[發明專利]人臉識別方法、目標識別方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201811565356.4
• 申請日: 2018-12-20
• 公開（公告）號: CN110751009A
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 沈海峰;李劍
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 11646 北京超成律師事務所
• 代理人: 鄧超

本申請提供了一種人臉識別方法、目標識別方法、裝置和電子設備，其中，該方法包括：檢測待識別圖像中是否包含有側臉圖像；如果是，基于預先訓練好的臉部轉換模型，將側臉圖像轉換為正臉圖像，基于該正臉圖像進行人臉識別。本申請實施例中，先檢測圖片中是否有側臉圖像，如有存在側臉圖像，則通過臉部轉換模型將側臉圖像轉換為對應的正臉圖像，進而再對該正臉圖像進行人臉識別，該方式可以避免對側臉進行人臉識別時識別準確率較低的問題，提高了人臉識別的準確率。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種人臉識別方法、目標識別方法、裝置和電子設備。

背景技術

目前，傳統的人臉檢測和識別方式大多基于人臉的正面特征實現。但是在很多實際拍攝環境下，如行車記錄儀、監控攝像頭等，往往僅能拍攝到人臉的側臉圖像；由于這些側臉圖像可能會遺失部分人臉特征，并且臉型、以及五官的位置關系也會發生變化，通過傳統的人臉檢測可能檢測不到側臉，即使檢測到側臉，后續也經常會識別錯誤，導致人臉識別的準確度較差。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例的目的在于提供一種人臉識別方法、目標識別方法、裝置和電子設備，以提高人臉識別的準確度。

根據本申請的一個方面，提供一種電子設備，可以包括一個或多個存儲介質和一個或多個與存儲介質通信的處理器。一個或多個存儲介質存儲有處理器可執行的機器可讀指令。當電子設備運行時，處理器與存儲介質之間通過總線通信，處理器執行所述機器可讀指令，以執行一個或多個以下操作：

一種人臉識別方法，該方法包括以下步驟：檢測待識別圖像中是否包含有側臉圖像；如果是，基于預先訓練好的臉部轉換模型，將側臉圖像轉換為正臉圖像；基于正臉圖像進行人臉識別。

在一些實施例中，上述檢測待識別圖像中是否包含有側臉圖像還可以包括以下步驟：對待識別圖像進行人臉檢測；如果檢測到人臉，檢測人臉所在區域中的參考部位信息；根據參考部位信息判斷人臉是否為側臉；如果是側臉，確定待識別圖像中包含有側臉圖像。

在一些實施例中，上述根據參考部位信息判斷人臉是否為側臉，可以采用以下兩種方式進行，一種方式包括以下步驟：如果檢測到的參考部位信息中包括鼻部位置點、左嘴角位置點、左眼位置點、右嘴角位置點和右眼位置點，計算由鼻部位置點、左嘴角位置點和左眼位置點組成的第一三角形的第一面積，以及由鼻部位置點、右嘴角位置點和右眼位置點組成的第二三角形的第二面積；計算第一面積與第二面積的面積比例；根據面積比例判斷人臉是否為側臉。另一種方式包括以下步驟：如果檢測到的參考部位信息中包括鼻部區域，以鼻部區域的中心線為界將人臉所在區域分為左區域和右區域；計算左區域與右區域的面積比例；根據面積比例判斷人臉是否為側臉。其中，上述兩種實施方式中均包括步驟：根據面積比例判斷人臉是否為側臉，該步驟包括：在預先存儲的角度表中，查找面積比例對應的側臉角度；其中，角度表包括面積比例與側臉角度的對應關系；如果查找到的側臉角度非0，確定人臉為側臉。

在一些實施例中，上述檢測待識別圖像中是否包含有側臉圖像包括以下步驟：將待識別圖像輸入預先訓練好的角度分類模型；如果角度分類模型輸出信息包含有角度非0的人臉區域框，確定待識別圖像包含有側臉圖像。

在一些實施例中，上述角度分類模型的訓練過程包括：獲取側臉樣本和側臉樣本對應的正臉樣本，其中，側臉樣本和正臉樣本均預先標注有側臉角度，且正臉樣本的側臉角度為0；應用側臉樣本和正臉樣本訓練初始分類模型，得到訓練好的角度分類模型。

在一些實施例中，上述基于預先訓練好的臉部轉換模型，將側臉圖像轉換為正臉圖像，可以采用以下兩種方式進行，一種方式包括以下步驟：基于預先訓練好的臉部轉換模型對側臉圖像進行編碼，得到編碼向量；通過臉部轉換模型對編碼向量進行解碼轉換，得到正臉圖像。另一種方式包括以下步驟：獲取側臉圖像的側臉角度；將側臉角度和側臉圖像，輸入預先訓練好的臉部轉換模型進行人臉對齊和人臉正面化操作，得到側臉圖像的正臉圖像。