[發明專利]一種基于大數據的教學質量衡量方法

在審

• 申請號: 201811573641.0
• 申請日: 2018-12-21
• 公開（公告）號: CN111353916A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發明（設計）人: 杜喆;劉曉軍
• 申請（專利權）人: 陜西納吉特數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/06;G06F16/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提出一種基于大數據的教學質量衡量方法，包括：建立圖案圖像，根據教學積累大數據建立每一教師的教學效果圖案圖像，調用圖案圖像，從待查詢的教師的教學效果圖案圖像獲取待查詢的教學質量衡量單元的教學效果。本發明根據教學積累大數據建立每一教師的教學效果圖案圖像，從待查詢的教師的教學效果圖案圖像獲取待查詢的教學質量衡量單元的教學效果，從而通過教學積累大數據中學生在課程上的反應來對教師的教學效果進行圖案圖像并將所述圖案圖像用于教學評價，更為真實和客觀地反映出教師的教學效果，能極大提高教學圖案圖像和教學評價的客觀性和準確性。

技術領域

本發明涉及一種基于大數據的教學質量衡量方法，屬于教學管理領域。

背景技術

現有教學效果評價是學生在期末的時候對教師進行評分而形成的。現有技術中存在如下問題：學生對教師的評價不僅僅取決于這個教師講課講的如何，還取決于這個學生的喜好，學生對自己喜好的教師總會給更高的評價，例如有的學生喜好男教師，有的學生喜好女教師，有的教師喜好嚴格的教師，有的教師喜好寬松的教師，而這些喜好跟教學效果沒有直接關系，而且有的沒有得到理想分數或被教師批評的學生存在惡性報復現象，故意在教學效果評價中給教師差評。因此現有教學效果評價不能客觀地評價教學效果，而是受到學生主觀影響，而導致了教學效果評價的準確率低。

發明內容

基于此，本發明提出一種基于大數據的教學質量衡量方法，針對現有技術中教學效果評價的缺陷或不足，解決教學效果評價的主觀性強、準確率低的缺點。

本發明解決上述技術問題所采取的技術方案如下：

一種基于大數據的教學質量衡量方法，所述方法包括：

步驟一、建立圖案圖像，根據教學積累大數據建立每一教師的教學效果圖案圖像，具體包括：

（1）獲取數據步驟，獲取教學積累大數據，所述教學積累大數據包括每一教師的每一教學質量衡量單元對應的教學攝像；

（2）預設動作步驟，獲取預設的認真聽課的動作，作為第一預設動作；

（3）效果圖案圖像步驟，將每一教師的每一教學質量衡量單元作為所述每一教師的教學效果圖案圖像的一個教學質量衡量單元標簽，從所述每一教師的每一教學質量衡量單元對應的教學攝像中識別出的所有學生的第一預設動作的總時長占所述每一教學質量衡量單元的總時長的比例，作為所述每一教師的教學效果圖案圖像的所述一個教學質量衡量單元標簽的值，存入教學效果圖案圖像庫。

步驟二、調用圖案圖像，從待查詢的教師的教學效果圖案圖像獲取待查詢的教學質量衡量單元的教學效果，具體包括：

（1）輸入查詢步驟，獲取待查詢的教師及待查詢的教學質量衡量單元；

（2）搜索教學質量衡量步驟，從教學效果圖案圖像庫中搜索并獲取所述待查詢的教師的教學效果圖案圖像，從所述待查詢的教師的教學效果圖案圖像中獲取屬于所述待查詢的教學質量衡量單元的所有教學質量衡量單元標簽的值；

（3）效果計算步驟，獲取屬于所述待查詢的教學質量衡量單元的所有教學質量衡量單元的權重，將所述所有教學質量衡量單元標簽的值根據所述所有教學質量衡量單元的權重進行加權平均后得到的值，作為所述待查詢的教師的教學質量衡量單元的教學效果。

進一步的根據本發明所述的基于大數據的教學質量衡量方法，其中，所述教學質量衡量單元包括預設時段的課程。

進一步的根據本發明所述的基于大數據的教學質量衡量方法，其中，所述預設的認真聽課的動作包括學生抬頭眼睛向前看或/和動手做筆記。

本發明具有如下優點和有益效果：