[發(fā)明專利]企業(yè)風險的評估方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811571429.0
• 申請日: 2018-12-21
• 公開（公告）號: CN109858740B
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設計）人: 樂曉宇;胡靜超
• 申請（專利權）人: 中化資本有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 關志琨

1.一種企業(yè)風險的評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待評估的多個企業(yè)；

根據所述多個企業(yè)得到對應的企業(yè)簇群；

獲取企業(yè)對應的運行數據，根據運行數據確定企業(yè)簇群的風險評估指標，通過主成分分析法對風險評估指標進行整合得到特征指標；

確定所述企業(yè)簇群的風險評估值；其中，所述風險評估值根據所述企業(yè)簇群的特征指標確定；所述特征指標根據企業(yè)簇群的運行數據確定；

根據風險評估值確定對應企業(yè)簇群的風險等級，根據企業(yè)簇群的風險等級確定簇群內的各個企業(yè)的風險等級；

所述根據所述多個企業(yè)得到對應的企業(yè)簇群，包括：

若運行數據為頁面爬取獲得，則對文本進行分詞操作，并使用CRF命名實體識別獲取相關聯的企業(yè)以及這些企業(yè)的相關關聯關系，得到所述多個企業(yè)之間的風險關聯關系，獲取所述多個企業(yè)之間的風險關聯權重，根據所述風險關聯關系和所述風險關聯權重，構建企業(yè)知識圖譜，根據所述企業(yè)知識圖譜確定所述多個企業(yè)的風險轉移向量，根據PageRank算法對所述風險轉移向量進行處理，計算所述多個企業(yè)對應的風險轉移概率值，通過公式得到企業(yè)簇群；

其中，所述企業(yè)知識圖譜為隨機游走模型，所述企業(yè)知識圖譜中的有向邊表明關聯關系方向，邊屬性表明關聯類型及風險關聯權重；

其中，H^P(G)為企業(yè)簇群，m為有向圖上的總邊數，d_i為企業(yè)v_i的度數，V_j為第j個劃分模塊的體積，即第j個劃分模塊中所有頂點的度數和，f_out代表j企業(yè)出度，f_in代表j節(jié)點入度，L代表劃分模塊的總數量，n_j代表待評估的多個企業(yè)的總數量。

2.根據權利要求1所述的企業(yè)風險的評估方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述風險轉移概率值進行結構熵分析；

根據結構熵分析的結果將所述多個企業(yè)劃分為若干簇群，得到所述多個企業(yè)對應的企業(yè)簇群。

3.根據權利要求1所述的企業(yè)風險的評估方法，其特征在于，還包括：

獲取風險評估指標；所述風險評估指標由風險評估初始指標整合得到；所述風險評估初始指標根據企業(yè)簇群的運行數據確定；

通過主成分分析法對所述風險評估指標進行處理，得到所述特征指標。

4.根據權利要求1所述的企業(yè)風險的評估方法，其特征在于，所述確定所述企業(yè)簇群的風險評估值的步驟，包括：

獲取所述特征指標對應的指標數據；

將所述指標數據輸入預先建立的風險評估模型中，根據風險評估模型的輸出確定所述企業(yè)簇群對應的風險評估值。

5.根據權利要求1至4任一項所述的企業(yè)風險的評估方法，其特征在于，所述根據風險評估值確定對應企業(yè)簇群的風險等級，根據企業(yè)簇群的風險等級確定簇群內的各個企業(yè)的風險等級的步驟，包括：

將所述風險評估值大于預設的閾值的企業(yè)簇群確定為風險企業(yè)簇群；

將所述多個企業(yè)中包含在所述風險企業(yè)簇群中的企業(yè)確定為風險企業(yè)；

根據所述風險企業(yè)的名單確定風險評估結果。