[發(fā)明專利]人臉識別方法、目標(biāo)識別方法、裝置和電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811565356.4 | 申請日: | 2018-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN110751009A | 公開(公告)日: | 2020-02-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 沈海峰;李劍 | 申請(專利權(quán))人: | 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 11646 北京超成律師事務(wù)所 | 代理人: | 鄧超 |
| 地址: | 100193 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人臉識別 臉圖像 正臉 圖像 轉(zhuǎn)換模型 準(zhǔn)確率 電子設(shè)備 目標(biāo)識別 轉(zhuǎn)換 檢測 申請 圖片 | ||
1.一種人臉識別方法,其特征在于,包括:
檢測待識別圖像中是否包含有側(cè)臉圖像;
如果是,基于預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型,將所述側(cè)臉圖像轉(zhuǎn)換為正臉圖像;
基于所述正臉圖像進(jìn)行人臉識別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,檢測待識別圖像中是否包含有側(cè)臉圖像的步驟,包括:
對待識別圖像進(jìn)行人臉檢測;
如果檢測到人臉,檢測人臉?biāo)趨^(qū)域中的參考部位信息;
根據(jù)所述參考部位信息判斷所述人臉是否為側(cè)臉;
如果是側(cè)臉,確定所述待識別圖像中包含有側(cè)臉圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述參考部位信息判斷所述人臉是否為側(cè)臉的步驟,包括:
如果檢測到的所述參考部位信息中包括鼻部位置點(diǎn)、左嘴角位置點(diǎn)、左眼位置點(diǎn)、右嘴角位置點(diǎn)和右眼位置點(diǎn),計(jì)算由所述鼻部位置點(diǎn)、所述左嘴角位置點(diǎn)和所述左眼位置點(diǎn)組成的第一三角形的第一面積,以及由所述鼻部位置點(diǎn)、所述右嘴角位置點(diǎn)和所述右眼位置點(diǎn)組成的第二三角形的第二面積;
計(jì)算所述第一面積與所述第二面積的面積比例;
根據(jù)所述面積比例判斷所述人臉是否為側(cè)臉。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述參考部位信息判斷所述人臉是否為側(cè)臉的步驟,包括:
如果檢測到的所述參考部位信息中包括鼻部區(qū)域,以鼻部區(qū)域的中心線為界將所述人臉?biāo)趨^(qū)域分為左區(qū)域和右區(qū)域;
計(jì)算所述左區(qū)域與所述右區(qū)域的面積比例;
根據(jù)所述面積比例判斷所述人臉是否為側(cè)臉。
5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述面積比例判斷所述人臉是否為側(cè)臉的步驟,包括:
在預(yù)先存儲的角度表中,查找所述面積比例對應(yīng)的側(cè)臉角度;其中,所述角度表包括面積比例與側(cè)臉角度的對應(yīng)關(guān)系;
如果查找到的所述側(cè)臉角度非0,確定所述人臉為側(cè)臉。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,檢測待識別圖像中是否包含有側(cè)臉圖像的步驟,包括:
將待識別圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練好的角度分類模型;
如果所述角度分類模型輸出信息包含有角度非0的人臉區(qū)域框,確定所述待識別圖像包含有側(cè)臉圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述角度分類模型的訓(xùn)練過程包括:
獲取側(cè)臉樣本和所述側(cè)臉樣本對應(yīng)的正臉樣本,其中,所述側(cè)臉樣本和所述正臉樣本均預(yù)先標(biāo)注有側(cè)臉角度,且所述正臉樣本的側(cè)臉角度為0;
應(yīng)用所述側(cè)臉樣本和所述正臉樣本訓(xùn)練初始分類模型,得到訓(xùn)練好的角度分類模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型,將所述側(cè)臉圖像轉(zhuǎn)換為正臉圖像的步驟,包括:
基于預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型對所述側(cè)臉圖像進(jìn)行編碼,得到編碼向量;
通過所述臉部轉(zhuǎn)換模型對所述編碼向量進(jìn)行解碼轉(zhuǎn)換,得到正臉圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型,將所述側(cè)臉圖像轉(zhuǎn)換為正臉圖像的步驟,包括:
獲取所述側(cè)臉圖像的側(cè)臉角度;
將所述側(cè)臉角度和所述側(cè)臉圖像,輸入預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行人臉對齊和人臉正面化操作,得到所述側(cè)臉圖像的正臉圖像。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型,將所述側(cè)臉圖像轉(zhuǎn)換為正臉圖像的步驟,包括:獲取所述側(cè)臉圖像的側(cè)臉角度;將所述側(cè)臉角度和所述側(cè)臉圖像,輸入預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行人臉正面化操作,得到所述側(cè)臉圖像的正臉圖像;
基于所述正臉圖像進(jìn)行人臉識別的步驟,包括:對所述正臉圖像進(jìn)行人臉對齊,得到所述正臉圖像中每個部位的特征數(shù)據(jù);基于得到所述部位的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉識別。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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