[發明專利]基于圖像大數據識別技術的殘疾人學校過程教學方法

在審

• 申請號: 201811576898.1
• 申請日: 2018-12-23
• 公開（公告）號: CN111353344A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 杜喆;賈培軍
• 申請（專利權）人: 陜西納吉特數據科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06F16/2458;G06F16/248;G09B19/00;G06Q50/20
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1.一種基于圖像大數據識別技術的殘疾人學校過程教學方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟A：課前準備，包括以下步驟：

步驟A1：定義不同教學交互姿態方式的含義；

步驟A2：利用步驟A中所述不同教學交互姿態方式訓練基于CNN的教學交互姿態方式識別模型；

步驟B：課堂過程教學，包括以下步驟：

步驟B1：老師提出問題，并給出若干選項，選項數量小于教學交互姿態方式數量；

步驟B2：老師利用圖像采集裝置采集學生教學交互姿態方式；

步驟B3：利用步驟A2中所述基于CNN的教學交互姿態方式識別模型識別步驟B2中采集的學生教學交互姿態方式；

步驟B4：利用步驟A2中所述基于CNN的教學交互姿態方式識別模型統計識別后的學生教學交互姿態方式并生成統計數據；

步驟B5：老師根據步驟B4中所述的統計數據進行教學。

2.根據權利要求1所述的一種基于圖像大數據識別技術的殘疾人學校過程教學方法，其特征在于，所述步驟A1包括以下步驟：

步驟A11：由老師和學生設計不同的教學交互姿態方式，并定義不同的教學交互姿態方式所代表的數字；

步驟A12：收集步驟A11中定義的不同的教學交互姿態方式圖片。

3.根據權利要求2所述的一種基于圖像大數據識別技術的殘疾人學校過程教學方法，其特征在于，所述步驟A2包括以下步驟：

步驟A21：將步驟A12中不同的教學交互姿態方式根據所定義的數字進行分類，形成分類圖片集；

步驟A22：根據步驟A21中所述分類圖片集訓練基于CNN的教學交互姿態方式檢測模型；

步驟A23：根據步驟A21中所述分類圖片集訓練基于CNN的教學交互姿態方式識別模型。

4.根據權利要求3所述的一種基于圖像大數據識別技術的殘疾人學校過程教學方法，其特征在于：步驟A22中所述根據步驟A21中所述分類圖片集訓練基于CNN的教學交互姿態方式檢測模型的方法為: 使用Dlib庫中的“dnn_mmod_ex”類讀取步驟A21所述分類圖片集，訓練基于CNN的教學交互姿態方式檢測模型。

5.根據權利要求3所述的一種基于圖像大數據識別技術的殘疾人學校過程教學方法，其特征在于：步驟A23中所述根據步驟A21中所述分類圖片集訓練基于CNN的教學交互姿態方式識別模型的方法為：使用Dlib庫讀取步驟A21所述分類圖片集，訓練基于CNN的教學交互姿態方式識別模型。

6.根據權利要求1所述的一種基于圖像大數據識別技術的殘疾人學校過程教學方法，其特征在于，步驟B4中所述的統計數據為柱狀圖、餅狀圖或條形圖。