送的所述求職者的面試預約確認請求,則在所述面試預約確認請求中獲取所述預約面試時間,其中,所述預約面試時間在所述可支配面試時間內。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據面試官設置的可支配面試時間,向所述客戶端發送面試預約信息之前,還包括:
獲取招聘崗位對應的待選簡歷;
按照所述招聘崗位對應的預設崗位需求,計算所述待選簡歷與所述預設崗位需求的匹配度;
按照所述匹配度,從所述待選簡歷中篩選出合格簡歷;
根據所述合格簡歷,確定所述合格簡歷對應的所述求職者。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述預設崗位需求包括多條;
所述按照所述招聘崗位對應的預設崗位需求,計算所述待選簡歷與所述預設崗位需求的匹配度,具體包括:
從所述待選簡歷中分別獲取與每一條所述預設崗位需求匹配的求職者信息,并判斷所述求職者信息與所述預設崗位需求是否匹配;
統計與所述預設崗位需求相匹配的所述求職者信息的條數,計算所述待選簡歷與所述預設崗位需求的匹配度,其中,所述匹配度為與所述待選簡歷匹配的所述預設崗位需求的條數與所述預設崗位需求的總條數的比值。
7.根據權利要求4至6中任一項所述的方法,其特征在于,根據所述面試官設置的可支配面試時間,向所述客戶端發送面試預約信息,所述面試預約信息包括所述可支配面試時間之后,還包括:
若在所述預設時間段內接收到來自所述客戶端發送的所述求職者的面試預約拒絕請求,則從所述面試預約拒絕請求中獲取拒絕原因。
8.一種面試優化裝置,其特征在于,包括:
面試邀請單元,用于根據求職者對應的預約面試時間,在所述預約面試時間內向所述求職者對應的客戶端發起線上面試邀請;
面試錄音單元,用于若接收到所述客戶端發送的所述求職者接受所述線上面試邀請的請求,則對所述求職者的線上面試過程進行錄音,得到所述求職者的面試音頻文件;
格式轉換單元,用于將所述面試音頻文件轉換為面試文本文件;
標準面試評分計算單元,用于根據所述面試文本文件以及預設面試評分標準,計算所述求職者的標準面試評分。
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