[發(fā)明專利]企業(yè)風(fēng)險的評估方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811571429.0
• 申請日: 2018-12-21
• 公開（公告）號: CN109858740B
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 樂曉宇;胡靜超
• 申請（專利權(quán)）人: 中化資本有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 關(guān)志琨

本發(fā)明涉及企業(yè)風(fēng)險的評估方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：根據(jù)所述多個企業(yè)得到對應(yīng)的企業(yè)簇群；確定所述企業(yè)簇群的風(fēng)險評估值；其中，所述風(fēng)險評估值根據(jù)所述企業(yè)簇群的特征指標(biāo)確定；所述特征指標(biāo)根據(jù)企業(yè)簇群的運(yùn)行數(shù)據(jù)確定；根據(jù)所述風(fēng)險評估值確定所述多個企業(yè)的風(fēng)險評估結(jié)果。上述技術(shù)方案，解決了企業(yè)風(fēng)險的評估準(zhǔn)確性不夠高的問題。充分考慮了企業(yè)之間的風(fēng)險關(guān)聯(lián)關(guān)系，且風(fēng)險評估值的確定能對風(fēng)險評估結(jié)果進(jìn)行量化，使得企業(yè)風(fēng)險評估更加準(zhǔn)確。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及風(fēng)險評估技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及企業(yè)風(fēng)險的評估方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，市場上已經(jīng)有較多提供個人信貸征信服務(wù)的產(chǎn)品或企業(yè)。但是在企業(yè)級金融服務(wù)市場，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供風(fēng)險評估的方法較少，目前比較成熟的方法有序數(shù)衡量法等。在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在如下問題：序數(shù)衡量法只能反映企業(yè)間信用風(fēng)險的高低順序，如BBB級高于BB級，但其間的級差無法進(jìn)行客觀量化。當(dāng)某一企業(yè)發(fā)生風(fēng)險事件時往往會危及到其他相關(guān)的企業(yè)，而在目前的風(fēng)險評估方法得出的結(jié)果中企業(yè)間關(guān)系是較為離散的，難以關(guān)聯(lián)分析。因此，企業(yè)風(fēng)險的評估準(zhǔn)確性還是不夠高。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了企業(yè)風(fēng)險的評估方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，能有效提高企業(yè)風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明實(shí)施例的內(nèi)容如下：

一種企業(yè)風(fēng)險的評估方法，包括以下步驟：獲取待評估的多個企業(yè)；根據(jù)所述多個企業(yè)得到對應(yīng)的企業(yè)簇群；確定所述企業(yè)簇群的風(fēng)險評估值；其中，所述風(fēng)險評估值根據(jù)所述企業(yè)簇群的特征指標(biāo)確定；所述特征指標(biāo)根據(jù)企業(yè)簇群的運(yùn)行數(shù)據(jù)確定；根據(jù)所述風(fēng)險評估值確定所述多個企業(yè)的風(fēng)險評估結(jié)果。

在其中一個實(shí)施例中，所述根據(jù)所述多個企業(yè)得到對應(yīng)的企業(yè)簇群的步驟，包括：獲取所述多個企業(yè)之間的風(fēng)險關(guān)聯(lián)關(guān)系和風(fēng)險關(guān)聯(lián)權(quán)重；其中，所述風(fēng)險關(guān)聯(lián)關(guān)系根據(jù)所述多個企業(yè)的運(yùn)行數(shù)據(jù)確定；根據(jù)所述風(fēng)險關(guān)聯(lián)關(guān)系和所述風(fēng)險關(guān)聯(lián)權(quán)重，構(gòu)建企業(yè)知識圖譜；根據(jù)所述企業(yè)知識圖譜，確定所述企業(yè)簇群。

在其中一個實(shí)施例中，所述企業(yè)知識圖譜為隨機(jī)游走模型；所述根據(jù)所述企業(yè)知識圖譜，確定所述企業(yè)簇群的步驟，包括：根據(jù)所述企業(yè)知識圖譜確定所述多個企業(yè)的風(fēng)險轉(zhuǎn)移向量；根據(jù)PageRank算法對所述風(fēng)險轉(zhuǎn)移向量進(jìn)行處理，計算所述多個企業(yè)對應(yīng)的風(fēng)險轉(zhuǎn)移概率值；根據(jù)所述風(fēng)險轉(zhuǎn)移概率值，得到所述企業(yè)簇群。

在其中一個實(shí)施例中，所述根據(jù)所述風(fēng)險轉(zhuǎn)移概率值，得到所述企業(yè)簇群的步驟，包括：對所述風(fēng)險轉(zhuǎn)移概率值進(jìn)行結(jié)構(gòu)熵分析；根據(jù)結(jié)構(gòu)熵分析的結(jié)果將所述多個企業(yè)劃分為若干簇群，得到所述多個企業(yè)對應(yīng)的企業(yè)簇群。

在其中一個實(shí)施例中，還包括：獲取風(fēng)險評估指標(biāo)；所述風(fēng)險評估指標(biāo)由風(fēng)險評估初始指標(biāo)整合得到；所述風(fēng)險評估初始指標(biāo)根據(jù)企業(yè)簇群的運(yùn)行數(shù)據(jù)確定；通過主成分分析法對所述風(fēng)險評估指標(biāo)進(jìn)行處理，得到所述特征指標(biāo)。

在其中一個實(shí)施例中，所述確定所述企業(yè)簇群的風(fēng)險評估值的步驟，包括：獲取所述特征指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)；將所述指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入預(yù)先建立的風(fēng)險評估模型中，根據(jù)風(fēng)險評估模型的輸出確定所述企業(yè)簇群對應(yīng)的風(fēng)險評估值。

在其中一個實(shí)施例中，所述根據(jù)所述風(fēng)險評估值確定所述多個企業(yè)的風(fēng)險評估結(jié)果的步驟，包括：將所述風(fēng)險評估值大于預(yù)設(shè)的閾值的企業(yè)簇群確定為風(fēng)險企業(yè)簇群；將所述多個企業(yè)中包含在所述風(fēng)險企業(yè)簇群中的企業(yè)確定為風(fēng)險企業(yè)；根據(jù)所述風(fēng)險企業(yè)的名單確定風(fēng)險評估結(jié)果。

相應(yīng)的，本發(fā)明實(shí)施例提供一種企業(yè)風(fēng)險的評估裝置，包括：企業(yè)獲取模塊，用于獲取待評估的多個企業(yè)；簇群獲取模塊，用于根據(jù)所述多個企業(yè)得到對應(yīng)的企業(yè)簇群；評估值確定模塊，用于確定所述企業(yè)簇群的風(fēng)險評估值；其中，所述風(fēng)險評估值根據(jù)所述企業(yè)簇群的特征指標(biāo)確定；所述特征指標(biāo)根據(jù)企業(yè)簇群的運(yùn)行數(shù)據(jù)確定；以及，評估結(jié)果確定模塊，用于根據(jù)所述風(fēng)險評估值確定所述多個企業(yè)的風(fēng)險評估結(jié)果。