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[發(fā)明專利]人臉識別方法、目標(biāo)識別方法、裝置和電子設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201811565356.4 申請日: 2018-12-20
公開(公告)號: CN110751009A 公開(公告)日: 2020-02-04
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 沈海峰;李劍 申請(專利權(quán))人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 11646 北京超成律師事務(wù)所 代理人: 鄧超
地址: 100193 北京*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 人臉識別 臉圖像 正臉 圖像 轉(zhuǎn)換模型 準(zhǔn)確率 電子設(shè)備 目標(biāo)識別 轉(zhuǎn)換 檢測 申請 圖片
【權(quán)利要求書】:

1.一種人臉識別方法,其特征在于,包括:

檢測待識別圖像中是否包含有側(cè)臉圖像;

如果是,基于預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型,將所述側(cè)臉圖像轉(zhuǎn)換為正臉圖像;

基于所述正臉圖像進(jìn)行人臉識別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,檢測待識別圖像中是否包含有側(cè)臉圖像的步驟,包括:

對待識別圖像進(jìn)行人臉檢測;

如果檢測到人臉,檢測人臉?biāo)趨^(qū)域中的參考部位信息;

根據(jù)所述參考部位信息判斷所述人臉是否為側(cè)臉;

如果是側(cè)臉,確定所述待識別圖像中包含有側(cè)臉圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述參考部位信息判斷所述人臉是否為側(cè)臉的步驟,包括:

如果檢測到的所述參考部位信息中包括鼻部位置點(diǎn)、左嘴角位置點(diǎn)、左眼位置點(diǎn)、右嘴角位置點(diǎn)和右眼位置點(diǎn),計(jì)算由所述鼻部位置點(diǎn)、所述左嘴角位置點(diǎn)和所述左眼位置點(diǎn)組成的第一三角形的第一面積,以及由所述鼻部位置點(diǎn)、所述右嘴角位置點(diǎn)和所述右眼位置點(diǎn)組成的第二三角形的第二面積;

計(jì)算所述第一面積與所述第二面積的面積比例;

根據(jù)所述面積比例判斷所述人臉是否為側(cè)臉。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述參考部位信息判斷所述人臉是否為側(cè)臉的步驟,包括:

如果檢測到的所述參考部位信息中包括鼻部區(qū)域,以鼻部區(qū)域的中心線為界將所述人臉?biāo)趨^(qū)域分為左區(qū)域和右區(qū)域;

計(jì)算所述左區(qū)域與所述右區(qū)域的面積比例;

根據(jù)所述面積比例判斷所述人臉是否為側(cè)臉。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述面積比例判斷所述人臉是否為側(cè)臉的步驟,包括:

在預(yù)先存儲的角度表中,查找所述面積比例對應(yīng)的側(cè)臉角度;其中,所述角度表包括面積比例與側(cè)臉角度的對應(yīng)關(guān)系;

如果查找到的所述側(cè)臉角度非0,確定所述人臉為側(cè)臉。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,檢測待識別圖像中是否包含有側(cè)臉圖像的步驟,包括:

將待識別圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練好的角度分類模型;

如果所述角度分類模型輸出信息包含有角度非0的人臉區(qū)域框,確定所述待識別圖像包含有側(cè)臉圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述角度分類模型的訓(xùn)練過程包括:

獲取側(cè)臉樣本和所述側(cè)臉樣本對應(yīng)的正臉樣本,其中,所述側(cè)臉樣本和所述正臉樣本均預(yù)先標(biāo)注有側(cè)臉角度,且所述正臉樣本的側(cè)臉角度為0;

應(yīng)用所述側(cè)臉樣本和所述正臉樣本訓(xùn)練初始分類模型,得到訓(xùn)練好的角度分類模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型,將所述側(cè)臉圖像轉(zhuǎn)換為正臉圖像的步驟,包括:

基于預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型對所述側(cè)臉圖像進(jìn)行編碼,得到編碼向量;

通過所述臉部轉(zhuǎn)換模型對所述編碼向量進(jìn)行解碼轉(zhuǎn)換,得到正臉圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型,將所述側(cè)臉圖像轉(zhuǎn)換為正臉圖像的步驟,包括:

獲取所述側(cè)臉圖像的側(cè)臉角度;

將所述側(cè)臉角度和所述側(cè)臉圖像,輸入預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行人臉對齊和人臉正面化操作,得到所述側(cè)臉圖像的正臉圖像。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,基于預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型,將所述側(cè)臉圖像轉(zhuǎn)換為正臉圖像的步驟,包括:獲取所述側(cè)臉圖像的側(cè)臉角度;將所述側(cè)臉角度和所述側(cè)臉圖像,輸入預(yù)先訓(xùn)練好的臉部轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行人臉正面化操作,得到所述側(cè)臉圖像的正臉圖像;

基于所述正臉圖像進(jìn)行人臉識別的步驟,包括:對所述正臉圖像進(jìn)行人臉對齊,得到所述正臉圖像中每個部位的特征數(shù)據(jù);基于得到所述部位的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉識別。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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