[發(fā)明專利]一種基于智能營銷的用戶評(píng)價(jià)觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811560365.4
• 申請(qǐng)日: 2018-12-20
• 公開（公告）號(hào): CN109684635A
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐渥明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海四宸軟件技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/27
• 分類號(hào): G06F17/27;G06F16/2458;G06F16/951;G06F16/9535;G06Q30/02
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1.一種基于智能營銷的用戶評(píng)價(jià)觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)源構(gòu)建與預(yù)處理、用戶畫像、用戶觀點(diǎn)挖掘和可視化平臺(tái)，所述數(shù)據(jù)源構(gòu)建與預(yù)處理作為模型構(gòu)建的必備資源，而數(shù)據(jù)是通過算法構(gòu)建人工智能模型的基礎(chǔ)，借助大數(shù)據(jù)整合過去和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來評(píng)估客戶的品味和喜好，完成至少20個(gè)領(lǐng)域討論區(qū)的數(shù)據(jù)抓取；所述用戶畫像通過消費(fèi)者的日常評(píng)論或其他相關(guān)信息抽取用戶的性別，年齡，職業(yè)，地域，興趣等相關(guān)個(gè)性化信息，信息的全面性和正確性要有所保證，通過對(duì)這些信息的分析，根據(jù)歷史用戶特征，分析用戶的當(dāng)前需求和用戶的未來需求，針對(duì)特定群體，利用不同的聯(lián)系方式進(jìn)行營銷；所述用戶觀點(diǎn)挖掘通過對(duì)產(chǎn)品評(píng)論的用戶觀點(diǎn)挖掘,對(duì)發(fā)現(xiàn)潛在消費(fèi)群體有著非常重要的作用,商家可以據(jù)此制定更有針對(duì)性的產(chǎn)品營銷策略,從而真正發(fā)揮出大數(shù)據(jù)挖掘的作用，對(duì)已購買或者待購買用戶的評(píng)價(jià)觀點(diǎn)進(jìn)行挖掘，要求完整提取用戶的評(píng)價(jià)對(duì)象，評(píng)價(jià)觀點(diǎn)以及分析用戶的情感傾向，評(píng)價(jià)觀點(diǎn)完整并對(duì)用戶的情感正負(fù)能有所判斷；所述可視化平臺(tái)通過增加數(shù)據(jù)可視化使用，能夠發(fā)現(xiàn)用戶追求的價(jià)值，能夠分辨出有用的和沒用的數(shù)據(jù)，最大限度的提高生產(chǎn)力，讓信息的價(jià)值最大化。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能營銷的用戶評(píng)價(jià)觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)源構(gòu)建與預(yù)處理構(gòu)建的算法包括數(shù)據(jù)爬取模塊、信息預(yù)處理模塊、評(píng)價(jià)部分提取模塊、評(píng)價(jià)觀點(diǎn)抽取模塊、用戶畫像刻畫模塊和可視化模塊，所述數(shù)據(jù)爬取模塊通過采集技術(shù)主要以某幾個(gè)或者有限數(shù)量的網(wǎng)址為入口，進(jìn)行采集，通過對(duì)網(wǎng)頁鏈接進(jìn)行提取，為下一輪采集提供信息，進(jìn)而想整個(gè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擴(kuò)展，主要是以微博和網(wǎng)上討論區(qū)為例，盡可能廣的收集反映用戶營銷相關(guān)的細(xì)粒度用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)通過此模塊為整個(gè)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)，得到分析對(duì)象；所述信息預(yù)處理模塊通過采集模塊獲取的信息進(jìn)行處理，包括數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)格式化等；所述評(píng)價(jià)部分提取模塊通過運(yùn)用序列標(biāo)注網(wǎng)絡(luò)，完整的抽取用戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)，為后續(xù)的情感分析，觀點(diǎn)挖掘做基礎(chǔ)，本模塊對(duì)應(yīng)著技術(shù)路線之四以文本語義段為基本單元的序列標(biāo)注網(wǎng)絡(luò)，包括以半自動(dòng)方式構(gòu)建訓(xùn)練集，然后設(shè)計(jì)相應(yīng)的策略與網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行模型訓(xùn)練；所述評(píng)價(jià)觀點(diǎn)提取模塊通過從評(píng)價(jià)提取模塊提取的數(shù)據(jù)中抽取用戶對(duì)產(chǎn)品的具體評(píng)價(jià)觀點(diǎn)；本模塊對(duì)應(yīng)著技術(shù)路線之一、二、三融合整體語義的評(píng)價(jià)觀點(diǎn)抽取算法與情感分析算法，包括相應(yīng)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建，網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與訓(xùn)練等；所述用戶畫像刻畫模塊是將用戶的屬性、用戶偏好、生活習(xí)慣、用戶行為等信息而抽象出來的標(biāo)簽化用戶模型，就是給用戶打標(biāo)簽，而標(biāo)簽是通過對(duì)用戶信息分析而來的高度精煉的特征標(biāo)識(shí)，為后續(xù)根據(jù)歷史用戶特征，分析產(chǎn)品的潛在用戶和用戶的潛在需求，針對(duì)特定群體，利用短信、郵件等方式進(jìn)行營銷等做鋪墊；所述可視化模塊通過以簡明、友好、容易交互的方式向用戶展示細(xì)粒度用戶評(píng)論挖掘的結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于智能營銷的用戶評(píng)價(jià)觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：所述評(píng)價(jià)觀點(diǎn)抽取模塊通過構(gòu)造一個(gè)混合網(wǎng)絡(luò)來將規(guī)則以及領(lǐng)域知識(shí)融合到網(wǎng)絡(luò)里面來加以解決，在考慮情感純度的情感分類方法上，將構(gòu)造一個(gè)雙層網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行解決，將基于第一部分研究的網(wǎng)絡(luò)，在融合整體語義的評(píng)價(jià)觀點(diǎn)抽取算法上，將在序列標(biāo)簽之外，單獨(dú)設(shè)置一個(gè)語義標(biāo)簽在表征“否定”、“轉(zhuǎn)述”以及“疑問”等整體語義，使得抽取觀點(diǎn)更加完整，采取序列標(biāo)注網(wǎng)絡(luò)，以小文本段為單元來提取真正的評(píng)價(jià)部分，在涉及用戶畫像的個(gè)性化信息提取上，將利用多模態(tài)多層重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于智能營銷的用戶評(píng)價(jià)觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：所述雙層網(wǎng)絡(luò)包括第一層是高純度情感分類網(wǎng)絡(luò)，通過嵌入否定詞、疑問詞、假設(shè)詞、假想詞、正向詞匯、負(fù)向詞匯等特征，提高模型的學(xué)習(xí)能力，第二層是由高純度情感分類網(wǎng)絡(luò)的輸出以及每個(gè)句子的前連接詞和后連接詞以及中間的關(guān)鍵詞的詞向量構(gòu)造而成，在第一層純度情感網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)復(fù)雜情感判別網(wǎng)絡(luò)。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于智能營銷的用戶評(píng)價(jià)觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：所述評(píng)價(jià)觀點(diǎn)抽取模塊基于 RNN 的序列標(biāo)注網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行提取，以文本語義段為基本單元，文本語義段包括短句已經(jīng)長句的分句，通過序列標(biāo)注網(wǎng)絡(luò)來講真正的目標(biāo)段提取出來。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能營銷的用戶評(píng)價(jià)觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)，其特征在于：所述基于智能營銷的用戶評(píng)價(jià)觀點(diǎn)挖掘系統(tǒng)選擇Windows XP 環(huán)境，在目前主流配置計(jì)算機(jī)上，使用計(jì)算機(jī)領(lǐng)域廣泛使用的編程語言Python實(shí)現(xiàn)本項(xiàng)目的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。